国家自然科学基金(10774164)

作品数：2被引量：13H指数：2
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相关期刊：《计算物理》《噪声与振动控制》更多>>
相关主题：高强度聚焦超声叠加法粗晶材料超声检测信号降噪更多>>
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小波神经网络在超声检测信号降噪中的应用被引量：2
《噪声与振动控制》2010年第5期145-148,共4页鲁道邦 宋玉玲 程建政 
国家自然科学基金(10774164);南阳师范学院青年基金(QN2009023)
为了最大限度地消除粗晶材料超声检测时,晶粒散射波对有用信号的严重干扰,提高接收信号的信噪比,将小波神经网络引入粗晶材料超声检测信号处理领域中。在训练小波神经网络时,采用了改进的梯度下降算法。该网络有一个动态的权值,它随误...
关键词：声学 降噪 小波神经网络 粗晶材料 超声检测 
基于瑞利积分叠加法的聚焦换能器声场特性研究被引量：11
《计算物理》2008年第4期493-498,共6页程建政 周玉禄 毛彦欣 张德俊 
国家自然科学基金(批准号:10574144,10774164)资助的项目
基于经典的瑞利积分,提出考虑非线性传播、各次谐波衰减的声场瑞利积分线性叠加算法.分析其原理,并以凹球面聚焦换能器为例,采用该算法研究媒质衰减和非线性传播特性影响声焦域的规律.并与Khokhov-Zabolotskaya-Kuznesov(KZK)数值算法,...
关键词：瑞利积分线性叠加算法 声焦域 高强度聚焦超声 
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