目标检测与识别

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基于深度学习的复杂场景目标检测与识别算法优化研究
《计算机应用文摘》2025年第8期93-95,98,共4页时薇 
2023年度河北省教育科学“十四五”规划立项课题:新一代信息技术条件下高校教学场景建设与管理研究(2304146)。
目标检测与识别是计算机视觉中的关键技术,但在实际应用中常面临光照变化、遮挡和多目标等复杂场景的挑战。对此,文章深入研究了算法优化策略,分析了复杂场景对检测与识别的影响以及传统算法的局限性。通过数据增强、特征提取优化和模...
关键词：深度学习 复杂场景 目标检测与识别 算法优化 
基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测与识别研究
《江苏农业科学》2025年第5期54-61,共8页黄蕊 李贤辉 杨彦鑫 李文峰 黄兆波 魏永葵 刘宏斌 
云南省科技重大专项(编号:202202AE090021)。
为解决现阶段柑橘生育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题。首先提出一种基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测算法,提出FEConv与FEAConv等2种特征增强卷积核,替代YOLO v5网络中卷积核,然后进行消融试验验证各改...
关键词：柑橘果实 目标检测 YOLO 生育期识别 
基于深度学习的“雷视一体化”技术研究
《智能计算机与应用》2025年第2期111-115,共5页李波 周孙源 杨茜 
在智能车辆设计和智能交通系统建设过程中,对车辆目标进行检测与识别至关重要。本文使用基于CFAR算法的目标检测,基于YOLOv5神经网络的目标检测与识别,并依据多传感器决策级融合原理,对毫米波雷达数据与视觉传感器数据进行空间融合、时...
关键词：雷视一体化 YOLOv5 数据融合 目标检测与识别 智能交通 
基于集成学习的雷达自动目标识别综述
《计算机应用》2025年第2期371-382,共12页洪梓榕 包广清 
甘肃省高等学校创新基金资助项目(2023A-201)。
雷达自动目标识别(RATR)在军事和民用领域中都有广泛的应用。由于集成学习通过集成已有的机器学习模型改善模型分类性能,具有较好的鲁棒性,因此被越来越多地应用于雷达目标检测与识别领域。系统梳理和提炼现有相关文献对集成学习在RATR...
关键词：目标检测与识别 集成学习 合成孔径雷达 高分辨距离像 传统机器学习 深度学习 
一种多层次贝叶斯雷视融合目标检测与识别方法
《计算机技术与发展》2025年第2期153-158,共6页刘晓莉 王洪龙 贺鹏鸣 周盼盼 王建强 
甘肃省交通运输科技项目(2023-30)。
随着自动驾驶技术的发展,精确的目标检测与识别成为确保行车安全的关键。现有的基于贝叶斯网络的目标检测方法大多局限于单一传感器数据,未能充分利用多传感器数据的互补性。该文提出了一种基于贝叶斯网络的雷视融合目标检测和识别方法...
关键词：自动驾驶 目标检测与识别 贝叶斯网络 雷视融合 参数学习 
基于深度学习的目标检测与识别系统设计
《电脑知识与技术》2025年第1期16-18,22,共4页刘润嘉 李佩泽 
目标检测与识别是计算机视觉中的关键任务,在自动驾驶、智能交通系统和安全监控等应用中,目标检测与识别扮演着重要角色。传统方法依赖手工特征提取,难以适应复杂环境的变化,而深度学习技术。尤其是卷积神经网络(CNN)的引入,极大地提升...
关键词：YOLOv5 目标检测 深度学习 系统设计 
路侧停车中目标检测与识别算法研究
《信息技术与信息化》2024年第12期41-44,共4页唐金鹏 李玲琳 
湖南省职业院校教育教学改革项目“基于混合式教学的高职电子信息类课程数字化转型实践研究”阶段性研究成果(ZJGB2023056)。
针对现有路侧停车目标检测和识别方法在复杂场景中效率和精度的不足,提出了一种基于梯形卷积算法的优化方案,并将其集成至YOLOv5模型中。此算法通过选择性跳过部分不必要的卷积运算,减少了计算量,从而提升了模型推理效率。实验使用视频...
关键词：路侧停车 图像数据 目标检测 YOLOv5 
计算机视觉技术在智能监控系统中的应用
《移动信息》2024年第9期344-346,共3页史云燕 
文中聚焦于计算机视觉技术在智能监控领域中的实际应用,阐述了计算机视觉的基本概念及技术脉络,分析了该技术在现代监控系统中的重要性及其发展趋势.针对现有智能监控体系误报频发、目标识别精准度不足等问题,创新性地提出了一套基于计...
关键词：计算机视觉技术 智能监控系统 目标检测与识别 行为分析 预警系统 
基于三维激光雷达的目标检测与识别算法研究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第6期0021-0024,共4页杨海 周友辉 
随技术进步中的一环,人类对目标检测和识别的要求不断攀升。三维激光雷达,凭其精确性、广阔视界及抗扰力等优点,于目标检测和识别等环节应用广泛。研究的主体是三维激光雷达,提出并实施了新颖的目标检测与识别方案。首步则是利用三维激...
关键词：三维激光雷达 目标检测 目标识别 分层特征学习 深度神经网络 
基于YOLOv7的配电柜开关状态智能识别方法
《机电工程技术》2024年第12期240-244,共5页武果 张德福 肖国龙 龚正平 王维润 
配电柜作为电力系统中的核心组成,其运行安全对电力系统的稳定有重要影响,从安全的角度出发需要实时掌握配电柜上每一个开关的状态。然而,使用人工检测设备开关状态的方法存在安全风险高、成本高、效率低等问题。针对配电柜开关状态检...
关键词：配电柜 开关状态 YOLOv7 目标检测与识别 
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