云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 福建省自然科学基金(D0710019)

福建省自然科学基金(D0710019): 作品数：22被引量：152H指数：8; 导出分析报告; 相关作者：周作明荆国华李艳董梅霞李小林更多>>; 相关机构：华侨大学更多>>; 相关期刊：《中国给水排水》《工业水处理》《计算机与应用化学》《化工学报》更多>>; 相关主题：微电解皮革废水超声波ARTIFICIAL_NEURAL_NETWORKSBR工艺处理更多>>; 相关领域：环境科学与工程理学化学工程生物学更多>>

铁/炭微电解预处理皮革废水的作用机理被引量：2: 《安全与环境学报》2011年第2期103-107,共5页方俊辉荆国华郑娜李艳; 福建省科技计划重大项目(2005HZ03-3);福建省自然科学基金项目(D0710019); 通过测定微电解处理皮革废水过程中液相pH值、总铁离子浓度的变化,比较相同总铁离子浓度下微电解与直接混凝法去除COD的效果,分析铁表面形态和沉积物构成,对铁/炭微电解处理皮革废水的作用机理进行探讨。结果表明,皮革废水中的有机物主...; 关键词：环境工程学废水处理微电解皮革废水机理分析

Quantitative Structure-biodegradability Relationship Study about the Aerobic Biodegradation of Some Aromatic Compounds被引量：1: 《Chinese Journal of Structural Chemistry》2011年第3期368-375,共8页荆国华李小林周作明; supported by the Natural Science Foundation of Fujian Province (D0710019);the Natural Science Foundation of Overseas Chinese Affairs Office of the State Council (09QZR07); 10 quantum chemical descriptors of 21 aromatic compounds have been calculated by the semi-empirical quantum chemical method AM1. The Quantitative Structure-Biodegradability Relationships （QSBR） studies were performe...; 关键词：aromatic compounds quantitative structure-biodegradability relationships multiple linear regression principal component regression artificial neural network

Quantitative Structure-activity Relationship(QSAR) Study of Toxicity of Substituted Aromatic Compounds to Photobacterium Phosphoreum被引量：2: 《Chinese Journal of Structural Chemistry》2010年第8期1189-1196,共8页荆国华李小林周作明; supported by the Natural Science Foundation of Fujian Province (D0710019);the Natural Science Foundation of Overseas Chinese Affairs Office of the State Council (06QZR09); With the artificial neural network（ANN） method combined with the multiple linear regression（MLR）,based on a series of quantum chemical descriptors and molecular connectivity indexes,quantitative structure-activity...; 关键词：quantitative structure-activity relationship artificial neural network multiple linear regression acute toxicity substituted aromatic compounds

多环芳烃沸点和辛醇/水分配系数的QSPR研究被引量：11: 《计算机与应用化学》2010年第4期528-532,共5页李小林荆国华周作明卓静; 福建省自然科学基金资助项目(D0710019);国务院侨办自然科学基金资助项目(06QZR09); 用量子化学MOPAC-AM1法计算21种多环芳烃(PAHs)的SEDs(steric and electronic descriptors)参数,然后用多元线性回归法建立预测多环芳烃的沸点(BP)和辛醇/水分配系数(logK_(ow))等的QSPR模型,预测BP的模型含3个变量[前线轨道能量差(E_(l...; 关键词：多环芳烃沸点辛醇/水分配系数定量结构性质相关

表面活性剂CTAC和STAB对蛋白核小球藻的毒作用被引量：2: 《农业环境科学学报》2010年第8期1460-1465,共6页卓静荆国华李小林周作明; 福建省自然科学基金项目(D0710019); 采用室内培养法考察了十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)和十八烷基三甲基溴化铵(STAB)对蛋白核小球藻(Chlorellapyrenoidosa)的生长状况、蛋白质含量、叶绿素含量、脂质过氧化丙二醛(MDA)含量以及超氧化岐化酶(SOD)活性的影响,进而分析了CTAC...; 关键词：CTAC STAB 蛋白核小球藻毒性效应

表面活性剂CTAC和STAB对四尾栅藻的毒性效应被引量：8: 《生态学杂志》2010年第8期1573-1577,共5页荆国华卓静李小林周作明; 福建省自然科学基金资助项目(D0710019); 采用室内培养法考察了十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)和十八烷基三甲基溴化铵(STAB)对四尾栅藻(Scenedesmus quadricauda)的生长状况、蛋白质含量、叶绿素含量、脂质过氧化丙二醛(MDA)含量以及超氧化歧化酶(SOD)活性的影响,分析了CTAC和STA...; 关键词：十六烷基三甲基氯化铵十八烷基三甲基溴化铵四尾栅藻毒性效应

微电解-SBR处理皮革废水及其生物降解动力学被引量：5: 《华侨大学学报（自然科学版）》2010年第4期434-437,共4页荆国华李艳周作明; 福建省自然科学基金资助项目(D0710019);福建省科技计划重大项目(2005HZ03-3);华侨大学科研基金资助项目(07HZR22); 采用微电解与序批式活性污泥法（SBR）结合的工艺,处理皮革废水,考察连续运行的处理效果,并研究其生物降解动力学.结果表明,皮革废水经微电解预处理后,化学需氧量（COD）降低40%~60%;而经SBR处理后,最终出水的主要水质参数均达到污水排...; 关键词：皮革废水微电解序批式活性污泥法动力学生物降解

SBR系统驯化过程的微生物群落结构变化被引量：3: 《华侨大学学报（自然科学版）》2010年第3期313-316,共4页郑娜周作明李艳刘艳锋; 福建省自然科学基金资助项目(D0710019);福建省科技计划重大项目(2005HZ03-3); 采用三角瓶摇床振荡培养,模拟序列间歇式活性污泥法(SBR)处理经微电解预作用后的皮革废水,考察驯化过程中微生物群落结构的变化情况.提取驯化过程中4个不同阶段混合菌群总DNA,采用降落式聚合酶链式反应和变性梯度凝胶电泳技术,对细菌16S...; 关键词：群落结构变性梯度凝胶电泳聚合酶链式反应驯化过程皮革废水

超声波对微电解处理硝基苯的协同效应研究被引量：2: 《安全与环境学报》2010年第1期38-41,共4页周作明李天鹏董梅霞; 福建省科技计划重大项目(2005HZ03-3);福建省自然科学基金项目(D0710019); 以硝基苯为日标污染物,考察超声波对微电解技术的协同效应。结果表明,无机械搅拌条件下,硝基苯溶液初始质量浓度为50mg·L^(-1)、超声波功率密度为200 W·L^(-1)、溶液初始pH值为3.0时,超声波/微电解协同体系降解效果显著高于超声波与...; 关键词：水处理超声波微电解硝基苯协同效应

Quantitative Models for the Structure and Photodegradation of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons被引量：2: 《Chinese Journal of Structural Chemistry》2010年第2期205-212,共8页周作明李小林荆国华; supported by the Natural Science Foundation of Fujian Province (D0710019);the Natural Science Foundation of Overseas Chinese Affairs Office of the State Council (06QZR09); Based on the quantum chemical descriptors,quantitative structure-property relationship（QSPR） models have been developed to estimate and predict the photodegradation rate constant（logK） of polycyclic aromatic hydro...; 关键词：quantitative structure-property relationship（QSPR） photodegradation rate constant（logK） polycyclic aromatic hydrocarbons multiple linear regression backpropagation artificial neural network

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