国家教育部博士点基金(20113219110027)

作品数:20被引量:64H指数:4
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相关机构:南京理工大学北方信息控制集团有限公司南京北方信息产业集团有限公司山东城市建设职业学院更多>>
相关期刊:《南京理工大学学报》《信息与控制》《电光与控制》《弹道学报》更多>>
相关主题:粒子滤波粒子滤波算法粒子群优化混沌目标跟踪更多>>
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基于GRNN的拟蒙特卡洛粒子滤波目标跟踪算法被引量:2
《信息与控制》2012年第6期760-766,773,共8页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 徐文康 刘正凡 
国家自然科学基金资助项目(61104196);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219110027)
针对拟蒙特卡洛粒子滤波(QMC-PF)算法计算量大,难以满足雷达目标跟踪实时性需要的问题,提出了一种适用于雷达机动目标跟踪的新型拟蒙特卡洛粒子滤波算法(NQMC-PF).该算法利用QMC方法生成权重较大粒子的低差异性的子代粒子来替换低权重粒...
关键词:粒子滤波 拟蒙特卡洛方法 广义回归神经网络(GRNN) 目标跟踪 闪烁噪声 
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