国家自然科学基金(61003198)

作品数：4被引量：14H指数：2
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相关机构：西安电子科技大学中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所西安微电子技术研究所更多>>
相关期刊：《西安电子科技大学学报》《Chinese Physics B》《Journal of Electronics(China)》《测绘学报》更多>>
相关主题：遥感图像变化检测变化检测高斯混合模型小波域小波变换更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
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Network evolution driven by dynamics applied to graph coloring
《Chinese Physics B》2013年第6期262-267,共6页吴建设 李力光 王晓华 于昕 焦李成 
supported by the National Natural Science Foundation of China (Grants Nos. 61072139,61072106,61203303,61003198,61272279,and 61003199)
An evolutionary network driven by dynamics is studied and applied to the graph coloring problem. From an initial structure, both the topology and the coupling weights evolve according to the dynamics. On the other han...
关键词：network dynamics evolution of network evolutionary strategies graph coloring problem 
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测被引量：10
《西安电子科技大学学报》2012年第3期43-49,共7页辛芳芳 焦李成 王桂婷 万红林 
国家自然科学基金资助项目(61072106,60803097,60972148,60971128,60970066,61003198,61001206,61050110144);国家教育部博士点基金资助项目(200807010003);高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B07048);国家部委科技资助项目(9140A07011810DZ0107,9140A07021010DZ0131);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY10000902001,K50510020001,JY10000902045)
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并...
关键词：变化检测 双高斯混合模型 小波变换 隐马尔科夫链模型 
非局部均值加权的动态模糊Fisher分类器的遥感图像变化检测被引量：4
《测绘学报》2012年第4期584-590,共7页辛芳芳 焦李成 王桂婷 
国家自然科学基金(61003198);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B07048);国家部委科技项目(9140A07011810DZ0107);教育部重点项目(108115)
提出一种新的变化检测算法,利用改进的动态模糊Fisher分类器,通过对多时相图像的联合直方图进行分类得到变化区域。在此基础上,根据图像空间关系对待检测点进行非局部均值加权,并以一定比例选取可靠性高的数据先进行标类,增加数据的可...
关键词：变化检测 动态模糊Fisher分类器 非局部均值加权 联合直方图 
CLUSTERING VIA DIMENSIONAL REDUCTION METHOD FOR THE PROJECTION PURSUIT BASED ON THE ICSA
《Journal of Electronics(China)》2010年第4期474-479,共6页Gou Shuiping Feng Jing Jiao Licheng 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 61003198, 60703108, 60703109, 60702062,60803098);the National High Technology Development 863 Program of China (No. 2008AA01Z125, 2009AA12Z210);the China Postdoctoral Science Foundation funded project (No. 20090460093);the Provincial Natural Science Foundation of Shaanxi, China (No. 2009JQ8016)
The performance of the classical clustering algorithm is not always satisfied with the high-dimensional datasets, which make clustering method limited in many application. To solve this problem, clustering method with...
关键词：Projection Pursuit (PP) Immune Clonal Selection Algorithm (ICSA) Genetic Algorithm (GA) K-means clustering 
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