匡纲要

作品数：185被引量：1467H指数：16
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发文领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
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强化散射特征的机载SAR实传图像盲超分辨重建
《系统工程与电子技术》2025年第3期753-767,共15页贾钰嘉 张思乾 唐涛 匡纲要 
国家自然科学基金(60831001);国防基金(9140A31010109HK0101)资助课题。
现有超分辨方法大多基于理想退化模型且易导致强散射信息均值化,不适用于机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)实传图像的超分辨重建。针对该问题,在机载SAR实传图像和精细成像图像之间建立了一个盲超分辨重建网络。首先,采...
关键词：机载合成孔径雷达 实传图像 强化散射特征 盲超分辨重建 生成对抗网络 
面向SAR目标识别成像参数敏感性的深度学习技术研究进展
《电子与信息学报》2024年第10期3827-3848,共22页何奇山 赵凌君 计科峰 匡纲要 
随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制...
关键词：合成孔径雷达 自动目标识别 深度学习 域自适应 参数敏感性 
自监督解耦动态分类器的小样本类增量SAR图像目标识别被引量：1
《电子与信息学报》2024年第10期3936-3948,共13页赵琰 赵凌君 张思乾 计科峰 匡纲要 
为提升基于深度学习(DL)的合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)系统在开放动态的非合作场景中对新类别目标的持续敏捷识别能力,该文研究了SAR ATR的小样本类增量学习(FSCIL)问题,并提出了自监督解耦动态分类器(SDDC)。针对FSCIL中“灾难...
关键词：SAR目标识别 小样本类增量学习 自监督学习 深度学习 
深度视觉语音生成研究进展与展望
《国防科技大学学报》2024年第2期123-138,共16页刘丽 隋金坪 丁丁 赵凌君 匡纲要 盛常冲 
国家自然科学基金资助项目(61872379)。
为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对...
关键词：视觉语音生成 深度学习 计算机视觉 计算机图形学 
SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望被引量：8
《雷达学报（中英文）》2024年第2期307-330,共24页罗汝 赵凌君 何奇山 计科峰 匡纲要 
国家自然科学基金(62001480);湖南省自然科学基金(2021JJ40684);卫星信息智能处理与应用技术重点实验室自主研究基金(2022-ZZKY-JJ-10-02)。
合成孔径雷达(SAR)采用相干成像机制,具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标,其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来,深度学习技术的引入,极大提升了SAR图像飞机目标检测与识别的性能。该...
关键词：合成孔径雷达 目标检测与识别 飞机目标 深度学习 可解释人工智能 
基于多模型正交化的深度图像识别对抗鲁棒性增强技术被引量：1
《信号处理》2024年第3期503-515,共13页逯子豪 徐延杰 孙浩 计科峰 匡纲要 
国家自然科学基金(61971426)。
近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)已被广泛应用于图像识别,目标检测,图像分割等多种计算机视觉任务中,并取得了巨大成功。然而,DNN模型因其本身的脆弱性,仍面临着对抗攻击等技术手段带来的安全隐患。攻击者在图像上恶意...
关键词：深度神经网络 图像识别 对抗迁移性 集成防御 损失场 
基于结构一致性能量模型的异源光学和SAR图像变化检测
《中国科学：信息科学》2023年第10期2016-2033,共18页孙玉立 雷琳 匡纲要 
国家自然科学基金面上项目(批准号:61971426)资助。
异源遥感图像变化检测是遥感领域越来越受到关注的课题.由于成像机制的不同,无法通过直接比较不同源的图像来检测变化.为了克服这一难题,本文利用与成像模态无关的结构一致性建立异源图像之间的联系.首先,通过构造K近邻图来表征图像结构...
关键词：变化检测 异源数据 能量模型 结构 多模态 
少样本条件下SAR目标识别潜力探究
《信号处理》2023年第9期1608-1620,共13页熊博莅 孙忠镇 邹博 计科峰 匡纲要 
国家自然科学基金(62001480);湖南省自然科学基金(2021JJ40684)。
随着深度学习在计算机视觉领域取得令人鼓舞的成果,基于深度学习技术实现对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中时敏目标的分类识别已成为可能,实测SAR图像中时敏目标自动识别应用再次吸引了全球广大学者的目光。受客观...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 深度学习 时敏目标 少样本 
多源遥感影像深度识别模型对抗攻击鲁棒性评估被引量：3
《遥感学报》2023年第8期1951-1963,共13页孙浩 徐延杰 陈进 雷琳 计科峰 匡纲要 
国家自然科学基金(编号:61971426)。
基于深度神经网络的多源遥感影像目标识别系统已逐步在空天遥感情报侦察、无人作战自主环境认知、多模复合末制导等多个军事场景中广泛应用。然而,由于深度学习理论上的不完备性、深度神经网络结构设计工程上的强复用性、以及多源成像...
关键词：多源遥感影像目标识别 深度神经网络 对抗攻击 特征可视化 对抗鲁棒性评估 
基于语义分割模型和条件随机场的SAR图像机场跑道提取方法被引量：4
《现代雷达》2021年第10期91-100,共10页何奇山 赵凌君 匡纲要 
国家自然科学基金资助项目(61971426)。
在合成孔径雷达(SAR)图像敏感目标检测与识别领域中,机场跑道是重要的军事民用目标,在SAR飞机目标检测和机场关键信息提取等任务上具有重要意义。传统机场道路掩膜提取算法容易导致分割性能差、鲁棒性低,往往需要大量精心设计的鉴别后...
关键词：合成孔径雷达 机场道路提取 深度语义分割模型 条件随机场 
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