国家自然科学基金(41274129)

作品数:25被引量:86H指数:6
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相关作者:李琼何建军姚文陈杰曹均更多>>
相关机构:成都理工大学教育部中国石油集团川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院中国地质调查局更多>>
相关期刊:《物探化探计算技术》《工程地球物理学报》《地球物理学进展》《石油地球物理勘探》更多>>
相关主题:沁水盆地煤层气储层地震属性主成分分析地震多属性更多>>
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基于方位角的灰度共生矩阵法提取碳酸盐岩储层裂缝参数与应用被引量:1
《成都理工大学学报(自然科学版)》2023年第3期294-300,共7页何建军 李琼 
国家自然科学基金项目(41274129);中国石化西北油田分公司勘探开发研究院项目(KY2012-S-073)。
针对裂缝系统复杂多变的难题,利用灰度共生矩阵法对玉东3号构造带鹰山组碳酸盐岩储层提取表征裂缝的4种属性参数,对4种属性参数进行融合处理,融合后获得了表征裂缝的有效属性参数,并与裂缝(洞)发育模式相结合,较精准地圈定了裂缝发育带...
关键词:裂缝 灰度共生矩阵 属性参数 融合 
Three-dimensional modeling and porosity calculation of coal rock pore structure
《Applied Geophysics》2022年第2期161-172,306,共13页Li-Qiong Chen-Zheng Yue-Lin Zhang-Yu He Jian-Jun Li-Yong 
sponsored by the National Natural Science Foundation of China(No.41274129);National Science and Technology Major Project(No.2016ZX05026001-004);Key Research and Development Program of Sichuan Province(No.2020YFG0157);the 2018 Central Supporting Local Coconstruction Fund(No.80000-18Z0140504);the Construction and Development of Universities in 2019-Joint Support for Geophysics(Double First-Class center,80000-19Z0204).
Coal rock is a type of dual-porosity medium,which is composed of matrix pores and fracture-cutting matrix.They play different roles in the seepage and storage capacity of coal rock.Therefore,constructing the micropore...
关键词:Coal rock 3D model of pore structures random-packing method POROSITY pore aspect ratio nonlinear-fitting relationship 
基于字典学习算法的地震资料去噪处理应用研究
《物探化探计算技术》2022年第2期172-178,共7页杨海涛 李琼 钱浩东 宋鑫 雍鹏 
国家科技重大专项(2016ZX05026001-004);国家自然科学基金项目(41274129);中央支持地方共建学科经费(80000-18Z0140504);高校共建与发展——地物(双一流中央,80000-19Z0204)。
针对地震资料的质量一直是制约数据处理解释结果的重要因素,而且随着新技术的开发,采集到的数据量也在不断加大,噪声的存在也不可避免,因此去噪成为了一大问题,这里应用压缩感知理论,分别以DCT与K-SVD学习字典为稀疏基对不同层位的模型...
关键词:字典学习 OMP算法 峰值信噪比 压缩感知 
基于时变分频反褶积与地震多属性融合方法的碳酸盐岩储层预测被引量:4
《物探化探计算技术》2022年第2期136-143,共8页孙华军 李琼 何建军 
国家自然科学基金(41274129);2018年中央支持地方共建学科经费(80000-18Z0140504);2019年高校共建与发展——地物(80000-19Z0204)。
地震资料分辨率的提高能更好地识别储层地震响应特征,能更精确对复杂储层进行储层预测研究。地震属性分析技术作为储层识别和储层描述的方法之一,其种类繁多且意义不尽相同,单一的地震属性对实际地层特点的反应往往是不确定、不完整的,...
关键词:反褶积 地震属性 RGB融合 致密碳酸盐岩 储层预测 
煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法及应用研究被引量:2
《地球物理学报》2022年第2期773-784,共12页李琼 李美琦 王睿 
国家科技重大专项(2016ZX05026001-004);国家自然科学基金项目(41274129);2018年中央支持地方共建学科经费(80000-18Z0140504);四川省重点研发计划(2020YFG0157);2019年高校共建与发展—地物(双一流中央,80000-19Z0204)联合资助。
煤层气储层中裂隙的发育及空间展布特征对煤层气的勘探、开发和利用具有至关重要作用.煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法是将WOA(Whale Optimization Algorithm)与BP(Back Propagation)有机结合形成优势样本和二次误差控制的稳健而有效的...
