国家自然科学基金(31101643)

作品数:5被引量:14H指数:2
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相关作者:刘小峰崔希云史远汪建明刘策更多>>
相关机构:河海大学齐鲁师范学院山东师范大学更多>>
相关期刊:《生物学通报》《数据采集与处理》《Science China(Information Sciences)》《实验室研究与探索》更多>>
相关主题:家鸽大学生创新训练大学生创新交互平台人机交互更多>>
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大学生创新技能培养的NAO机器人交互平台被引量:10
《实验室研究与探索》2016年第3期147-151,195,共6页刘小峰 周旭 汪建明 刘策 李殷勇 蒋爱民 
国家自然科学基金(31101643);中央高校基础研究项目(2011B11114;2012B07314);国家大学生创新训练项目(201302941059G;201510294101);江苏省自然科学基金(BK20141157)
人机交互以研究系统与用户的交互关系为核心,在人们生产、生活中应用日趋广泛。基于麦克风、摄像头、红外线收发装置、压力传感器等环境感知设备,人与人形机器人之间可以有语言、视觉和动作多种形式进行交互,涉及了语音信号处理、图像...
关键词:NAO机器人 大学生创新训练 人机交互 
家鸽尾部结构的辨析
《生物学通报》2015年第10期40-42,F0003,共4页史远 崔希云 
国家自然科学青年基金项目(31101643);齐鲁师范学院自然科学青年基金项目(2013L1312)
家鸽的尾部在维持身体平衡、起飞、降落、转弯和飞行中起着重要作用。然而,对于家鸽尾部的结构,则缺少系统性阐述。综合解剖观察和文献介绍,辨析家鸽尾部的骨骼、肌肉,以及控制尾部运动的神经元胞体定位,为理解家鸽尾部的结构与功能、...
关键词:家鸽 尾部结构 骨骼 肌肉 神经元定位 
家鸽脊髓的结构特征被引量:2
《生物学通报》2015年第3期54-56,F0003,F0004,共5页李宁 史远 崔希云 
国家自然科学青年基金项目(31101643)
将家鸽处死,心脏灌流固定后解剖、制片观察发现,脊髓由38个节段组成,根据位置和结构可分为颈、胸、腰、骶、尾5部分;腰骶部脊髓的后正中沟扩大为第二菱形窝;该窝底部有糖原体;在颈、腰骶部脊髓的白质中有神经元胞体聚集形成的神经核。
关键词:家鸽 脊髓 结构特征 
Voice conversion towards modeling dynamic characteristics using switching state space model
《Science China(Information Sciences)》2013年第12期233-247,共15页XU Ning BAO JingYi LIU XiaoFeng JIANG AiMing TANG YiBing 
supported in part by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 11274092, 61271335);Fundamental Research Funds for the Central Universities (Grant Nos. 2011B11114, 2011B11314, 2012B07314, 2012B04014);National Natural Science Foundation for Young Scholars of China (Grant Nos. 61101158, 61201301, 31101643);Jiangsu Province Natural Science Foundation for Young Scholars of China (Grant No. BK20130238);Open Research Fund of Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology (Nanjing University of Posts and Telecommunications), Ministry of Education (Grant No. NYKL201305)
In the literature of voice conversion (VC), the method based on statistical Gaussian mixture model (GMM) serves as a benchmark. However, one of the inherent drawbacks of GMM is well-known as discontinuity problem,...
关键词:discontinuity problem dynamic characteristics Gaussian mixture model switching state spacemodel voice conversion 
MF-DFA在癫痫发作期及发作强度检测中的应用被引量:2
《数据采集与处理》2013年第5期664-671,共8页张翔 丁勇 刘小峰 
国家自然科学基金(60905060,31101643)资助项目;中央高校基础研究(2011B11114,2012B07314)资助项目;国家大学生创新训练项目(201302941059G)资助项目;国家重大基础研究计划(“九七三”计划)(2010CB327902)资助项目
癫痫患者的脑电特征是临床诊断、分类和预报癫痫的重要依据。作为测度时间序列内在模式变化的近似熵和样本熵成为一种临床癫痫分类和发作预报的重要方法,由于受到序列长度、嵌入维数以及阈值设置的影响,难以准确检测序列内模式突变的时...
关键词:癫痫检测 样本熵 发作起始时刻 发作强度 多重分形去趋势波动分析 
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