广东省自然科学基金(S2011010006113)

作品数：8被引量：13H指数：2
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相关期刊：《信号处理》《山东大学学报（工学版）》《深圳信息职业技术学院学报》《计算机应用研究》更多>>
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基于视觉显著计算的图像语义检索方法被引量：1
《中文信息学报》2016年第2期136-141,共6页柳伟 陈旭 梁永生 
国家自然科学基金(61172165);广东省自然科学基金(S2011010006113);深圳市科技计划项目(JCYJ20120615103240795)
网络标签已经开始广泛地用于图像内容的标注和分享,由于图像本身的差异和人们对图像的不同理解,对图像语义检索提出了新的挑战。该文首先引入视觉显著模型,突出图像的显著信息;然后提取视觉显著特征,建立图像内容的相似关系;最后基于随...
关键词：随机漫步 图像分析 标签 网络标注 
基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法被引量：3
《计算机科学》2015年第11期118-122,共5页周莺 张基宏 梁永生 柳伟 
国家自然科学基金项目(61172165);广东省自然科学基金项目(S2011010006113)资助
为了更准确有效地提取人眼观察视频的显著性区域,提出一种基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法。该方法首先通过分析视频每帧的频域对数谱得到空域显著图,利用全局运动估计和块匹配得到时域显著图,再结合人眼观察视频时的视...
关键词：显著性区域 视觉注意模型 时域显著度 空域显著度 运动特性 
结合视频运动特性的数据包调度策略研究
《计算机应用研究》2014年第12期3766-3769,共4页周莺 张基宏 梁永生 
国家自然科学基金资助项目(61172165);广东省自然科学基金资助项目(S2011010006113)
为了提高传输效率和视频播出质量,提出一种结合视频运动特性数据包调度策略。在率失真模型和人眼视觉感知模型的基础上,将人眼对不同视频内容运动变化的敏感度作为数据包重要性的分析依据之一,在带宽和时延约束条件下,使接收视频质量最...
关键词：率失真模型 视频动态性 数据包重要性 数据包调度 NS2 
结合视觉运动特性的可分级视频拥塞控制机制
《深圳大学学报（理工版）》2014年第4期352-360,共9页周莺 张基宏 梁永生 柳伟 
国家自然科学基金资助项目(61172165);广东省自然科学基金资助项目(S2011010006113)~~
为解决异构网络因采用主动队列管理进行拥塞控制,无法区分视频流中不同结构和内容的数据包,难以提高视频播出质量的问题,提出一种结合视觉运动特性的可分级视频拥塞控制机制.该机制基于视觉运动特性的视频数据包重要性标记方法,根据当...
关键词：数据处理 视频传输 拥塞控制 主动队列管理 自适应随机早期检测 率失真 运动特性 队列长度 视频播出质量 
基于内容感知的可分级视频码流排序方法被引量：8
《信号处理》2013年第8期1012-1018,共7页周莺 柳伟 张基宏 
国家自然科学基金资助项目(61172165);广东省自然科学基金项目(S2011010006113)
为了提高传输效率,改善视频播出质量,提出一种基于内容感知的可分级视频码流排序方法。根据人眼对运动变化场景的主观感受,自适应加权前、背景运动矢量,建立描述视频动态特性的模型,结合视频编码结构和率失真模型,对帧级别的数据包重要...
关键词：数据包重要性 优先级 码流排序 内容感知 视频动态性 运动矢量 
基于视觉注意的视频可伸缩ROI算法被引量：3
《山东大学学报（工学版）》2013年第1期15-21,共7页陈旭 张基宏 柳伟 梁永生 
国家自然科学基金资助项目(60772163);广东省自然科学基金资助项目(S2011010006113);深圳市国际科技合作资助项目(ZYA201007070116A)
如何合理进行码率分配达到充分利用码率资源目的,提高视频的主观视觉质量一直是视频编码领域研究的关键问题。本研究首先提出一种基于人眼视觉注意检测模型,该模型的核心思想是针对人眼不同时间段内进行眼动策略分析;然后结合显著计算...
关键词：H 264 SVC 视觉注意 眼动 显著计算 码流提取 
视觉注意模型中权值估计与特征整合
《深圳信息职业技术学院学报》2012年第3期42-45,共4页李净净 张基宏 梁永生 
广东省自然科学基金项目(S2011010006113)
针对视觉注意模型中不同特征在特征整合阶段的权值判定,提出了一种基于显著区域分布的权值估计方法。在Itti-Koch视觉注意计算模型的基础上,不同于平均权值的方法,通过计算各个特征图显著区域的分布、位置、个数,计算权值整合特征图。...
关键词：视觉注意模型 特征整合 权值估计 显著图 
基于网络语义标注的图像内容分析与理解
《深圳信息职业技术学院学报》2012年第1期8-11,0+4,共4页柳伟 陈旭 
国家自然科学基金项目(61172165);广东省自然科学基金(S2011010006113);深圳市基础研究计划-杰青项目(JC201005280613A)
随着网络的迅速发展和应用,网络语义标签已经开始广泛地用于图像内容的标注和分享。由于图像本身及不同主体对图像的不同理解会造成图像分析理解的差异,因此如何充分利用网络标签对图像进行准确分析理解成为本文主要研究内容。图像特征...
关键词：随机漫步 图像分析 标签 网络标注 
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