国家自然科学基金(10626029)

作品数：48被引量：235H指数：8
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运用Vague集进行多传感器目标识别被引量：2
《传感器与微系统》2011年第1期58-59,78,共3页万树平 
国家自然科学基金资助项目(10626029);教育部人文社科基金资助项目(09YGC630107);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ10123;GJJ10122);江西省教育科学"十一五"规划项目(09YB267)
针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,采用Vague集表达目标特征的不确定信息,提出了一种新的多传感器目标识别方法。定义两Vague集之间的加权Hamming距离和相似度,建立了Vague集表达的多传感器目标识别模型,通过最小化各目标类...
关键词：多传感器目标识别 VAGUE集 加权Hamming距离 相似度 
Vague集在多传感器信息融合中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第16期147-149,共3页董九英 
国家自然科学基金(No.10626029);教育部人文社科项目(No.09YGC630107);江西省教育厅科技项目(No.GJJ10123;No.GJJ10122);江西省教育科学"十一五"规划课题(No.09YB267)~~
采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法利用Vague值的记分函数,构造传感器测量值的有序加权平均对,再结合诱导有序加权平均算子确定传感器的权重,根据综合记分函数给出了信息融...
关键词：多传感器 数据融合 VAGUE集 记分函数 诱导有序加权平均算子 
不确定多传感器目标识别的Vague集法被引量：1
《兵工学报》2010年第6期802-806,共5页万树平 
国家自然科学基金(10626029);教育部人文社科项目(09YGC630107);江西省教育厅科技项目(GJJ10122;GJJ10123)
为了解决Vague集理论在多传感器数据融合应用中存在的问题,提出了一种新的不确定多传感器目标识别方法。根据Vague集定义准确地建立了多传感器目标识别系统模型,提出了一种Vague集与优属度相结合的目标识别方法。该方法定义了两Vague集...
关键词：信息处理技术 多传感器目标识别 VAGUE集 优属度 
基于数学规划的多传感器目标识别方法
《数据采集与处理》2010年第2期264-267,共4页万树平 
国家自然科学基金(10626029)资助项目;江西省自然科学基金(0611082)资助项目;江西省教育厅基金(GJJ08350)资助项目
针对具有多个特征指标的目标识别问题,提出了基于数学规划的多传感器信息融合方法。该方法利用最大最小隶属度函数将识别系统特征矩阵转化为指标隶属度矩阵,通过求解各目标类型综合隶属度偏差最大的最优规划问题,客观地确定了特征指标...
关键词：多传感器 数据融合 目标识别 数学规划 
基于博弈理论的区间型多属性决策方法被引量：3
《系统工程》2010年第1期95-98,共4页万树平 
国家自然科学基金资助项目(10626029);教育部人文社科项目(09YGC630107;09YJA630055)
针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,提出一种新的决策方法。该方法视决策者和自然为博弈的双方,构建了区间值两人零和博弈。根据区间数不同的序关系,将区间值两人零和博弈转化为清晰值两人零和博弈,再通过求解对偶线性规...
关键词：多属性决策 区间数 两人零和博弈 
基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法被引量：24
《计算机工程》2010年第2期257-259,共3页万树平 
国家自然科学基金资助项目(10626029);江西省自然科学基金资助项目(0611082;2007GQS0074);江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ08350)
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,从稳健性角度,利用统计理论中的最小一乘估计,提出一种多传感器数据的融合方法。该方法基于自适应加权,以最小化传感器测量数据的绝对偏差为目标函数,通过求解条件极值问题,得...
关键词：多传感器 数据融合 最小一乘估计 最小二乘估计 稳健性 
基于区间灰关联度的多传感器目标识别方法被引量：7
《系统仿真学报》2009年第14期4416-4419,共4页万树平 
国家自然科学基金(10626029);江西省自然科学基金(0611082;2007GQS0074);江西省教育厅科技项目(GJJ08350)
针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出了一种新的不确定性融合方法。该方法定义区间灰关联系数,通过熵权得到各目标类型的灰关联度,给出目标识别算法。克服了属性权重选取的主观性,提高目标识别结果的可信度,计算简单,易于...
关键词：多传感器 信息融合 灰色关联分析 区间数 
多传感器信息融合的Vague集法被引量：6
《计算机工程》2009年第12期259-260,263,共3页万树平 
国家自然科学基金资助项目(10626029);江西省自然科学基金资助项目(0611082;2007GQS0074)
采用Vague集表达传感器的模糊测量信息,提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法,给出基于Vague集的模型描述,定义2个Vague集之间的距离,利用TOPSIS法,根据相对接近度给出信息融合的算法。该方法充分考虑了测量信息的隶属度与非隶属...
关键词：多传感器 数据融合 VAGUE集 相对接近度 
基于幂均算子的区间型多属性决策方法被引量：8
《控制与决策》2009年第11期1673-1676,1687,共5页万树平 
国家自然科学基金项目(10626029);江西省自然科学基金项目(0611082;2007GQS0074);江西省教育厅科技项目(GJJ08350)
针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,提出一种新的决策方法.定义了区间数幂均算子和区间数的相似度,利用一致度矩阵获得每个属性与其他属性的相对一致度.通过区间数幂均算子集成得到方案的综合属性值,进而给出了方案的排...
关键词：多属性决策 区间数 幂均算子 相对一致度 
对方案有偏好的最小最大偏差多属性决策方法被引量：7
《计算机工程与应用》2009年第19期195-197,共3页万树平 
国家自然科学基金(No.10626029);江西省自然科学基金(No.0611082);江西省教育厅科技项目(No.GJJ08350)~~
针对部分属性权重信息且对方案有偏好的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法通过求解最小化最大的主、客观偏差的数学优化模型,较合理地确定属性的权重向量。克服已有方法中不能保证每一方案的主、客观偏差都最小的问题。产...
关键词：多属性决策 不完全信息 偏好 最小最大 
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