国家自然科学基金(60403041)

作品数：6被引量：46H指数：3
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相关机构：北京大学中国电信股份有限公司北京研究院中国联合通信有限公司国际关系学院更多>>
相关期刊：《北京大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《软件学报》《智能系统学报》更多>>
相关主题：隐私保护高维数据数据流异常点朴素贝叶斯分类更多>>
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分组随机化隐私保护频繁模式挖掘被引量：2
《软件学报》2021年第12期3929-3944,共16页郭宇红 童云海 苏燕青 
国家自然科学基金(60403041);中央高校基本科研业务费专项资金(3262017T48,3262018T02)。
已有的隐私保护频繁模式挖掘随机化方法不考虑隐私保护需求差异性,对所有个体运用统一的随机化参数,实施同等的保护,无法满足个体对隐私的偏好.提出基于分组随机化的隐私保护频繁模式挖掘方法(grouping-based randomization for privacy...
关键词：分组 随机化 个性化 隐私保护 频繁模式挖掘 
一种实现OLAP数据隐私保护的方法
《北京大学学报（自然科学版）》2008年第5期705-710,共6页陶有东 童云海 谭少华 唐世渭 杨冬青 
国家自然科学基金资助项目(60403041)
提出一种对于联机分析处理(OLAP)数据的隐私保护方法。首先采用多项式回归的方法对查询数据进行初步模拟,在初步模拟基础上提出了两类有效的规则进行优化处理。该方法在隐私保护的同时保持了较好的信息有效性。同时利用Kullback-Leible...
关键词：隐私保护 联机分析处理 多项式回归 
朴素贝叶斯分类中的隐私保护方法研究被引量：19
《计算机学报》2007年第8期1267-1276,共10页张鹏 唐世渭 
国家自然科学基金(60403041);北京市科学技术委员会博士论文专项基金(ZZ6027)资助~~
数据挖掘中的隐私保护方法,试图在不精确访问原始数据详细信息的条件下,挖掘出准确的模式与规则.围绕着分类挖掘中的隐私保护问题展开研究,给出了一种基于数据处理和特征重构的朴素贝叶斯分类中的隐私保护方法.分别提出了一种针对枚举...
关键词：数据挖掘 隐私保护 朴素贝叶斯分类 随机处理 特征重构 
基于模式元素语义关系的模式合并方法研究被引量：3
《北京大学学报（自然科学版）》2007年第3期405-411,共7页王宏鼎 谭少华 唐世渭 杨冬青 童云海 
国家"十五"科技攻关课题(2001BA102A01);国家自然科学基金(60403041)资助项目
数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出...
关键词：模式元素 语义关系 模式合并 
异常点挖掘研究进展被引量：22
《智能系统学报》2006年第1期67-73,共7页王宏鼎 童云海 谭少华 唐世渭 杨冬青 
国家自然科学基金资助项目(60403041).
异常点是数据集中与其他数据显著不同的数据.一个人的噪声对另一个人而言可能是有用的数据,因此,随着人们对数据质量、欺诈检测、网络入侵、故障诊断、自动军事侦察等问题的关注,异常点挖掘在信息科学研究领域日益受到重视.在充分调研...
关键词：异常点 挖掘方法 局部异常点 数据流 高维数据 
基于多策略学习的模式分类方法
《计算机工程与应用》2005年第22期5-7,共3页于波 胡煜 谭少华 童云海 唐世渭 
国家自然科学基金(编号:60403041);国家"十五"科技攻关计划(编号:2001BA102A01)资助
模式分类在数据集成和信息检索领域中有着广泛的应用需求。该文介绍了一种基于多策略学习的模式分类方法,实验表明它有效地提高了模式分类的准确率,同时易于扩展。
关键词：模式分类 多策略学习 数据集成 
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