陕西省教育厅科研计划项目(03JK148)

作品数：8被引量：49H指数：5
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相关作者：黄光球陆秋琴郑彦全朱华平邵必林更多>>
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相关期刊：《金属矿山》《矿冶工程》《化工矿物与加工》《湖南科技大学学报（自然科学版）》更多>>
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相关领域：矿业工程自动化与计算机技术建筑科学环境科学与工程更多>>
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矿井通风安全系统的脆性关联分析被引量：5
《金属矿山》2006年第6期68-71,共4页张志霞 陆秋琴 邵必林 
陕西省教育厅专项资助基金项目(03JK148)
根据复杂系统脆性的定义,提出了脆性是复杂系统的一个基本特征。由复杂系统的脆性特点,依据集对分析理论,定义了子系统间的脆性联系。同时,将脆性联系理论应用到矿井通风安全这个复杂系统中,并结合现实情况,建立了该系统的脆性关联层次...
关键词：复杂系统 脆性 通风系统 安全 AHP 
基于模糊Petri网的事故树模糊分析方法研究被引量：5
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2006年第2期34-39,共6页黄光球 朱华平 郑彦全 
陕西省教育厅专项基金资助项目(03JK148)
为了降低获取现场采样数据精确值的难度并提高事故诊断的准确性,根据模糊事故树和模糊Petri网均具有描述事件发生因果关系链这一共同特征,采用模糊Petri网来表示事故树,建立了事故树的模糊Petri网模型,在Petri网中对事故树进行了模糊分...
关键词：安全系统工程 事故诊断 事故树 PETRI网 模糊集 
地下矿通风系统风流稳定性分析新方法被引量：12
《金属矿山》2005年第11期63-65,82,共4页黄光球 陆秋琴 郑彦全 
陕西省教育厅专项基金(编号03JK148) 。
利用通风系统节点风流平衡关系和回路阻力平衡关系，分析了风网中各分支间基于空气动力学特征的制约关系，提出了某分支风阻、阻力发生变化时，其它分支的风量对此变化作出反应的分析模型，并随之提出了抑制分支风量变化的控制模型，给...
关键词：矿井通风 风流稳定性分析 敏感性指数 风流稳定性 通风系统 稳定性分析 地下矿 指数曲线 平衡关系 控制模型 通风网络 风阻值 
用梯度法解算矿井通风网络被引量：3
《化工矿物与加工》2005年第9期24-26,30,共4页黄光球 陆秋琴 郑彦全 
陕西省教育厅专项基金资助项目(编号03JK148).
通过修正Scott-Hinsleym风网解算方法的缺陷,提出了一种新的全回路调节方法。该方法通过使所有独立回路分支风压代数和的平方和最小化的方法,建立了通风网络解算优化模型,并用梯度法对该模型进行解算,获得了一种新的风网解算算法。该方...
关键词：矿井通风 通风网络解算 全回路调节 梯度法 
通风系统风流稳定性分析的新方法被引量：7
《矿冶工程》2005年第4期8-11,共4页黄光球 陆秋琴 郑彦全 
陕西省教育厅专项基金资助项目(03JK148)
利用通风系统节点风流平衡关系和回路阻力平衡关系,分析了风网中各分支间基于空气动力学特征的制约关系,提出了某分支风阻、阻力发生变化时,其它分支的风量对此变化作出反应的分析模型,提出了抑制分支风量变化的控制模型,给出了度量反...
关键词：矿井通风 风流稳定性分析 敏感性指数 
基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法
《金属矿山》2005年第z1期245-248,共4页黄光球 陆秋琴 
陕西省教育厅专项基金资助项目(编号03JK148).
提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法.该方法首先应用粗糙集理论来选择影响风流稳定性的重要因素.然后构造确定影响矿内通风风流稳定性主要风路BP神经网络模型,根据重要因素采集生产实际数据,对神经网络模型进...
关键词：通风稳定性 粗糙集 神经网络 
存在固定风量分支的通风网络解算新方法被引量：18
《金属矿山》2004年第10期52-54,共3页黄光球 陆秋琴 郑彦全 
陕西省教育厅专项基金资助项目 (No .0 3JK14 8)
当通风网络存在固定风量分支时 ,Scott-Hinsley风网解算方法将风压归零误差全部集中在固定风量分支上 ,从而增加了风量调节的难度。通过修正Scott-Hinsley方法的缺陷 ,提出了一种新的全回路调节方法 ,该方法理论上考虑到了通风网络中存...
关键词：通风网络 风网解算 风量调节 风压 回路 误差 调节方法 定风量 固定 分支 
基于数据仓库的矿山生产与安全决策支持系统
《矿冶工程》2004年第z1期139-141,共3页陆秋琴 黄光球 朱宾梅 
陕西省教育厅资助项目(03JK148)
提出了如何充分利用矿山生产过程产生的海量数据为矿山生产提供决策依据的方法.通过构建矿山企业级数据仓库,对数据仓库进行知识挖掘,从而为矿山生产与安全提供决策支持.主要介绍了矿山生产与安全数据仓库模型的建立和基于数据挖掘的矿...
关键词：矿山生产与安全 决策支持 数据仓库 数据挖掘 
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