国家自然科学基金(60273037)

作品数：8被引量：91H指数：4
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相关机构：南京航空航天大学南京邮电大学解放军理工大学南京邮电学院更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《计算机学报》《南京邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术理学冶金工程更多>>
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中介逻辑与中介公理集合论的综述被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2008年第4期87-94,共8页洪龙 周宁宁 
国家自然科学基金(60273037);南京邮电大学攀登计划(NY206010)资助项目
以中介逻辑演算系统和中介公理集合论为主要内容的中介数学系统是一种在数学基础意义上将精确性量性对象扩展到模糊量性对象的系统,它对数学的逻辑基础和集合论研究产生了重要影响。文中主要从下面3个方面论述:中介数学系统的研究背景;...
关键词：中介数学系统 逻辑 公理集合论 
中介真值程度的度量及其应用(Ⅱ)被引量：33
《计算机学报》2007年第9期1551-1558,共8页洪龙 肖奚安 朱梧槚 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(G1999032701);国家自然科学基金(60273037);南京邮电大学攀登项目基金(NY206010)资助
结合中介逻辑中的模糊否定词和真值程度词的语义,论述了研究中介真值程度的度量对于应用的必要性;在对个体研究的基础之上,从离散型和连续型两个方面讨论了集合的真值程度的度量;在建立中介标准度后,提出模糊程度概念,提出中介熵定义,...
关键词：真值程度 集合 度量 模糊程度 中介熵 过渡 
分子生物计算机层次结构及分子计算基本概念的讨论被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2006年第6期43-47,共5页洪龙 朱梧槚 王建东 
国家'九七三'重点基础研究发展规划项目(G1999032701);国家自然科学基金(60273037)资助项目
分子生物计算是当今世界科学前沿的研究热点。由于分子生物计算领域研究者的兴趣已从验证性的算法阶段开始走向实际应用,所以研究通用分子生物计算机是一件重要且有趣的事。针对报道中频繁出现的分子生物计算机、分子生物计算机的硬件...
关键词：分子计算 层次 模型 分子处理单元 
中介真值程度的度量及其应用(I)被引量：79
《计算机学报》2006年第12期2186-2193,共8页洪龙 肖奚安 朱梧槚 
国家'九七三'重点基础研究发展规划项目基金(G1999032701);国家自然科学基金(60273037)资助~~
以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法.在建立了谓词的ε标准度概念后,描述了对一般应用的数值区域与对应谓词的真值之间的关系;采用距离概念,并以对应谓词真值的数值区...
关键词：模糊现象 度量 真值程度 应用 中介数学系统 
80486极小指令集及其构造性证明被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2006年第4期57-64,共8页洪龙 陈燕俐 朱梧槚 
国家自然科学基金(60273037)资助项目
指令集是计算机系统结构的重要研究内容之一,众多学者对指令完全性进行了描述,但至今未见极小指令集的报道。在文中,寻找既具有基本功能,又无法由其它指令编程实现的计算机基本指令,研究计算机现有的最基本的计算行为。提出了指令的功...
关键词：极小指令集 功能完全性 独立性 
基于Gdel配数的程序结构研究
《南京邮电学院学报（自然科学版）》2005年第6期45-48,共4页洪龙 李爱群 朱梧槚 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(G1999032701);国家自然科学基金(60273037)资助项目
用自然数研究程序结构的特点是文章的写作目的。在提出同构程序概念和程序G del数概念后,讨论了静态同构程序与动态同构程序之间的关系,证明了同构程序可数;在文中建立的程序积的概念下,从结构化程序设计角度,继承性地对一般程序结构进...
关键词：Goedel配数 同构程序 指令集 可数 结构化程序设计 
基于分布式系统概念的分布式数据仓库被引量：4
《计算机应用研究》2004年第4期183-185,共3页洪龙 周宁宁 朱梧槚 
国家重点基础研究发展规划"973"资助项目(G1999032701);国家自然科学基金(60273037)
以分布式系统的概念,描述了以主题分布为特点的分布式数据仓库,建立了节点主题处理原则,论述了此种分布式数据仓库的特点,并与Inmon先生描述的分布式数据仓库进行了特征比较。此外,还简要地分析了节点仓库与数据集市的异同,构建分布式...
关键词：分布式数据仓库 节点仓库 分布式系统 数据集市 节点主题处理原则 
数据挖掘中基于密度的聚类结构及算法设计被引量：4
《南京邮电学院学报（自然科学版）》2003年第4期6-11,共6页洪龙 陈燕俐 王建东 朱梧槚 
国家重点基础研究发展规划973(G1999032701);国家自然科学基金(60273037)资助项目
聚类分析是数据挖掘的主要技术之一。其中基于密度的聚类可以得到任意形状的聚类结果,从而可以观察到一个并发的、完整的聚类结构。对聚类、数据对象、簇的密度、基于密度的方法和OP TICS中的基本概念进行了描述,在此基础上,明确定义了...
关键词：数据挖掘 聚类结构 簇密度 数据对象 数据库 
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