江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13633)

作品数：3被引量：11H指数：2
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一种基于BP神经网络的河流富营养化程度预测方法被引量：4
《信息通信》2015年第11期21-22,共2页万翔 柳炳祥 
江西省自然科学基金项目(20122BAB201044);江西省教育厅科研项目(GJJ13633)资助
文章利用《中国湖泊富营养化评价标准》,采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型,对2003年10月图们江的十个水库富营养化程度进行评价,并与文献[1]中的实测评价结果进行比较。实验结果表明,基于BP神经网络的河流富营养化程度预测方法是可行...
关键词：BP神经网络模型 富营养化程度 预测 
关联规则挖掘在陶瓷釉料配方实验选择中的应用
《电脑开发与应用》2014年第8期1-2,共2页胡世国 柳炳祥 
江西省教育厅科研基金资助项目(GJJ13633)
论述了在陶瓷釉料配方实验中运用数据挖掘中的关联规则算法对配方进行选择,采用SPSS modeler14.1软件中的Apriori关联规则模型对这些配方进行分析,得到配方中各化学原料的关联信息,为选择那些配方成分做实验提供参考依据。
关键词：关联规则 配方选择 釉料实验 
关联规则挖掘中两个关键参数取值分析被引量：7
《电脑开发与应用》2013年第8期11-12,16,共3页郭凯 柳炳祥 
江西省教育厅科研基金资助项目(GJJ13633)
利用超市流通数据,采用SPSS Clementine软件的CARMA关联规则模型,分析模型中最低支持度和最低置信度取值不同时,对挖掘结果中关联规则数的影响。
关键词：关联规则 支持度 置信度 
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