关键词:煤层气 裂隙 WOA-BP优化算法 地震多属性参数 
基于VMD与改进小波阈值的地震信号去噪方法研究被引量:18
《物探化探计算技术》2021年第6期690-696,共7页乔云 李琼 钱浩东 宋鑫 
国家科技重大专项(2016ZX05026001-004);国家自然科学基金项目(41274129);2018年中央支持地方共建学科经费(80000-18Z0140504,80000-19Z0204)。
地震资料通常包含大量噪声,为了有效去除噪声,提高地震信号的信噪比,这里提出一种联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值去噪的方法。相比于传统的小波阈值函数,新构造的阈值函数克服了硬阈值函数的不连续性问题和软阈值函数中小波系数...
关键词:改进小波阈值 变分模态分解 地震信号去噪 信噪比 
基于主成分分析的融合方法在断裂识别的应用研究被引量:5
《物探化探计算技术》2021年第6期715-723,共9页王睿 李琼 孙华军 何建军 
国家科技重大专项(2016ZX05026001-004);国家自然科学基金(41274129);2018年中央支持地方共建学科经费(80000-18Z0140504);双一流建议经费(80000-19Z0204)。
针对于陈官庄古近系沙河街组地层发育的较大断层,进行断裂识别的方法研究。首先根据研究区域的地质资料和测井解释资料,选取能够较好地识别断层的地震属性(如方位角倾角属性、相干属性、构形张量属性和曲率属性);然后沿断层分布位置获...
关键词:地震属性 属性融合 断裂识别 综合评价 主成分分析 
Reconstructing the 3D digital core with a fully convolutional neural network
《Applied Geophysics》2020年第3期401-410,共10页Li Qiong Chen Zheng He Jian-Jun Hao Si-Yu Wang Rui Yang Hao-Tao Sun Hua-Jun 
the National Natural Science Foundation of China(No.41274129);Chuan Qing Drilling Engineering Company's Scientific Research Project:Seismic detection technology and application of complex carbonate reservoir in Sulige Majiagou Formation and the 2018 Central Supporting Local Co-construction Fund(No.80000-18Z0140504);the Construction and Development of Universities in 2019-Joint Support for Geophysics(Double First-Class center,80000-19Z0204)。
In this paper, the complete process of constructing 3D digital core by fullconvolutional neural network is described carefully. A large number of sandstone computedtomography (CT) images are used as training input for...
关键词:Fully convolutional neural network 3D digital core numerical simulation training set 
基于改进的量子粒子群算法的变差函数拟合方法及应用被引量:3
《成都理工大学学报(自然科学版)》2018年第3期379-385,共7页谢源 李琼 陈杰 何荣胜 
国家自然科学基金项目(41274129);国家科技重大专项(2011ZX05035-005-003HZ)
针对传统变差函数拟合方法的不足,采用改进算法对变差函数进行拟合,进而用于储层非均质性预测。利用柯西变异能快速跳出局部极小值的优点,采用线性变化的收缩扩张因子对量子粒子群算法进行改进,将改进的算法应用于变差函数球状模型的拟...
关键词:改进量子粒子群算法 变差函数 球状模型 自动拟合 
莫西庄地区三维工区非线性反演与砂体识别
《成都理工大学学报(自然科学版)》2017年第6期727-737,共11页李琼 何建军 李正文 
国家自然科学基金项目(41274129);国家科技重大专项(2011ZX05035-005-003HZ);中国石油化工股份有限公司西北油田分公司科技攻关项目
准噶尔盆地中部莫西庄的侏罗系三工河组储层砂体在纵向、横向上变化大,且物性不均匀。本文通过对钻井、测井、试油等地质资料的分析研究,以三维地震资料为基础,采用地震高分辨率非线性三维整体反演方法,对多种参数进行了反演和处理,获...
关键词:莫西庄 侏罗系 储层特征 物性参数 地震属性 地震沉积 
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