国家自然科学基金(41105075)

作品数：6被引量：7H指数：3
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相关作者：钱新王成林李铭施勇陈炼钢更多>>
相关机构：南京大学解放军理工大学中国水电工程顾问集团公司南京水利科学研究院更多>>
相关期刊：《环境监控与预警》《中国科技论文》《Meteorological and Environmental Research》更多>>
相关主题：脆弱性香溪河流域土壤流失SDRRUSLE更多>>
相关领域：环境科学与工程农业科学天文地球更多>>
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太湖湖风指数阈值的计算
《环境监控与预警》2015年第1期10-14,共5页吕海龙 黄娟 王成林 刘怡然 唐继顺 
中国自然科学基金重点项目(41230421);中国自然科学基金青年基金项目(41105075);中国博士后基金项目(2013M532206);中国江苏省自然科学基金面上项目(BK20131452);中国人民解放军理工大学基础理论研究基金项目(KYQYZL001209)
根据2012年8月17—23日的太湖湖风加密观测实验结果,将湖岸3个常规气象站和湖面2个浮标站观测的风速和气温资料代入经典的湖风指数公式,通过Fisher二级判别法和历史拟合率最大法确定了太湖湖风指数的阈值为3.0。该结论为研究太湖湖风的...
关键词：太湖 湖风 湖风指数:阈值 
树状河流突发污染事故源强确定方法研究
《环境监控与预警》2013年第1期17-20,共4页王炳权 钱新 胡伟 王成林 
国家自然科学基金青年科学基金项目(41105075);国家水体污染与治理重大专项项目(2009ZX07528-005)
源强确定在突发污染事故的预警与应急过程中极为重要。本文针对树状河流的特性,将污染源搜索和源强反算的方法结合起来构建了树状河流突发污染事故源强确定的一般方法,并利于假设的突发污染事故情形对方法就行了评估。结果表明,监测数...
关键词：树状河流 污染事故 源强确定 
基于TM资料对上海区域热环境特征的分析被引量：3
《环境监控与预警》2012年第6期10-13,17,共5页王桂玲 谈建国 崔林丽 王成林 金赛花 
国家自然科学基金项目(41105075);上海市重点实验室建设项目(11DZ2260900);解放军理工大学气象学院基础理论研究基金项目
为了揭示城市热岛(UHI)形成机制,以TM卫星遥感资料为主要数据源,结合地面自动气象站(AWS)实测的气象资料,利用地表能量平衡参数化(SEBAL)的方法估算了净辐射通量和土壤热通量,分析了上海区域热环境特征。结果表明,TM地表温度与AWS实测...
关键词：卫星遥感 TM 城市地表 净辐射通量 土壤热通量 
Numerical Simulation on a Heavy Rainfall Event over Jiangxi Province
《Meteorological and Environmental Research》2012年第12期8-12,共5页ZHOU Zu-gang JIANG Yong-qiang ZHANG Gao-ying ZHANG Wen-jun WANG Cheng-lin 
Supported by National Natural Science Fund (41275099,41275012, 41205073,41105075,40805019)
[Objective] The aim was to discuss the heavy rainfall formation mechanism and to reveal the causes of rainstorm. [Method] Based on the conventional observational data, a numerical simulation and diagnosis analyses hav...
关键词：Heavy rainfall Numerical simulation Diagnosis analysis Jiangxi Province China 
基于RUSLE和SDR的香溪河流域土壤流失脆弱区识别被引量：4
《中国科技论文》2012年第5期395-402,共8页陈炼钢 钱新 施勇 李铭 
水利部公益性行业科研专项资助项目(200901007);国家自然科学基金资助项目(41105075)
基于修正的通用土壤流失方程RUSLE和分布式泥沙输移比SDR函数,构建了由降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度坡长因子、植被覆盖因子和泥沙输移因子组成的流域土壤流失脆弱性评估模型。针对三峡库区香溪河流域,在GIS和RS技术支持下,利...
关键词：土壤流失 脆弱性 RUSLE SDR 
香溪河流域土壤流失脆弱区分布特征研究被引量：3
《中国科技论文》2012年第5期403-408,共6页陈炼钢 钱新 施勇 李铭 
水利部公益性行业科研专项资助项目(200901007);国家自然科学基金资助项目(41105075)
基于香溪河流域土壤流失脆弱性评估与区划结果,在影响土壤流失脆弱性的流域5个自然物理因素中,通过分析年降雨量、土壤可蚀性、坡度、植被覆盖率、沙源与河道距离和土壤流失脆弱性均值之间的统计关系来识别影响土壤流失脆弱性的关键因...
关键词：土壤流失 脆弱性 关键因素 分布特征 
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