教育部基金(03023)

作品数：1被引量：2H指数：1
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一种基于TFP树的频繁项集改进挖掘算法被引量：2
《微计算机信息》2007年第33期139-140,97,共3页董平 胥杰 苏力萍 
教育部基金资助项目(03023)
FP-growth算法是一种被证明有效的频繁模式挖掘算法。但是由于在挖掘频繁模式时需要递归地生成大量的条件FP-树,其时空效率较低,本文针对这一问题,首先构造一种改进的TFP-树结构,然后在构造的TFP-tree基础上引入被约束子树提出一种基于...
关键词：数据挖掘 临时频繁模式树 被约束子树 
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