国家自然科学基金(40002022)

作品数：6被引量：70H指数：4
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相关作者：钱家忠朱学愚吴剑锋李根义吴剑峰更多>>
相关机构：南京大学合肥工业大学江苏省水文地质工程地质勘察院更多>>
相关期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《Acta Geologica Sinica(English Edition)》《地球科学进展》《水利学报》更多>>
相关主题：集水水源地源地监测网污染羽更多>>
相关领域：天文地球更多>>
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地下水污染监测网的设计研究进展被引量：27
《地球科学进展》2004年第3期429-436,共8页吴剑锋 郑春苗 
国家自然科学青年基金项目"遗传算法的改进及其在污染控制和治理理中的应用"(编号 :40 0 0 2 0 2 2 )资助
地下水污染监测网的设计包括取样点在空间上的采样位置和时间上的取样频率这两方面的确定 ,其目的是为了准确刻画污染羽在含水层中随时间的变化状况。概要地回顾了近 2 0年来地下水污染监测网设计的研究成果。分别介绍了统计方法、模拟...
关键词：地下水污染 污染羽 监测网设计 地下水模拟 地质统计方法 模拟一优化模型 
徐州张集水源地浅层地下水动态及其对不同开采方案响应被引量：2
《地理科学》2003年第5期592-596,共5页钱家忠 李如忠 吴剑锋 葛晓光 朱学愚 
国家自然科学基金(40002022和40202027)
张集水源地是徐州市一个拟建水源地。了解浅层地下水动态变化规律是设计水源地最优取水方案、满足当地居民生活及工农业生产需水和水源地环境保护的重要前提条件之一。分析了水源地在现状以及不同开采条件下浅层地下水动态影响因素,建...
关键词：水源地 浅层地下水 动态 开采方案 响应 
徐州市张集水源地裂隙岩溶水三维等参有限元数值模拟被引量：16
《水利学报》2003年第3期37-41,共5页钱家忠 吴剑锋 董洪信 朱学愚 
国家自然科学基金(40002022和40202027);博士点基金(1999028421)资助项目
基于徐州市张集水源地裂隙岩溶水贮存和运动特征,建立了三维有限元数学模型,利用等参有限元方法求解,并根据大型群孔干扰抽水试验资料,识别模型参数,进一步对裂隙岩溶水资源的开采方案进行了评价,得到结论如下:(1)模型具有较高的精度,...
关键词：徐州市 水源地 裂隙岩溶水 等参有限元 三维数值模拟 
基于连续不确定区域的遗传算法求解水文地质逆问题被引量：9
《水利学报》2002年第10期27-32,38,共7页吴剑峰 钱家忠 朱学愚 李竞生 
国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 0 0 2 0 2 2和 49972 0 85 );博士点基金资助项目 (19990 2 842 1)
提出一种新的基于连续不确定区域的遗传算法求解水文地质逆问题。该方法运用概率与统计理论 ,将参数求解空间分为连续的不确定区域 ,并分别在各个区域利用改进的遗传算法计算各组参数对应的目标函数 ,然后通过比较目标函数在容许值内的...
关键词：水文地质 逆问题 参数估值 连续不确定区域 
Characteristics of Oil Contamination and Numerical Modelling of Its Transport in Fracture-Karst Water in Zibo City,China被引量：2
《Acta Geologica Sinica(English Edition)》2001年第3期294-297,共4页朱学愚 钱孝星 刘建立 
This research project was supported by the National Natural Science Foundation of China(grants 49772162 and 40002022);the Doctoral Foundation of China(grant 1999028421).
In this paper, the hydraulic characteristics of the fracture-karst aquifer and the distribution patterns of petrochemical contaminants are studied. Then, a numerical model using the mixed Eulerian-Lagrangian approach ...
关键词：fracture-karst water petrochemical contaminants numerical model of oil transport 
实数编码遗传算法优化的神经网络模型在岩溶水水位预报中的应用被引量：15
《南京大学学报（自然科学版）》2001年第3期323-327,共5页李根义 朱学愚 钱家忠 王淑云 
国家自然科学基金项目 (4 9772 16 2和 40 0 0 2 0 2 2 ) ;博士点基金项目(19990 2 842 1)
岩溶地下水资源的准确评价是一个重要而又难以解决的问题 .采用了遗传算法的最新成果 ,建立了以实数编码的遗传算法优化的前馈型神经网络模型以预测岩溶水动态水位 .模型继承了传统遗传算法的优点 ,兼具神经网络强大的函数逼近功能 ,同...
关键词：遗传算法 实数编码 神经网络 岩溶地下水 水位预报 地下水资源 评价 
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