国家自然科学基金(61272004)

作品数：3被引量：20H指数：2
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基于CNN与有限状态自动机的手写体大写金额识别被引量：8
《计算机工程》2021年第9期304-312,共9页闫茹 孙永奇 朱卫国 李宇霞 
国家自然科学基金(61572005,61672086,61272004)。
手写票据识别是模式识别中的研究难点之一,手写体风格多样、票据背景复杂等原因导致手写票据识别的准确率不高。大写金额作为票据中最重要的部分,对其进行准确识别是手写票据自动识别的关键。对基于分割的手写体大写金额识别及处理问题...
关键词：卷积神经网络 有限状态自动机 手写票据识别 大写金额 光学字符识别 模式识别 
基于CNN图像识别与语义可靠性的路径搜索方法被引量：10
《计算机工程》2021年第1期255-263,274,共10页李宇霞 孙永奇 闫茹 朱卫国 
国家自然科学基金(61572005,61672086,61272004)。
光学字符识别技术可有效提高票据应用中票据信息录入的工作效率。针对票据的复杂背景与不规范手写字符降低票据识别准确率的问题,结合卷积神经网络图像识别与语义可靠性,提出一种可靠性优先的路径搜索方法,以降低模糊字符对搜索路径的...
关键词：文本识别 语言模型 卷积神经网络 长短期记忆网络 字形相似度 结巴中文分词 
基于模块性的检测簇结构的图聚类算法研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2016年第7期1618-1623,共6页郑文萍 王丹 王杰 
国家自然科学基金项目(61272004)资助;山西省自然科学基金项目(2011011016-1)资助;高等学校博士学科点专项科研基金项目(200801081017)资助
从大规模的复杂网络中挖掘重要的簇结构已经成为当今研究的热点之一.对复杂网络中基于密度和模块性的图聚类算法中的边权重定义、种子选择与扩展等问题进行了研究,提出一种检测复杂网络中稠密簇结构的局部模块性图聚类算法LM C.算法首...
关键词：复杂网络 模块性 网络簇结构 图聚类 
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