浙江省自然科学基金(602096)

作品数:4被引量:21H指数:3
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相关作者:肖娟叶枫赵剑锋何朝阳江水更多>>
相关机构:浙江工业大学之江学院浙江工业大学华东计算技术研究所更多>>
相关期刊:《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机工程》《计算机工程与科学》更多>>
相关主题:数据挖掘多最小支持度关联规则挖掘算法关联规则LEVENBERG-MARQUARDT算法更多>>
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基于移动Agent技术的空间决策支持系统体系结构研究
《计算机工程与科学》2007年第2期110-111,115,共3页肖娟 叶枫 
浙江省自然科学基金资助项目(602096)
本文通过分析空间决策支持系统(SDSS)体系结构,结合空间决策支持系统的特点及分布式应用的要求,利用目前人工智能领域广泛使用的移动Agent技术,构造了一个基于移动Agent的SDSS体系结构。
关键词:移动AGENT SDSS 数据挖掘 
人工神经网络在海关风险管理中的应用研究被引量:7
《计算机工程与应用》2006年第27期208-211,共4页卢金秋 
浙江省自然科学基金资助项目(编号:602096)
针对目前我国海关企业风险评估过程中存在的问题,主要介绍了基于BP神经网络的数据挖掘方法,并开创性地将一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业风险评估工作中来。通过企业风险评估模型的实际运行,证明了该改...
关键词:数据挖掘 BP神经网络 风险评估 LEVENBERG-MARQUARDT算法 
最大值控制的多最小支持度关联规则挖掘算法被引量:10
《计算机工程》2006年第11期103-105,共3页何朝阳 赵剑锋 江水 
浙江省自然科学基金资助项目(602096)
大部分关联规则挖掘算法使用同一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,理应有不同的最小支持度支持。该文提出了一种多最小支持度关联规则挖掘算法,为每一项目设置一最小支持度,同时在生成备选集和最大频繁...
关键词:关联规则 最大值控制 多最小支持度 挖掘算法 
基于概念层次树的数据挖掘算法及应用研究被引量:4
《计算机应用研究》2005年第3期61-63,共3页肖娟 叶枫 
浙江省自然科学基金资助项目(602096)
概念层次树在大规模数据挖掘中已得到广泛应用。在介绍基于概念层次树的数据挖掘算法的基础上,针对已有数值型数据概念提升算法的不足,提出了改进后的算法,并通过数据测试给出两种算法的比较效果和应用实例。
关键词:概念层次 数据挖掘 闽值 
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