国家自然科学基金(61005058)

作品数：6被引量：20H指数：2
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基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略被引量：8
《中南大学学报（自然科学版）》2013年第S1期255-259,共5页曹晖 王苗苗 贾立新 张彦斌 
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2006AA04Z180);国家自然科学基金资助项目(61005058)
针对火电厂球磨机非线性、大惯性及强耦合的特点,提出一种基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略。模糊自调整算法以出口温度和入口负压作为输入变量,通过模糊推理后对磨机负荷的控制目标值进行修正;而采样模糊控制结合采样...
关键词：火电厂制粉系统 球磨机 负荷控制 模糊自调整 采样模糊控制 
采用邻域决策分辨率的特征选择算法被引量：2
《西安交通大学学报》2013年第2期20-27,共8页诸文智 司刚全 张彦斌 
国家自然科学基金资助项目(61005058);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090201110019;20070698059)
针对目前基于粗糙集模型的特征选择算法无法直接应用于数值型数据、必须经过离散化过程而造成决策信息丢失的问题,提出了一种基于邻域决策分辨率的特征选择算法。该算法根据邻域信息粒中决策分布与其分类能力间的关系,提出了邻域决策确...
关键词：特征选择 邻域粗糙集 邻域决策分辨率 
融合波长选择和异常光谱检测的天然气燃烧过程定量分析方法
《光谱学与光谱分析》2012年第10期2799-2804,共6页曹晖 胡洛娜 周延 
教育部博士点基金项目(20090201120005);国家自然科学基金项目(61005058)资助
针对天然气燃烧过程的近红外光谱数据,采用了一种融合波长选择和异常光谱检测的定量分析方法。该方法根据偏最小二乘(PLS)模型的系数及预测误差的统计分布,在实现波长选择的同时,完成异常光谱样本的检测。与PLS、先用留一法将异常样本...
关键词：天然气燃烧 近红外光谱 波长选择 异常光谱检测 
利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择算法
《西安交通大学学报》2011年第10期7-12,共6页贾立新 郑伊飞 曹晖 
国家自然科学基金资助项目(61005058)
针对制粉出力难以直接测量,以及制粉系统包含变量多且各变量间耦合性强的问题,提出了一种利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择法,并采用支持向量机根据所选变量建立了制粉出力的预测模型.该算法基于蚁群优化的正反馈原理,对蚂蚁搜...
关键词：制粉系统 制粉出力 变量选择 极值蚁群优化 
多种群精英共享遗传算法在异常光谱识别中的应用被引量：8
《光谱学与光谱分析》2011年第7期1847-1851,共5页曹晖 周延 
教育部博士点基金项目(20090201120005);国家自然科学基金项目(61005058)资助
提出了一种基于多种群精英共享遗传算法的异常光谱识别方法。该方法应用于红外光谱数据的分析,并在删除异常光谱样本后使用偏最小二乘方法进行建模。与使用蒙特卡洛交叉验证、留一交叉检验、马氏距离以及传统遗传算法进行异常光谱识别...
关键词：异常光谱识别 遗传算法 多种群 精英共享 
应用有效信息比率的离散化算法被引量：2
《西安交通大学学报》2011年第4期12-17,共6页诸文智 王靖程 张彦斌 贾立新 
国家自然科学基金资助项目(61005058);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090201110019;20070698059)
针对目前离散化信息量度无法准确表征数据离散后有效分类信息量的问题,提出了一种基于有效信息比率的离散化算法.在构建离散化方案相依表的基础上,分析了离散区间内类属性分布与分类信息蕴含量间的关系,并根据类属性分布信息引入有效信...
关键词：离散化 信息 有效信息比率 
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