国家自然科学基金(50809017)

作品数：20被引量：146H指数：7
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相关作者：苏国韶燕柳斌张研符兴义肖义龙更多>>
相关机构：广西大学中国科学院武汉岩土力学研究所武汉理工大学广西水利电力勘测设计研究院更多>>
相关期刊：《煤矿安全》《水力发电》《空间结构》《四川建筑科学研究》更多>>
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基于FLAC3D的万家口子高拱坝整体稳定安全度研究被引量：5
《广西师范大学学报（自然科学版）》2012年第4期184-192,共9页唐浩 蔡德所 解凌飞 
国家自然科学基金资助项目(50809017);中央分成水资源费资助项目(2010-2011)
采用三维快速拉格朗日法软件FLAC3D对万家口子高碾压混凝土拱坝坝基加固处理方案进行坝体-坝基变形、应力分析。采用超载法研究大坝及坝基的渐进破坏过程和可能的失稳模式。研究结果表明坝体-坝基变形、应力满足规范要求,系统整体安全度...
关键词：整体稳定安全度 超载法 FLAC3D 快速拉格朗日法 万家口子高拱坝 变形 应力 
人工蜂群算法在渠道断面优化设计中的应用被引量：12
《水利水电科技进展》2011年第3期57-60,共4页钱坤 苏国韶 
国家自然科学基金(50809017)
针对常规渠道断面优化设计中存在的试算工作量大、累积误差大、计算精度不高的问题,将鲁棒性强、收敛速度快且全局寻优性能优异的人工蜂群算法引入渠道断面优化设计中,通过建立包含水力要素与经济要素的多目标优化函数,采用人工蜂群算...
关键词：渠道 优化设计 多目标优化 人工蜂群算法 
边坡可靠度分析的高斯过程方法被引量：16
《岩土工程学报》2011年第6期916-920,共5页苏国韶 肖义龙 
国家自然科学基金项目(50809017);中国博士后科学基金面上及特别资助项目(20080440812;200902354)
针对传统边坡可靠度分析方法的局限性,将高斯过程机器学习与重要抽样方法相结合,提出了边坡可靠度分析的高斯过程方法。利用极限平衡分析构造少量的学习样本,采用基于统计学习原理的高斯过程模型重构边坡隐式功能函数,实现边坡功能函数...
关键词：边坡 可靠度 重要抽样方法 高斯过程 机器学习 
桁架形状优化的自适应协方差矩阵进化策略方法被引量：2
《空间结构》2011年第2期35-41,共7页苏国韶 武振兴 燕柳斌 
国家自然科学基金资助项目(50809017);中国博士后科学基金(20080440812)
自适应协方差矩阵进化策略(CMA-ES)是在进化策略算法(ES)基础上发展起来的一种新的全局优化算法,对于处理复杂非线性多峰值优化问题具有很好的适用性.结合有限元方法,提出一种桁架形状优化的自适应协方差矩阵进化策略方法.采用空间25杆...
关键词：结构优化 形状优化 桁架 自适应协方差矩阵进化策略算法 
基于自适应协方差矩阵进化策略的结构可靠度计算被引量：3
《四川建筑科学研究》2011年第2期13-16,共4页苏国韶 武振兴 燕柳斌 
国家自然科学基金资助项目(50809017);中国博士后科学基金(20080440812);中国博士后科学基金特别资助项目(200902354)
自适应协方差矩阵进化策略(CMA-ES)算法是一种引导式随机优化算法,兼顾了深度搜索最优解和广度搜索解空间的能力。针对采用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)等仿生优化算法求解复杂结构可靠度时往往遇到计算代价过高的问题,基于结构...
关键词：结构 可靠度 自适应协方差矩阵进化策略 验算点法 
基于高斯过程机器学习的岩爆等级识别方法被引量：13
《地下空间与工程学报》2011年第2期392-397,共6页张研 苏国韶 燕柳斌 
国家自然科学基金资助项目(50809017);中国博士后科学基金及特别资助(20080440812;200902354)
针对岩爆发生等级与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效识别岩爆等级是一类复杂的模式识别问题。提出了一种基于高斯过程二元分类模型的岩爆等级识别方法,该方法通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩爆等级...
关键词：岩爆等级 识别 高斯过程 机器学习 
基于FLAC^(3D)的三维地应力场反演分析被引量：9
《人民黄河》2011年第2期142-145,共4页苏国韶 符兴义 李书东 
国家自然科学基金资助项目(50809017);中国博士后科学基金资助项目及特别资助项目(20080440812;200902354)
以应力回归分析方法为基础,针对FLAC3D程序施加荷载以及处理边界条件方面的特殊性和传统地应力场反演方法的局限性,提出一种基于连续加载法的FLAC3D三维初始地应力场反演的改进方法,给出了该方法的具体实现步骤,通过简单算例分析验证了...
关键词：地下厂房 地应力场 回归分析 FLAC3D 
CFG桩复合地基承载力预测的高斯过程模型
《计算机工程与应用》2011年第4期236-238,共3页苏国韶 张研 燕柳斌 
国家自然科学基金(No.50809017);中国博士后科学基金(No.20080440812)~~
高斯过程是新近发展的一种机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。针对CFG桩复合地基承载力难以合理确定的问题,提出了基于高斯过程的CFG桩复合地基承载力预测模型。该模型通过对少量训练样本的学习,就可以建立CFG桩复合...
关键词：水泥粉煤灰碎石(CFG)桩 地基承载力 高斯过程 机器学习 预测 
隧道围岩变形预报的高斯过程机器学习模型被引量：5
《桂林理工大学学报》2010年第4期551-555,共5页苏国韶 张研 燕柳斌 
国家自然科学基金项目(50809017);中国博士后科学基金特别资助项目(20080440812;200902354)
针对隧道围岩变形过程是一个高度复杂的非线性时间序列的问题,以隧道围岩变形历史资料作为知识源,通过构建围岩变形时间序列,采用高斯过程模型建立隧道围岩当前变形与历史变形的非线性映射关系,在此基础上分别提出了基于静态知识库与基...
关键词：围岩变形 高斯过程 机器学习 预报 
圆弧破坏型岩质边坡安全系数快速估计的高斯过程模型被引量：11
《应用基础与工程科学学报》2010年第6期959-966,共8页苏国韶 
国家自然科学基金(50809017);中国博士后科学基金(20080440812);岩土力学与工程国家重点实验室开放研究基金(Z110601)
高斯过程是新近发展起来的一种新的机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有良好的适应性.针对边坡非线性系统的复杂性,为实现边坡安全快速设计和稳定性评价的工程实践要求,在高斯过程回归模型的基础上,提出了一种圆弧破坏型岩质边坡安...
关键词：边坡 安全系数 高斯过程 机器学习 
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