教育部人文社会科学研究基金(11YJC870014)

作品数：5被引量：88H指数：3
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相关机构：新疆师范大学南京航空航天大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《科学技术与工程》《电子设计工程》《西安石油大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：不平衡数据决策树数据采样软件缺陷预测不平衡数据分类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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结合欠抽样与集成的软件缺陷预测被引量：7
《计算机应用》2014年第8期2291-2294,2310,共5页李勇 
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2012S28);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC870014);国家自然科学基金资助项目(61262065);新疆师范大学重点实验室基金资助项目(WLYQ2012108)
软件缺陷预测是提高测试效率、保证软件可靠性的重要途径。为了提高软件缺陷预测的准确率,提出一种结合欠抽样与决策树分类器集成的软件缺陷预测模型。考虑到软件缺陷数据的类不平衡特性,首先,通过数据的不平衡率确定抽样度,执行欠抽样...
关键词：软件缺陷预测 类不平衡数据 欠抽样 决策树 集成算法 
一种基于投票的不平衡数据分类集成算法被引量：3
《科学技术与工程》2014年第21期275-279,共5页李勇 
新疆自治区高校科研计划项目(XJEDU2012S28);国家教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC870014);新疆师范大学重点实验室基金项目(WLYQ2012108)资助
不平衡数据分类是机器学习的研究热点之一。传统的机器学习分类算法通常假定用于训练的数据集是平衡的,不能直接应用于不平衡数据分类。利用朴素贝叶斯和决策树对数据不平衡的敏感度不同,提出一种基于投票的不平衡数据分类集成算法。基...
关键词：不平衡数据分类 朴素贝叶斯 决策树 投票表决 
不平衡数据的集成分类算法综述被引量：75
《计算机应用研究》2014年第5期1287-1291,共5页李勇 刘战东 张海军 
新疆自治区高校科研计划资助项目(XJEDU2012S28);国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC870014);新疆师范大学重点实验室基金资助项目(WLYQ2012108);国家自然科学基金资助项目(61163045)
集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据的处理。由于集成学...
关键词：不平衡数据 集成学习 分类 代价敏感 数据采样 
面向网络舆情分析系统的本体应用被引量：2
《西安石油大学学报（自然科学版）》2014年第1期94-97,10,共4页李勇 刘战东 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(编号:11YJC870014);新疆自治区高校科研计划项目(编号:XJEDU2012S28);新疆师范大学重点实验室基金项目(编号:WLYQ2012108)
针对现有网络舆情分析系统缺乏语义信息,可能导致分析结果不精确的问题,研究了本体技术在构建网络舆情分析系统中的应用,提出基于本体的网络舆情分析系统结构,并对系统实现中采用的本体技术包括网络舆情本体库的构建、网络文本语义标注...
关键词：网络舆情分析 本体技术 概念空间 语义计算 
克隆算子在民族图案生成中的应用研究被引量：1
《电子设计工程》2012年第8期180-182,共3页刘战东 李勇 张海军 赵彩霞 
教育部人文社科项目(11YJC870014);国家自然科学基金项目(61163045)
为了解决民族图案艺术得到传承和发扬的问题,提出了民族图案基元、民族图案元和民族图案再生元的概念。引进克隆算子对民族图案基元进行操作,并提出一种民族图案生成算法。利用本文提出的算法对民族图案的生成做实验,民族图案基元通过...
关键词：民族图案 克隆算子 图案基元 图案元 
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