国家自然科学基金(61072117)

作品数：3被引量：11H指数：3
导出分析报告
相关作者：牛杰程永强姜卫东匡纲要黎湘更多>>
相关机构：国防科学技术大学更多>>
相关期刊：《电子学报》《Chinese Journal of Electronics》《Science China(Information Sciences)》更多>>
相关主题：CHAOSBASED_ONSERIESSAMPLEDRADAR更多>>
相关领域：电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
A new method of micro-motion parameters estimation based on cyclic autocorrelation function被引量：4
《Science China(Information Sciences)》2013年第10期21-31,共11页NIU Jie LI KangLe JIANG WeiDong LI Xiang KUANG GangYao ZHU HongYu 
supported by China National Funds for Distinguished Young Scientists(Grant No.61025006);National Natural Science Foundation of China(Grant No.61072117)
Abstract Signals with sinusoidal frequency modulation （FM） are the general form of micro-Doppler signals in radar echoes from targets with micro-motions. This paper derives the cyclic autocorrelation function of a s...
关键词：MICRO-MOTION cyclic autocorrelation function sinusoidal frequency modulation signal PARAMETERESTIMATION 
Frequency Modulated Radar Waveform based on Sampled Chaotic Series被引量：4
《Chinese Journal of Electronics》2013年第2期426-432,共7页YANG Jin NIE Lei QIU Zhaokun LI Xiang ZHUANG Zhaowen 
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China （No.61101182, No.61171133 and No.61072117）, the Innovation Project for Excellent Postgraduates of the National University of Defense Technology and Hunan Province of China.
Chaos shows many advantages in radar ap- plication. A chaos sampled method is proposed in this paper. Two sampling models are provided. We obtain new chaotic series of noise like phase space structures and sharp autoc...
关键词：CHAOS Frequency modulation Sufficient condition Sampling Noise radar. 
基于CAFMS算法的正弦调频信号参数估计及性能分析被引量：3
《电子学报》2012年第7期1460-1464,共5页牛杰 姜卫东 程永强 黎湘 匡纲要 
国家杰出青年基金(No.61025006);国家自然科学基金(No.61072117)
文章提出了一种估计单分量正弦调频信号参数的新算法,详细分析并推导得到了调制指数与幅度两个参数的理论估计精度.仿真结果表明,在较高信噪比条件时(SNR>-3dB)论文所提算法的估计理论精度与仿真精度基本上是一致的.这说明了文章理论分...
关键词：参数估计 正弦调频信号 循环自相关函数峰值搜索算法 调制指数 估计精度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部