海南省自然科学基金(612136)

作品数：8被引量：24H指数：2
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相关作者：姜永亮苟和平景永霞冯百明李勇更多>>
相关机构：海南师范大学琼台师范高等专科学校西北师范大学漯河医学高等专科学校更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《科学技术与工程》《锻压技术》《佳木斯大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：动态规划算法裁剪算法KNN分类器KNN分类聚类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术文化科学经济管理更多>>
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基于最优子段的矩形优化排样被引量：1
《图学学报》2016年第2期280-284,共5页姜永亮 周俊 
国家自然科学基金项目(71361008);海南省重点科技基金项目(ZDXM20130080);海南省自然科学基金项目(612136)
为有效解决企业实际生产中的矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行研究,给出基于最优子段的矩形优化排样算法,有效解决了企业实际生产中的长板矩形优化排样问题。首先基于动态规划算法求出所有小于剪床刀刃长度的最优子段的最佳排...
关键词：矩形优化排样 最优子段 动态规划算法 分支定界技术 
基于同质条带的两段式有约束矩形优化排样
《锻压技术》2016年第2期138-143,共6页姜永亮 张亚敏 
国家自然科学基金资助项目(71361008);海南省重点科技基金资助项目(ZDXM20130080);海南省自然科学基金资助项目(612136);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(142300410105)
为了有效解决企业生产中的有约束矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行研究,在综合考虑原材料利用率及切割工艺复杂度的情况下,给出基于同质条带的两段式有约束矩形优化排样算法。算法首先通过问题转换,将有约束矩形优化排样问题转...
关键词：同质条带 两段式排样 动态规划算法 多重背包问题 
基于计算思维的大学计算机基础教学改革
《电脑知识与技术》2016年第2期129-130,共2页姜永亮 庞瑞华 
国家自然科学基金（71361008）; 海南省自然科学基金（612136）
为有效解决当前大学计算机基础教学中存在的不足,对如何将计算思维引入到《大学计算机基础》课程教学中去进行研究,提出了培养学生计算思维能力相关措施。
关键词：计算思维 大学基础基础 教学改革 
基于两阶段分块式长板矩形优化排样被引量：1
《锻压技术》2016年第1期150-154,共5页姜永亮 张亚敏 
国家自然科学基金资助项目(71361008);海南省重点科技基金资助项目(ZDXM20130080);海南省自然科学基金资助项目(612136);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(142300410105)
为了有效解决企业实际生产中的长板矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行了研究,给出了一个基于两阶分块式长板矩形优化排样算法,该算法在第一阶段完成长板的最佳分段,第二阶段完成矩形在子段上的最优排样。对于两个阶段分别通过问...
关键词：矩形优化排样 动态规划算法 背包问题 
XML Schema匹配中的元素相似性度量算法研究
《沈阳理工大学学报》2014年第5期15-20,共6页苟和平 景永霞 姜永亮 
国家自然科学基金项目(71361008);海南省自然科学基金项目(612136);海南省高等学校科学研究项目(Hjkj2013-53)
为了实现XML Schema自动匹配,解决XML数据共享问题,提出一种基于语义和结构的模式自动匹配算法。首先采用基于单词网络(wordnet)的语义匹配算法及字符串结构匹配(n-grams)算法计算来自两个模式树中节点对名称相似度,然后获取包含此节点...
关键词：XML SCHEMA 模式匹配 语义 路径相似 
JBPM工作流管理系统的研究与实现被引量：18
《计算机技术与发展》2013年第12期100-104,108,共6页许爱军 
全国教育信息技术研究"十二五"规划课题(126230653);广东省教育科研"十二五"规划课题(2011tjk250);海南省自然科学基金项目(612136);中国职业技术教育学会科研规划项目(203921)
工作流管理系统作为一种满足企业业务流程分布性、重用性和普遍性等要求的软件包,得到了广泛应用。在对比分析主流工作流管理系统的基础上,研究了JBPM工作流管理系统的系统架构、工作过程和开发步骤。结合铁路线路故障报修流程,设计开...
关键词：工作流 工作流技术 JBPM 工作流引擎 
不均衡数据集中KNN分类器样本裁剪算法被引量：2
《科学技术与工程》2013年第16期4720-4723,共4页景永霞 苟和平 冯百明 李勇 
教育部科学技术研究重点项目(208148);海南省自然科学基金项目(612136);琼台师范高等专科学校项目(qtkz201115)资助
针对KNN算法在分类时的样本相似度计算开销大,在处理不均衡数据集时少数类分类误差大的问题,提出一种在不均衡数据集下基于密度的训练样本裁剪算法。对训练样本的各个样本类进行聚类,删除噪声数据并计算每个样本类的平均相似度和样本平...
关键词：KNN分类 聚类 样本裁剪 密度 相似度 
基于密度的KNN分类器样本裁剪算法被引量：2
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2013年第2期242-244,248,共4页苟和平 景永霞 冯百明 李勇 
教育部科学技术研究重点项目(208148);海南省自然科学基金项目(612136);琼台师范高等专科学校项目(qtkz201115)
KNN算法在分类准确率和召回率方面具有较好的性能,但由于样本相似度计算开销大,导致分类效率低.针对此问题,本文提出一种基于密度的训练样本裁剪算法,对训练样本的各个样本类进行聚类,根据密度不同聚集成不同的簇,删除噪声数据并计算每...
关键词：KNN分类 聚类 样本裁剪 相似度阈值 
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