国家高技术研究发展计划(2002AA412610)

作品数：39被引量：324H指数：9
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双-[2-吡咯(乙氧基)]乙烷的合成及其电化学聚合
《功能高分子学报》2007年第3期225-230,314,共7页王敏 白如科 陶慷 张汉昌 
国家自然科学基金项目(60274043);国家高技术研究发展计划项目(2002AA412610)
以吡咯和二缩三乙二醇为原料合成了N取代吡咯衍生物单体——双-[2-吡咯(乙氧基)]乙烷,并用循环扫描伏安技术研究了该单体的电化学聚合过程。结果表明:在乙腈/高氯酸锂溶液中,双-[2-吡咯(乙氧基)]乙烷在铟锡氧化物导电玻璃(ITO)、Pt、Au...
关键词：双-[2-吡咯(乙氧基)]乙烷 电化学聚合 电极 导电聚合物 
小生境微粒群优化算法被引量：3
《华东理工大学学报（自然科学版）》2007年第1期133-136,共4页滕居特 顾幸生 
国家自然科学基金项目(60274043);国家高技术研究发展计划项目(2002AA412610)
将小生境技术引入到微粒群优化算法之中,设计出一种小生境微粒群优化算法。该算法除了始终赋予微粒生命力,还将位置重叠的差适应值微粒在搜索空间重新启动。通过对4个常用测试函数进行优化计算,仿真结果表明小生境微粒群优化算法比基本...
关键词：小生境 微粒群优化算法 优化 仿真 
基于混沌优化算法的连续生产过程重调度与库存优化
《华东理工大学学报（自然科学版）》2006年第7期792-795,共4页杨文明 顾幸生 
国家自然科学基金资助项目(60274043);国家高技术发展计划项目(2002AA412610)
针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等约束条件的连续生产过程重调度模型,运用混沌优化算法进行求解,仿真结果表明了该模型的可行性和有效性,通...
关键词：连续生产 库存优化 不确定性 重调度 混沌优化算法 
基于启发式规则的新型进化算法在流水车间调度中的应用被引量：2
《华东理工大学学报（自然科学版）》2006年第12期1472-1477,共6页牛群 顾幸生 
国家863高技术研究发展计划(2002AA412610);国家自然科学基金项目(60274043);上海市科委重大科技攻关项目(04dz11008)
针对流水车间调度这一典型的NP难问题,采用了一种新型进化算法——DNA进化算法进行求解,并对算法做了改进。改进的DNA进化算法中引入了交换操作以更好地搜索解空间,并采用黄金分割率控制变异个体的数目。同时为了进一步提高搜索性能,采...
关键词：FLOW shop调度 DNA进化算法 启发式规则 黄金分割率 
分段式微粒群优化算法被引量：3
《华东理工大学学报（自然科学版）》2006年第4期462-465,共4页滕居特 陈国初 顾幸生 
国家自然科学基金项目(60274043);国家高技术研究发展计划项目(2002AA412610)
提出一种分段式微粒群优化算法。该算法将所要搜索的区域分成若干段,首先在每一区段内搜索出区段的最优位置,然后将各区段的最优位置组成一微粒群,继续搜索全局最优位置。通过对5个常用标准测试函数进行优化计算,仿真结果表明:分段式微...
关键词：分段 微粒群优化算法 优化 仿真 
改进型蚁群算法在Job Shop问题中的应用被引量：10
《华东理工大学学报（自然科学版）》2006年第4期466-470,共5页陈知美 顾幸生 
国家自然科学基金项目(60274043);国家高技术发展计划项目(2002AA412610)
应用改进型蚁群算法解决车间作业调度问题。在原有标准蚁群算法的基础上采用了新的状态转移规则,讨论了各种不同的轨迹更新规则对仿真结果的影响,并通过统计数据验证了改进型蚁群算法优于标准的蚁群优化算法。由于算法中的参数对算法的...
关键词：蚁群算法 车间作业调度问题 状态转移规则 轨迹更新规则 
不确定条件下的中间存储时间有限的Flow Shop提前/拖期调度问题被引量：8
《控制理论与应用》2006年第3期480-486,共7页徐震浩 顾幸生 
国家自然科学基金资助项目(60274043);国家高技术研究发展计划资助项目(2002AA412610)
生产调度是企业生产过程中一个重要的部分,在实际生产调度过程中,会存在各种各样的不确定性.本文针对不确定条件下的具有不同交货期窗口的F low Shop提前/拖期调度问题,考虑了产品中间存储时间的有限性,用模糊数学的方法来表示产品的不...
关键词：提前/拖期调度 不确定性 α-截集 中间储罐 
炼油厂综合库存管理优化问题研究被引量：4
《计算机集成制造系统》2006年第2期246-251,共6页曹萃文 顾幸生 
国家863/CIMS主题资助项目(2002AA412610);上海市重大科技攻关资助项目(04dz11008)。~~
针对需求不确定条件下的炼油厂各级库存的综合优化问题,以在线连续调和技术为背景,建立了一个系统视角下的全厂库存管理的过程模型。求解时先进行多种产品需求的预测,根据预测值,采用实数编码的遗传算法,在局部优化控制器中以成品油非...
关键词：库存管理 油品在线调和技术 多变量广义预测控制算法 遗传算法 
不确定条件下的flow shop问题的免疫调度算法被引量：19
《系统工程学报》2005年第4期374-380,共7页徐震浩 顾幸生 
国家自然科学基金资助项目(60274043);国家高技术发展计划项目(2002AA412610).
生产调度是企业生产过程中一个重要部分,而且实际的生产过程中会存在各种各样的不确定性,针对不确定条件下的flow shop(流水车间作业)调度问题,采用模糊数学的方法来处理数据的不确定性,在基于模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型...
关键词：生产调度 流水车间作业 不确定性 免疫算法 
基于遗传算法的小水电站优化调度方法的研究与实践被引量：32
《水力发电学报》2005年第3期6-11,共6页王万良 周慕逊 管秋 罗云霞 徐新黎 
国家自然科学基金 (60 3740 56);国家 863计划(2 002AA41 2 61 0 );浙江省重点科技计划项目 (2 0 0 3C2 1 0 0 5);浙江省光纤通信重点实验室资助
针对以发电为主的小水电站单库和串联小水电站群,以水电站的发电引用流量为决策变量,以水电站在调度周期内发电量最大为目标,分别建立了优化调度的数学模型。基于浮点数编码的改进遗传算法用于对模型的优化计算,从而提高了算法的搜索效...
关键词：计算机应用 计算机决策支持系统 小水电站 优化调度 遗传算法 
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