《计算机科学与应用》

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《计算机科学与应用》
主办单位：汉斯出版社
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：网络卷积神经网络神经网络目标检测注意力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
发文作者：叶桦程良伦陈平华仰燕兰陈战胜更多>>
发文机构：广东工业大学天津工业大学同济大学云南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目江苏省自然科学基金更多>>
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基于智能合约漏洞检测的元模型算法
《计算机科学与应用》2025年第2期102-109,共8页龚伟 
本文提出了一种基于元学习的智能合约漏洞检测方法,通过结合多层感知机模型和MetaSGD优化器,实现了高效的训练和检测性能。该方法能够在少量样本和有限梯度更新的条件下,快速适应新任务,并取得良好的泛化效果。同时,神经网络策略的引入...
关键词：智能合约漏洞 元学习 MetaSGD 
基于Python的双串口数据采集系统
《计算机科学与应用》2025年第2期110-117,共8页王晨露 焦慧敏 
为了解决工程应用中的多串口通信需求,本文提出了一种基于Python和串口库实现双串口数据采集的技术方案。通过分析基于Python的双串口通信实现原理,结合人体站立平衡反馈实验数据采集系统的设计实例分析系统设计流程,利用实验配套硬件...
关键词：数据采集 PYTHON 串口通信 上位机 
基于离群点检测的优化初始中心的三支K-Means算法
《计算机科学与应用》2025年第2期118-131,共14页樊有明 李志聪 
哈尔滨师范大学双一流–提高人才培养质量项目(1504120015);哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院教育教学改革项目(JKYJGY202205)。
针对传统的k-means算法的聚类数目k无法确定、初始聚类中心随机给定、容易受到离群点影响等问题,该算法使用LOF (Local Outlier Factor)离群点检测算法计算数据集中每个数据对象的离群因子,并去除离群因子大于指定阈值的数据对象,使用...
关键词：K-MEANS算法 三支聚类 LOF离群点检测算法 聚类中心 
基于改进YOLOv10的道路损伤检测算法
《计算机科学与应用》2025年第2期132-141,共10页殷波 
贵州交通职业大学2024年度校级科研项目:基于深度学习的交通多目标实时检测算法研究(2024YB02ZK)。省级科研平台项目资助(黔科合平台人才-CXTD [2021] 008)。贵州交通职业大学高层次人才科研启动基金项目:复杂交通环境下的多目标检测研究(KYQD2022004)。
道路损伤是路面常见的病害之一,及时且有效的检测对于路面的维护与管理至关重要。YOLOv10算法作为一种新提出的YOLO系列算法,其具有的无NMS训练机制、双重分配策略以及轻量化模型设计等特点使得YOLOv10在保持高准确性的同时,实现了更快...
关键词：目标检测 道路损伤 YOLOv10 可逆列网络 
基于欧拉表示的线性判别分析
《计算机科学与应用》2025年第2期142-152,共11页赵永胜 
线性判别分析(LDA)是一种经典的线性降维方法,广泛应用于统计学和机器学习领域,用于提取数据中的判别特征。然而,随着数据规模的迅速扩大,大量数据呈现出复杂的非线性特征,使得传统依赖欧氏距离的LDA在处理此类数据时难以充分捕捉复杂...
关键词：线性判别分析 欧拉表示法 数据降维 机器学习 
威胁情报知识图谱的研究现状与未来趋势
《计算机科学与应用》2025年第2期153-158,共6页涂晨 
随着物联网的迅速发展,安全问题日益严峻,恶意攻击者通过物联网设备进行攻击,导致数据泄漏。知识图谱通过深度挖掘和关联分析,在安全态势感知和威胁预测中发挥了重要作用。构建物联网威胁情报知识图谱可以整合设备信息、网络流量、攻击...
关键词：威胁情报 知识图谱 实体识别 关系抽取 
一种注意力机制引导的双卷积神经网络图像去噪算法
《计算机科学与应用》2025年第2期159-168,共10页王权 
近年来深度卷积神经网络在图像去噪中的应用引起了越来越多的研究兴趣。然而,对于复杂的任务,如真实的噪声图像,普通网络无法恢复精细的细节。提出了一种经过注意力机制引导的双重去噪网络来恢复干净的图像。具体来说,该网络由四个模块...
关键词：图像去噪 特征提取 CNN 双网络 复杂噪声 
语言驱动的语义边缘检测
《计算机科学与应用》2025年第2期169-178,共10页余斌 张笑钦 邓若曦 
语义边缘检测致力于精确描绘对象边界并为各个像素分配类别标签,这对实现准确定位和分类提出了双重挑战。本研究介绍了语言驱动语义边缘检测,这是一个简单的框架,可增强语义轮廓检测模型。语言驱动语义边缘检测旨在利用嵌入在文本表示...
关键词：语义边缘检测 跨模态融合 卷积神经网络 CLIP 
基于动态变量相关性消减的多目标多任务进化算法
《计算机科学与应用》2025年第2期179-189,共11页程健燊 陈磊 
多目标多任务优化(MTO)是进化计算领域的重要分支。变量相关性对遗传操作的挑战一直影响着多目标多任务优化的效率,但这一问题尚未得到认真考虑。为此,本文提出了一种基于动态变量相关性消减的多目标多任务进化算法(MTO-DCR),通过结合...
关键词：多目标多任务优化 变量相关性 协方差矩阵 域迁移 
基于历史数据的仓库仿真模型参数拟合研究
《计算机科学与应用》2025年第2期190-199,共10页谭友鑫 赵兰 
国家自然科学基金资助项目(72071139);四川省科技厅(S01)-重点研发计划项目(2022YFWZ0007)。
仓储是现代物流中降低供应链成本的重要环节。针对传统方法难以有效评估仓储操作效率的问题,提出了一种基于仿真技术的优化方法。该方法通过构建仓储仿真模型,模拟不同作业策略的效果,并重点优化模型参数设置。研究利用历史数据提取关...
关键词：货仓 仿真模拟 参数拟合 数据提取 
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