四川省教育厅自然科学科研项目(08ZA105)

作品数：5被引量：14H指数：3
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相关主题：地震资料功率谱微裂缝最大熵谱分解更多>>
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基于支持向量机和小波包的金属矿床地震数据去噪被引量：3
《地球物理学进展》2011年第6期2190-2195,共6页龚灏 蔺远洪 周仲礼 吴海洋 尹彬 
中国地质调查局地质调查项目(1212010916040);四川省教育厅自然科学重点项目(08ZA105)资助
针对深部找矿地震资料信噪比很低的问题,结合小波包和支持向量机的理论,提出了一种新的去噪算法.该算法首先从地震资料中找出噪声干扰极小的和噪声很强的数据,利用支持向量机进行训练学习,提取噪声和有效信号的样本特征.然后将地震资料...
关键词：小波包 支持向量机 金属矿床 地震资料 去噪 
基于固定点算法的地震数据降噪被引量：2
《科技导报》2011年第16期49-53,共5页张晓峰 许江浩 
四川省教育厅自然科学重点项目(08ZA105)
结合改进的固定点算法,解决了噪声环境下的ICA问题。根据噪声分布特性,分两个阶段去除不同类型的随机噪声。在预处理阶段去除了加性高斯白噪声,预处理后的数据采用改进的固定点算法,盲分离出有效信号和非高斯随机噪声。提出了对固定点...
关键词：地震资料 随机噪声 固定点算法 
AVO叠前反演技术在生物礁储层油气检测中的应用被引量：3
《天然气工业》2010年第12期33-36,123,共4页张艳芳 王权锋 周仲礼 
"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室开放基金(编号:PLC200703);四川省教育厅自然科学重点资助项目(编号:08ZA105)
在四川盆地北部地区,生物礁储层是重要的油气储集体且主要发育在上二叠统长兴组。由于其埋藏深,非均质性强,勘探风险大,常规的地震勘探技术虽然可以识别生物礁,但很难对生物礁是否具备储层条件以及储层中是否含有油气进行判别,需要利用...
关键词：四川盆地 北 AVO 叠前反演 生物礁相 油气 检测 应用 
基于随机模拟的堡子湾长6期油层组砂体展布
《物探化探计算技术》2010年第3期254-259,220,共6页周仲礼 龚灏 
四川省教育厅自然科学重点资助项目(08ZA105);数学地质四川省高校重点实验室开放基金资助项目(2008-520)
根据堡子湾长6期油层组区块的沉积环境和沉积相特征,在综合分析研究工区储层成因模式的基础上,结合随机模拟理论与方法,建立了反映堡子湾长6期油层组砂体三维展布规律的空间模型,利用示性点随机模拟技术,对砂体三维展布进行了随机模拟,...
关键词：砂体 随机模拟 示性点 MATLAB 
基于最大熵谱分解的微裂缝识别技术被引量：6
《天然气工业》2010年第6期42-44,125-126,共3页周仲礼 张艳芳 王权锋 
"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室开放基金(编号:PLC200703);四川省教育厅自然科学重点资助项目(编号:08ZA105)
众所周知,小断层对储层的连通性及油气开发方案的确定具有重要意义,为此引入信息理论中的熵来对储层中的小断层进行预测。首先介绍了最大熵谱分析的原理,其次介绍了最大熵谱分析的Beryman经验公式,最后应用最大熵功率谱方法,对阿曼第五...
关键词：熵 最大值 功率谱 地震资料处理 三维地震解释 断层 
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