山东省高等学校科技计划项目(J09LG62)

作品数:2被引量:10H指数:2
导出分析报告
相关作者:吴剑更多>>
相关机构:山东政法学院更多>>
相关期刊:《电脑知识与技术》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题:遗传算法K均值聚类入侵检测方法入侵检测操作系统更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于特征选择的无监督入侵检测方法被引量:7
《计算机工程与应用》2011年第26期79-82,共4页吴剑 
山东省高等学校科技计划项目(No.J09LG62)
为提高入侵检测系统的检测速度和效果,结合遗传算法提出了一种基于特征选择的无监督入侵检测方法。一方面利用改进的遗传算法作为搜索策略;一方面使用K均值聚类算法对提取特征后的数据进行聚类,并将类间离散度和类内离散度的相关比值作...
关键词:遗传算法 K均值聚类 入侵检测 特征选择 
针对Windows7系统的计算机取证问题分析被引量:3
《电脑知识与技术》2011年第5期3154-3156,3179,共4页吴剑 
山东省自然科学基金项目(ZR2010FM042); 山东省高等学校科技计划项目(J09LG62); 山东省济南市科技发展计划项目(201010002)
最新的个人操作系统Windows 7给用户提供了更稳定的系统性能和更安全的操作环境,但同时也对计算机取证工作带来新的问题。针对Windows 7系统,从注册表分析、数据保护与破解、网络浏览和文档编辑等角度入手,分析了计算机取证涉及的多类...
关键词:WINDOWS7 计算机取证 操作系统 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部