国家自然科学基金(61365003)

作品数：4被引量：17H指数：2
导出分析报告
相关作者：李策肖利梅潘峥嵘陈晓雷潘星更多>>
相关机构：兰州理工大学西安交通大学更多>>
相关期刊：《兰州理工大学学报》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
相关主题：图像雾气去雾算法映射网络图像增强算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度视感知学习的食物识别移动系统研究与实现
《兰州理工大学学报》2019年第6期85-90,共6页李策 蓝天 
国家自然科学基金(61866022,61365003);甘肃省基础研究创新群体项目(1506RJIA031).
为了满足人们对食物识别的需求,提高生活水平,提出了一种在Android设备上的实时食物识别系统.该系统可通过深度学习的方法对食物目标进行识别,并利用Android网络通信技术对该食物目标的营养参数进行查询并显示.同时,提出了一种跳跃卷积...
关键词：食物识别 深度学习 ANDROID 网络通信 
基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法被引量：5
《兰州理工大学学报》2018年第4期90-95,共6页李策 刘昊 陈晓雷 潘峥嵘 
国家自然科学基金(61365003);甘肃省基础研究创新群体项目(1506RJIA031)
沙尘天气的日益增多严重影响了获取图像的质量,相对于晴朗天气下获取的图像,沙尘图像存在清晰度和亮度偏低、色调偏黄等低质图像特点,已有的图像增强算法并不能完全解决这些问题.针对上述问题,提出了一种基于多感知特征计算的沙尘图像...
关键词：沙尘图像 图像增强 视感知特征 
生成对抗映射网络下的图像多层感知去雾算法被引量：12
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第10期1835-1843,共9页李策 赵新宇 肖利梅 杜少毅 
国家自然科学基金(61365003);甘肃省基础研究创新群体项目(1506RJIA031);中国博士后科学基金(2014M550494)
雾霾常会影响获取图像的质量,单幅图像去雾是一个具有挑战性的不适定问题.针对传统的去雾方法存在去雾结果颜色失真、适用范围局限等问题,提出一种基于深度网络的去雾算法——生成对抗映射网络的多层感知去雾算法.在训练阶段中,利用生...
关键词：生成对抗映射网络 多层感知 雾气相关特征 
基于超复数Steerable滤波器的电力输电线检测方法
《兰州理工大学学报》2014年第5期82-85,共4页李策 潘星 肖利梅 潘峥嵘 
国家自然科学基金(61365003);国家自然科学基金青年项目(61302116);甘肃省自然科学基金(1308RJZA27);甘肃省财政厅项目(2013.116)
提出一种自然场景下基于超复数频域Steerable滤波器的电力输电线检测算法.该算法首先利用二维高斯函数构造超复数Steerable正交对滤波器,然后将构造的滤波器与彩色电力输电线图像进行不同方向的脊能量检测,进而获得输电线脊能量最大方...
关键词：Steerable滤波器 输电线检测 超复数正交对滤波器 脊能量 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部