国家自然科学基金(91125005D011004)

作品数:6被引量:20H指数:3
导出分析报告
相关作者:张耀南赵国辉高黎明冯起汪洋更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院大学甘肃省高性能网格计算中心中国科学院西北生态环境资源研究院更多>>
相关期刊:《科研信息化技术与应用》《冰川冻土》《遥感技术与应用》《计算机应用》更多>>
相关主题:E-SCIENCE地学地学研究遥感信息挖掘更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球文化科学水利工程更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-6
视图:
排序:
基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法被引量:6
《遥感技术与应用》2018年第1期151-157,共7页田德宇 张耀南 赵国辉 韩立钦 
国家自然科学重点基金项目(91125005/D011004);中国科学院信息化重点项目(INFO-115-D01)资助
最先进的(state-of-the-art)机器学习遥感信息提取方法往往通过图像的波段组合、纹理分析构建特征向量,但是这种方法可选的特征有限且需要过多人为干预。通过建立卷积神经网络自动获取多波段遥感图像深层次的特征进行库布齐沙漠中绿地...
关键词:卷积神经网络 特征向量 多波段遥感 信息挖掘 库布齐沙漠 
河西内陆河地区径流模型概述被引量:6
《冰川冻土》2016年第1期259-269,共11页高黎明 张耀南 冯起 
国家自然科学基金项目(91125005/D011004);国家基础科学人才培养基金项目(J0930003/J0109);"高寒环境联合监测研究云的建设与应用"项目(XXH12503-05-07)资助
径流模拟是河西内陆河地区水文研究中最基本、最重要的一个环节,也是研究其它水文问题的基础.目前广泛应用在河西地区的径流模拟模型大致分为系统理论模型、概念模型和分布式模型三类.但是这些模型各自有哪些特点,应用中应注意哪些问题...
关键词:水文模型 河西内陆河流域 研究进展 
基于MPI和OpenCV遥感图像匹配的并行实现被引量:2
《计算机应用》2014年第A01期203-205,共3页崔丹丹 张耀南 赵国辉 
国家基础科学人才培养基金冰川冻土特殊学科点资助项目(J1210003;J0109);国家自然科学重点基金资助项目(91125005/D011004)
灰度匹配是遥感图像处理中一项重要技术,匹配方法虽然精度高,但计算量大,时间长。针对这一问题,介绍了遥感图像灰度匹配的并行策略,基于消息传递接口(MPI)和开源计算机视觉库(OpenCV)实现了归一化积相关灰度匹配并行算法,并依此算法来...
关键词:遥感图像处理 图像匹配 消息传递接口 开源计算机视觉库 
地学研究无线传感器网络的回顾与展望
《科研信息化技术与应用》2014年第2期14-26,共13页张耀南 火久元 朱文平 罗立辉 冯克庭 
国家自然科学重点基金(91125005/D011004);国家基础科学人才培养基金(J0930003/J0109);中国科学院信息化重点项目(INFO-115-D01)
环境无线传感器网络可将大量的传感器节点部署在人类难以到达区域,使得开展高时空分辨率的连续、实时和可靠的环境、生态数据采集成为可能,正在成为地学e-Science研究监测平台的重要组成部分。它的快速发展,改变着地理信息采集、分析和...
关键词:地学e-Science 无线传感器网络 环境研究 生态研究 
地学研究中的集成建模环境综述被引量:2
《科研信息化技术与应用》2014年第1期3-15,共13页张耀南 龙银平 程国栋 何振芳 
国家自然科学重点基金(91125005/D011004);国家基础科学人才培养基金(J1210003/J0109)
利用多学科模型从整体上来综合评价、管理环境,已经成为一个趋势。但由于环境研究的复杂性和跨学科性,以及已有模型的单一性、针对性,需要建立一个能够支持多学科模型构建和集成的建模框架,来支持综合模型集成研究。自90年代初期基于GI...
关键词:建模框架 集成建模环境 模型集成 生态水文 
地学e-Science发展的回顾与展望被引量:4
《科研信息化技术与应用》2013年第6期15-28,共14页张耀南 汪洋 敏玉芳 赵雪茹 康健芳 
国家自然科学基金(91125005/D011004);国家自然科学基金(J0930003/J0109);中国科学院信息化重点项目(INFO-115-D01-Z007)
自e-Science提出之后的近20年间,地学e-Science在计算、网络和存储等信息技术的推动下,业已形成了基于数据、模型、计算、可视化分析和协同工作的地学研究框架,已经成为推动地学研究方法变革的驱动器。本文梳理和归纳了地学e-Science的...
关键词:地学e-Science 3M平台 数据平台 模型平台 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部