甘肃省科技攻关计划(ZS011-A50-013-G)

作品数：5被引量：21H指数：2
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相关作者：朱彦鹏何永强张鸿王秀丽刘辉更多>>
相关机构：兰州理工大学中国电信集团更多>>
相关期刊：《甘肃科学学报》《兰州理工大学学报》《建筑技术开发》更多>>
相关主题：生石灰桩建筑物湿陷性黄土地区湿陷性黄土建筑物沉降更多>>
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应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量被引量：1
《甘肃科学学报》2007年第3期117-119,共3页朱彦鹏 张鸿 严树海 
甘肃省科技攻关资助项目(ZS011-A50-013-G)
根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,建立了前馈网络模型并提出新的算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物纠偏加固所需的生石灰量进行了预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.
关键词：建筑物沉降 生石灰桩 预测 人工神经网络 
湿陷性黄土地区倾斜建筑物的膨胀法纠偏机理及试验研究被引量：4
《兰州理工大学学报》2006年第3期108-111,共4页朱彦鹏 何永强 
甘肃省科技攻关项目(ZS011-A50-013-G)
介绍了根据孔隙挤密原理推导的生石灰桩使用量的计算理论,详细地阐述了采用模型试验实现该理论的方法,将模型试验结果与理论计算结果进行了比较,验证了该理论的正确性,使得该理论更加合理与完善,从而验证了湿陷性黄土地基上采用膨胀顶...
关键词：湿陷性黄土 建筑物 生石灰桩 纠偏 模型试验 
基于人工神经网络的生石灰桩膨胀顶升法纠偏加固分析
《建筑技术开发》2006年第7期29-30,33,共3页朱彦鹏 张鸿 
甘肃省科技攻关资助项目（编号：ZS011-A50-013-G）
根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论，结合膨胀顶升法纠偏加固理论，建立了前馈网络模型并提出新的算法，结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物纠偏加固所需的生石灰量进行了预测。预测结果表明神经网络方法是可行且有效的。
关键词：建筑物沉降 生石灰桩 预测 人工神经网络 
膨胀法纠偏加固湿陷性黄土地区建筑物的模型试验研究被引量：4
《甘肃科学学报》2006年第1期74-77,共4页朱彦鹏 何永强 
甘肃省科技攻关资助项目(ZS011-A50-013-G)
介绍了根据孔隙挤密原理推导的建筑纠偏生石灰桩使用量的计算理论,详细地阐述了模型试验的方法和步骤,并将模型试验结果与计算理论的计算结果进行了比较,验证了该理论的正确性,使其更加合理与完善,为湿陷性黄土地基上采用膨胀法纠偏加...
关键词：湿陷性黄土 膨胀法 纠偏 加固 
混凝土结构加固中植筋深度的试验研究被引量：12
《兰州理工大学学报》2005年第5期106-110,共5页朱彦鹏 刘辉 王秀丽 郑建军 
甘肃省科技攻关项目(ZS011-A50-013-G)
通过在混凝土中植筋的拉拔试验,研究了不同条件下植筋的破坏形态,分析了混凝土强度、钢筋直径和植筋的强度等级对植筋深度的影响,给出了粘结破坏、锥形破坏、钢筋屈服和应力传递破坏等4种破坏形态的计算模型,推导出了相应的植筋深度计...
关键词：植筋深度 拉拔试验 破坏形态 计算公式 植筋强度 
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