国家自然科学基金(59867001)

作品数：6被引量：215H指数：6
导出分析报告
相关作者：韦化文杰佐佐木博司刘东平杭乃善更多>>
相关机构：广西大学广西电网调度中心广岛大学更多>>
相关期刊：《电网技术》《中国电机工程学报》更多>>
相关主题：电力系统机组组合内点法最优潮流机组组合问题更多>>
相关领域：电气工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
求解机组组合问题的领域搜索法被引量：36
《中国电机工程学报》2008年第13期33-40,共8页黎静华 韦化 
国家自然科学基金项目(59867001);教育部高等学校博士学科点专项基金项目(20060593002)~~
机组组合问题是电力系统优化运行的一个难点,理论上难以得到其最优解。该文提出用邻域搜索(local search,LS)和内点(interior point,IP)法相结合的算法(LS-IP)解决机组组合(unit commitment,UC)非确定多项式时间(nondeterministic polyn...
关键词：混合整数规划 机组组合 内点法 优化运行 电力系统 
一种求解机组组合问题的内点半定规划方法被引量：36
《中国电机工程学报》2008年第1期35-40,共6页韦化 吴阿琴 白晓清 
国家自然科学基金项目(59867001);国家高校博士学科点专项科研基金(20060593002);广西自然科学基金项目(0448025)。~~
提出一种基于内点半定规划(semidefinite programming,SDP)直接求解机组组合(unit commitment,UC)问题的新方法。通过引入辅助变量,该方法将原整数变量约束转化为凸二次约束,进而将UC问题转化为半定规划问题,并用现代内点法进行求解。...
关键词：电力系统 机组组合 半定规划 对偶变尺度法 内点法 
基于内点法的机组组合模型被引量：20
《电网技术》2007年第24期28-34,共7页黎静华 韦化 
国家自然科学基金资助项目(59867001);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060593002)~~
将传统的机组组合模型划分为离散和连续两部分,在离散和连续空间中交替求解,用非常小的解邻域空间代替原来庞大复杂甚至难以求解的离散解空间。在求解连续变量过程中,充分利用了内点法收敛性好、精度高的优点,并采用降维整编技术进一步...
关键词：混合整数规划 机组组合 内点法 优化运行 电力系统 
大规模水-火电力系统最优潮流的现代内点算法实现被引量：34
《中国电机工程学报》2003年第6期13-18,共6页韦化 李滨 杭乃善 刘东平 文杰 佐佐木博司 
国家自然科学基金项目(59867001);广西科技厅配套基金项目;广西十百千人才基金项目(354);广西教育厅基金项目(桂教科研169)~~
讨论了如何将现代内点非线性规划算法具体实现的问题。首先,定义了简约修正方程的变量和行的排列顺序,对简约修正方程进行行列变换,导出了一种由4T4T(T是调度周期)块状对角子矩阵组成的新的数据结构。此数据结构与节点导纳矩阵的结构相...
关键词：水-火电力系统 最优潮流 现代内点算法 非线性规划算法 电力系统 
大规模水火电力系统最优潮流的现代内点理论分析被引量：34
《中国电机工程学报》2003年第4期5-8,共4页韦化 李滨 杭乃善 刘东平 文杰 佐佐木博司 
国家自然科学基金项目(59867001);广西科技厅配套基金项目;广西十百千人才基金项目(桂人函[1998]354);广西教育厅基金项目(桂教科研[1998]169)
基于原始问题的扰动的Karush Kuhn Tucker条件,推导出一种求解水火电力系统最优潮流(HTOPF)问题的现代内点算法。沿着内点法的中心方向将该算法成功地扩展于求解次最优的HTOPF问题时(A-HTOPF)。与HTOPF相比,A-HTOPF不仅在求解大规模系...
关键词：水火电力系统 最优潮流 现代内点理论分析 计算方法 电力系统 
基于现代内点理论的电压稳定临界点算法被引量：95
《中国电机工程学报》2002年第3期27-31,共5页韦化 丁晓莺 
国家自然科学基金资助项目 (5 98670 0 1);广西科技厅配套基金;广西十百千人才工程基金资助项目 (19983 5 4)~~
提出了一种基于现代内点理论的电压稳定临界点新算法。该算法引入了参数化潮流方程 ,避免了临界点附近雅可比矩阵奇异带来的病态 ,能精确地确定电压稳定临界点。该法采用了新颖的数据结构 ,使修正方程系数矩阵具有与节点导纳矩阵相同的...
关键词：电力系统 电压稳定临界点算法 现代内电理论 非线性规划 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部