KNN分类

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基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》2025年第2期12-21,共10页杨芳 马志鹏 陈子燊 
国家重点研发计划(2021YFC3001000);水利青年人才发展资助项目;国家自然科学基金(41371498)。
以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区...
关键词：L-矩 区域极端降水 频率分析 KNN分类 区域最优分布函数 
基于机器视觉玻璃纤维束缺陷检测技术的研究
《复合材料科学与工程》2025年第2期145-150,共6页徐东亮 薛紫阳 赖九衡 
玻璃纤维束是由成百上千根细小的玻璃纤维组合而成的整体,这种结构导致在纤维缠绕制品生产工艺过程中的断纱缺陷难以识别。针对此难题,提出了一种基于机器视觉检测玻璃纤维束是否有缺陷及缺陷位置定位的方法。利用工业相机实时拍摄纱路...
关键词：机器视觉 玻璃纤维束 图像处理 缺陷检测 KNN分类算法 复合材料 
基于RGB图像的三维骨骼轨迹的步态识别方法
《建模与仿真》2025年第2期570-579,共10页晏瑶琴 谢影 
步态识别作为一种无接触的人物身份识别方法,近年来受到广泛关注。传统的基于骨骼点的步态识别方法主要依赖二维图像特征,易受环境因素影响。针对这一问题,本文提出了一种结合RGB图像序列与深度信息的步态识别方法,以提高识别准确性和...
关键词：步态识别 骨架特征 OpenPose 特征融合 KNN分类器 
基于KNN分类算法的电力系统网络虚假数据注入攻击防御方法
《微型电脑应用》2024年第10期130-134,共5页王文杰 房海腾 朱成杰 韩家正 赵玉强 
以往的虚假数据注入攻击防御方法仅计算攻击模型的单一参数,导致防御效果较差。为此,设计基于KNN分类算法的电力系统网络虚假数据注入攻击防御方法。根据攻击数据的特性,设计虚假数据注入攻击的理论模型与数学模型,并计算攻击模型的复...
关键词：KNN分类算法 电力系统 网络虚假数据 虚假数据注入攻击 攻击防御方法 
基于LSTM-CNN特征提取和PSO-KNN分类的自动抓梁液压系统故障诊断被引量：1
《机床与液压》2024年第18期203-207,共5页刘文忠 张世杰 金兰 王瑞辰 
中国长江电力股份有限公司科研项目(Z412202018);国家自然科学基金面上项目(72171037);国家自然科学基金青年科学基金项目(71801168);四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0476)。
针对自动抓梁液压系统故障诊断正确率低、深层特征提取困难的问题,提出一种基于长短期记忆卷积(LSTM-CNN)特征提取网络和粒子群优化K最近邻(PSO-KNN)结合的自动抓梁液压系统故障诊断模型。以自动抓梁液压系统关键节点压力信息为输入,采...
关键词：液压自动抓梁 LSTM-CNN PSO-KNN 故障诊断 
大数据分析和机器学习在教学改进中的应用与探索
《中国科技期刊数据库 科研》2024年第8期157-160,共4页孟艳平 
如今,社会在不断发展与进步,信息技术高速发展,大数据分析与机器学习技术不断在各领域中进行广泛渗透,教育领域也亦如此,大数据分析与机器学习也有着十分巨大的现实作用。文章旨在教学改进中对大数据分析和机器学习模型的构建,分析如何...
关键词：大数据 机器学习 教学决策 多元线性回归 KNN分类算法 
基于加权DTW的多特征分级融合动态手势识别
《现代电子技术》2024年第10期79-85,共7页陈潘 华杭波 孔明 梁晓瑜 
国家市场监督管理总局技术保障专项(2022YJ21);浙江省市场监督管理局科技计划(全额自筹)项目(ZC2023057)。
AR设备以第一视角获取的动态手势往往存在手掌角度偏转问题,各关节点位移轨迹相较正视角度发生变化,现有的手掌关节点位移特征无法有效识别,并且受限于AR设备性能,部分神经网络模型无法取得良好表现。针对该应用场景,提出一种使用多特...
关键词：动态手势识别 多特征融合 DTW算法 关节点 位移特征 KNN分类 
基于动态调参KNN分类算法的股票涨跌预测模型分析
《微型电脑应用》2024年第4期1-4,共4页曹宇 鲁明旭 
中国高校产学研创新基金(2022BC097,2022IT230)。
预测股票涨跌是机器学习分类算法的重要应用场景之一,根据以往实践中的经验,不同种类的股票由于数据特征不同,所以需要用携带不同参数的KNN分类模型来预测。用基于交叉熵的损失函数据训练KNN模型,以此确定KNN模型关键参数的做法,在此基...
关键词：KNN 机器学习 股票预测模型 
基于KNN分类算法的微生物白云岩岩相测井综合识别——以四川盆地GM地区灯四段为例被引量：2
《海相油气地质》2023年第4期433-440,共8页李昌 王鑫 冯周 宋连腾 
中国石油天然气集团有限公司“十四五”前瞻性基础性战略性技术攻关课题“人工智能测井储层评价新方法研究”(编号:2021DJ3806)资助。
微生物碳酸盐岩的岩-电关系复杂,目前常规测井与电成像测井结合是最有效且精度最高的识别手段。针对人工智能测井岩相识别方法存在的不同维度的测井数据融合难、取心资料有限而训练样本数量不充足的问题,提出基于适应小样本的机器学习...
关键词：微生物碳酸盐岩 KNN算法 常规测井 电成像测井 特征参数 岩相识别 
基于KNN分类的涂胶质量检测算法被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2023年第7期127-130,共4页于一深 苏宇锋 高建设 
国家自然科学基金项目(U1904169);国家重点研发计划项目(2018YFB0104100)。
涂胶作业是工业生产中常见的工艺流程,对密封性能有着极其重要的作用,它会直接影响密封件的质量,因此涂胶质量的缺陷检测方案的设计极其重要。为了能够快速高效地检测胶条是否符合要求,提出了一种基于KNN分类的涂胶质量检测算法。首先,...
关键词：机器视觉 涂胶质量检测 图像处理 KNN算法 
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