中国博士后科学基金(20090460107)

作品数：5被引量：38H指数：4
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相关作者：刘玉超马于涛张海粟陈桂生何鹏更多>>
相关机构：武汉大学解放军理工大学中国电子系统工程研究所清华大学更多>>
相关期刊：《电子与信息学报》《计算机学报》《小型微型计算机系统》更多>>
相关主题：百科全书维基百科合作网络开源社区开源软件更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
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基于管理者合作网络的开源软件开发社区中心性分析被引量：9
《小型微型计算机系统》2013年第1期54-57,共4页何鹏 李兵 潘伟丰 
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2007CB310801)资助;国家自然科学基金项目(60873083;61273216)资助;中国博士后科学基金面上项目(20090460107)资助;中国博士后科学基金特别项目(201003794)资助
随着开源生产模式的快速发展,合作开发社区中项目管理者之间的关系也变得越来越复杂.社会网络的分析可以作为组织管理的辅助工具与方法,将其与复杂网络研究结合起来,使人与人之间的相互作用关系变的更加清晰,促进对其拓扑结构的理解.本...
关键词：开源社区 社会网络 合作网 中心性分析 
一种Web服务综合描述模型被引量：7
《电子与信息学报》2012年第3期549-556,共8页马于涛 张海粟 刘玉超 陈桂生 
国家973计划项目(2007CB310804);中国博士后科学基金面上项目(20090460107);中国博士后科学基金特别项目(201003794)资助课题
Web 2.0时代,人网交互的便捷赋予了Web服务更多的社会化特性(如评分、评论等),却往往被服务的提供者忽视,导致难以有效实现基于用户体验的服务推荐。针对不同的用户视角,该文提出了一种Web服务综合描述模型,以多视图的方式集成Web服务...
关键词：WEB服务 社会化特性 多视图 元模型 
基于在线百科全书的群体兴趣及其关联性挖掘被引量：10
《计算机学报》2011年第11期2234-2242,共9页张海粟 陈桂生 马于涛 刘玉超 
国家自然科学基金(69120912,61035004);国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2007CB310804);中国博士后科学基金(20090460107,201003794)资助~~
针对协同过滤、基于内容过滤等个性化推荐方法所存在的用户隐私数据收集、冷启动等问题,提出一种群体兴趣及其关联性的挖掘方法,并应用于推荐领域.以维基百科作为数据源,获取用户社团及其编辑的词条,设计了以词条及其所属类别为基础的...
关键词：群体兴趣 兴趣点泛树结构 协同推荐 维基百科 社会网挖掘 
云计算中面向服务的互操作标准被引量：4
《小型微型计算机系统》2011年第9期1723-1727,共5页刘玉超 马于涛 陈桂生 
国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2007CB310804)资助;中国博士后科学基金项目(20090460107)资助
互联网技术的飞速发展和大众的广泛而深入的参与,极大地改变了传统的面向单台计算机的软件工作模式,计算环境、软件工程以及交互方式的持续演化,形成了以互联网为环境、以服务为手段、大众参与的云计算.在互联、互通、互操作方面,TCP/I...
关键词：云计算 服务互操作标准 RGPS MFI 
A Method for Trust Management in Cloud Computing: Data Coloring by Cloud Watermarking被引量：8
《International Journal of Automation and computing》2011年第3期280-285,共6页Yu-Chao Liu Yu-Tao Ma Hai-Su Zhang De-Yi Li Gui-Sheng Chen 
supported by National Basic Research Program of China (973 Program) (No. 2007CB310800);China Postdoctoral Science Foundation (No. 20090460107 and No. 201003794)
With the development of Internet technology and human computing, the computing environment has changed dramatically over the last three decades. Cloud computing emerges as a paradigm of Internet computing in which dyn...
关键词：Cloud computing cloud security trust management cloud watermarking data coloring. 
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