沈阳市人才资源开发专项资金(07syrc04)

作品数:5被引量:23H指数:3
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相关作者:徐涛王东磊聂鹏王涛王哲峰更多>>
相关机构:沈阳航空工业学院沈阳航空航天大学吉林大学更多>>
相关期刊:《工具技术》《测控技术》更多>>
相关主题:声发射声发射信号刀具磨损EMDSVM更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
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基于EMD和SVM的刀具故障诊断方法被引量:6
《工具技术》2011年第2期63-67,共5页王涛 徐涛 
沈阳市人才专项基金资助项目(07syrc04)
为了解决刀具在切削过程中出现的故障,提出了基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的刀具故障诊断方法。该方法首先将经过标准化的声发射信号进行经验模态分解,将其分解为有限个固有模态函数(IMF)和残余量之和,然后对每个IMF分量通...
关键词:刀具 声发射 EMD 支持向量机 故障诊断 
EMD和SVM在刀具故障诊断中的应用被引量:1
《沈阳航空工业学院学报》2010年第5期42-46,共5页王涛 徐涛 
沈阳市人才专项基金资助项目(项目编号:07syrc04)
与传统方法相比,声发射传感器在刀具故障诊断方面有很大的优势。将声发射传感器应用于刀具切削过程中,提出了基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的刀具故障诊断方法。该方法首先对标准化的声发射信号进行经验模态分解,将分解后的...
关键词:刀具 声发射 EMD 支持向量机 故障诊断 
小波分析在数控刀具磨损状态监测中的应用被引量:2
《测控技术》2009年第12期13-16,共4页张锴锋 聂鹏 王东磊 林士龙 谌鑫 
沈阳市人才专项基金支持(07syrc04)
研究了数控刀具切削过程中声发射(AE)信号的产生机理和特点,提出了利用小波分解和小波包分解技术提取AE信号特征参数的方法监测刀具的磨损状态,并通过实例验证了该方法在刀具磨损监测中的可行性。
关键词:小波分析 数控刀具 磨损 监测 声发射 
频带能量特征法在声发射刀具磨损监测系统中的应用被引量:7
《工具技术》2009年第2期24-27,共4页聂鹏 王东磊 徐涛 关山 
沈阳市人才专项基金资助项目(项目编号:07syrc04)
基于对声发射(AE)信号特点的分析和小波包分解理论对不平稳信号特征提取的优势,提出一种利用AE信号的能量变化来监测刀具磨损状态的方法。该方法利用db8小波基对AE信号进行5层小波包分解,将分解后各频带上的能量值作为特征参数,并组成...
关键词:刀具磨损 声发射信号 小波包分解 频带能量 特征提取 
刀具磨损声发射信号处理中小波基选取的研究被引量:8
《工具技术》2009年第1期94-97,共4页聂鹏 王东磊 王哲峰 徐涛 
沈阳市人才专项基金资助项目(项目编号:07syrc04)
通过对小波基性质和刀具磨损声发射(AE)信号特点的研究,从理论上分析了小波变换中刀具磨损AE信号处理中小波基选取的方法。在试验验证过程中,根据小波包信号分解遵循能量守恒原理,用四种小波基对刀具磨损AE信号进行三层小波包分解;以AE...
关键词:刀具磨损 声发射 小波基 频带能量 
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