国家高技术研究发展计划(2004AA1Z2280)

作品数：5被引量：13H指数：2
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相关期刊：《计算机应用研究》《系统仿真学报》《系统工程与电子技术》《电子与信息学报》更多>>
相关主题：入侵检测误报警支持向量机聚类粗糙集更多>>
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基于网络安全知识库的入侵检测模型被引量：2
《计算机应用研究》2009年第3期1079-1081,共3页肖云 王选宏 
国家"863"计划资助项目(2004AA1Z2280)
在网络安全知识库系统的基础上,提出一个基于网络安全基础知识库系统的入侵检测模型,包括数据过滤、攻击企图分析和态势评估引擎。该模型采用进化型自组织映射发现同源的多目标攻击;采用时间序列分析法获取的关联规则来进行在线的报警...
关键词：网络安全 知识库 入侵检测模型 关联 威胁评估 
基于粗糙集-支持向量机理论的过滤误报警方法被引量：4
《电子与信息学报》2007年第12期3011-3014,共4页肖云 韩崇昭 郑庆华 赵婷 
国家863计划项目(2004AA1Z2280);国家973发展规划项目(2001CB309403)资助课题
为过滤入侵检测系统报警数据中的误报警,根据报警的根源性和时间性总结出了区分真报警和误报警的19个相关属性,并提出了一种基于粗糙集-支持向量机理论的过滤误报警的方法。该方法首先采用粗糙集理论去除相关属性中的冗余属性,然后将具...
关键词：入侵检测 误报警 漏报警 粗糙集 支持向量机 
基于改进的进化型自组织映射的攻击实例挖掘
《系统仿真学报》2007年第15期3485-3488,3493,共5页肖云 韩崇昭 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2004AA1Z2280);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(2001CB309403)
针对从入侵检测系统产生的复杂报警数据中难以获取有意义的攻击实例的问题,提出了一种基于改进的进化型自组织映射(IESOM)的攻击实例挖掘方法。IESOM算法给出了基于获胜神经元和其它神经元的距离的连接强度初始值,解决了进化型自组织映...
关键词：入侵报警 自组织映射 聚类 攻击实例 
基于支持向量机的降低入侵检测误报警方法被引量：7
《计算机工程》2006年第17期25-27,共3页肖云 韩崇昭 
国家"973"计划基金资助项目(2001CB309403);国家"863"计划基金资助项目(2004AA1Z2280)
应用支持向量机处理入侵检测系统所产生的报警数据,以降低大量误报警。由于报警数据的异构性,在构造支持向量机时选择可以准确度量异构距离的类径向基核函数,以提高分类精度。实验数据是利用入侵检测器Snort对实验环境下获得的攻击和正...
关键词：入侵检测 误报警 支持向量机 
基于核神经气聚类的入侵报警分析
《系统工程与电子技术》2006年第9期1442-1446,共5页肖云 韩崇昭 郑庆华 昝鑫 
国家"973"重点基础研究发展规划项目(2001CB3094);国家"863"高技术研究发展计划项目(2004AA1Z2280)资助课题
利用无监督的核神经气聚类方法分析入侵报警数据,并针对核神经气聚类方法运行时间较长的缺点作了改进,加快了学习过程的速度而不影响其收敛性。利用改进的核神经气聚类方法对真正报警数据进行聚类,获得了各个神经元被作为获胜神经元的...
关键词：入侵检测 报警 核神经气聚类 
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