国家大学生创新性实验计划(09100127)

作品数：2被引量：31H指数：2
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相关机构：北京化工大学更多>>
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相关主题：RBF神经网络化工行业多属性决策径向基函数绿色供应商选择更多>>
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基于ANP-RBF神经网络的化工行业绿色供应商选择被引量：23
《运筹与管理》2012年第1期212-219,共8页周荣喜 马鑫 李守荣 李健 
国家自然科学基金(70701003;70871002);教育部2009年国家大学生创新训练计划(09100127);中央高校基本科研业务费专项资金(ZZ0915;ZZ1017);北京化工大学学科建设项目
基于绿色供应链理念,提出了化工行业绿色供应商选择的特色指标,构建了化工行业绿色供应商选择的ANP-RBF神经网络模型。通过ANP确定各指标权重,再结合RBF神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模...
关键词：多属性决策 绿色供应商选择 网络层次分析法 径向基函数 化工行业 
基于不同核函数的非参数与参数利率模型的国债定价被引量：8
《数理统计与管理》2011年第1期136-143,共8页周荣喜 王晓光 谷成 杨永愉 
国家自然科学基金(70701003);教育部2009年国家大学生创新训练计划(09100127);中央高校基本科研业务费专项基金(ZZ1017);北京化工大学学科建设项目
以上海证券交易所的国债回购利率数据为样本,本文采用两种不同核函数:高斯核和抛物线核对非参数利率期限结构模型进行估计.结果显示:短期利率的密度函数是非正态的,扩散过程的漂移函数和扩散函数都是非线性的,高斯核比抛物线核对扩散函...
关键词：非参数利率模型 参数利率模型 核函数 国债定价 
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