《数据与计算发展前沿（中英文）》

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《数据与计算发展前沿（中英文）》
主办单位：中国科学院计算机网络信息中心
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：大数据网络信息中心网络人工智能专刊更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
发文作者：王彦棡张云泉陆忠华周园春张鉴更多>>
发文机构：中国科学院中国科学院大学南开大学中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项北京市自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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基于检查点的大模型弹性训练方法研究
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期135-151,共17页王子健 李凯 曹荣强 周纯葆 
国家电网有限公司总部科技项目(5700-202358842A-4-3-WL)。
【目的】鉴于大语言模型在训练过程中对计算资源的巨大需求,分布式训练框架的弹性训练方法至关重要,确保模型能够在资源变更时做出弹性调整来保证训练顺利进行。【方法】对于这种迫切需求,本文提出了面向大语言模型的3D并行训练和显存...
关键词：大语言模型 分布式训练 弹性训练 检查点 
材料领域知识图谱构建与应用研究
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期152-162,共11页袁扬 刘祺霖 陈子逸 万萌 李凯 王彦棡 王婧 王宗国 
中国科学院前沿科学重点研究计划(ZDBS-LY-7025);中国科学院青年创新促进会(2021167);中国科学院信息化计划(CAS-WX2023SF-0101)。
【目的】为方便处理大规模非结构化材料科学信息,深入挖掘材料信息数据之间的关系,知识图谱为材料的特性和结构的集成研究提供了技术支持。【方法】本研究提出了一种新的知识图谱构建方式,构建了基于知识图谱的材料知识智能问答及材料...
关键词：知识图谱 材料数据 智能问答 云平台 
Llama2-70b模型的微调技术及其在材料领域的应用研究
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期163-174,共12页唐雷 陈子逸 梁锶翰 李凯 万萌 张博尧 刘淼 孟胜 王彦棡 周纯葆 王宗国 
中国科学院网信专项“能源材料端到端设计的信息化智能平台”(CAS-WX2023SF-0101);中国科学院前沿科学重点研究计划“Ⅲ-Ⅴ族半导体材料的‘基因图谱’研究”(ZDBS-LY-7025);中国科学院青年创新促进会(2021167)。
【目的】为降低大语言模型的使用门槛,促进大语言模型在学科领域的应用。本文系统介绍了Llama2-70b模型的微调过程及其在材料领域应用的流程。【方法】本研究利用DeepSpeed框架和无机材料合成路径的指令式数据集,采用LoRA微调技术对开...
关键词：Llama2-70b模型 LoRA 大模型微调 材料合成 
基于大语言模型的《中国小麦品种志》信息提取
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期175-185,共11页韦一金 陈彦清 王秀东 樊景超 
中国农业科学院农业信息研究所科技创新工程(CAAS-ASTIP-2024-AII)。
【目的】为促进小麦种质资源向小麦产业优势转化、提高小麦遗传背景丰富性,本文基于大语言模型(Large Language Model,LLM)和提示词工程,针对已出版的三卷《中国小麦品种志》进行信息挖掘。【方法】扫描《中国小麦品种志》纸质版文稿并...
关键词：大语言模型 农业 小麦 信息挖掘 种质资源 
滑坡数据不完整对易发性建模的影响及改进建议
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期186-202,共17页何一飞 张耀南 
国家重点研发计划(2022YFF0711700)。
【目的】中国是世界上滑坡最频发的国家之一。建立一个可靠的全国范围内的滑坡易发性模型,以确定滑坡高易发地区、制定适当的防灾减灾策略、减少对人民生命财产损失显得非常必要。【方法】鉴于在我国这样大的区域上很难获得完全无偏的...
关键词：滑坡 易发性制图 数据偏差 LightGBM TBMM 
《数据与计算发展前沿(中英文)》征稿启事
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期F0004-F0004,共1页《数据与计算发展前沿(中英文)》编辑部 
《数据与计算发展前沿(中英文)》(CN10-1649/TP,中英文双月刊)是由中国科学院主管、中国科学院计算机网络信息中心主办的学术性专业期刊。期刊旨在以开放、创新的前瞻姿态,聚焦数据、计算与网络的发展态势与技术前沿,推广原创技术方案...
关键词：中国科学院 网络信息中心 专业期刊 深度融合 发展前沿 技术前沿 学术交流 最佳实践 
生成式人工智能专刊序言
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期1-1,共1页孙哲南 李琦 
生成式人工智能作为新一代人工智能的核心技术,不仅推动了图像生成、文本生成等基础任务的进步,还在医疗、教育、文化创意等领域展现出重要作用。同时,生成式人工智能在国家科技实力提升和产业升级中扮演着不可或缺的角色,为解决“卡脖...
关键词：人工智能 多模态融合 模型检测 文本生成 图像生成 文化创意 关键领域 产业升级 
基于多类特征的社交网络影响力预测研究综述
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期2-18,共17页水映懿 张琪 李根 张士豪 吴尚 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020JKF316)。
【目的】影响力预测作为社交网络分析的重要内容,对于舆情监控、网络营销、情报分析、个性化推荐、广告定位、传播预测等多个领域具有重要的社会价值和现实意义。早期基于特征工程的影响力预测方法,通过提取并构建关键特征,建立不同特...
关键词：社交网络 影响力预测 多类特征 深度学习 
图表问答研究综述
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期19-37,共19页马秋平 张琪 赵晓凡 
中央高校基本科研业务费项目(2024JKF18)。
【目的】本文旨在全面综述图表问答(CQA)技术的研究进展,分析现有模型和方法,并探讨未来发展方向。【方法】首先将CQA模型分为两大类:基于深度学习和基于多模态大模型。针对基于深度学习的方法,本文进一步细分为端到端模型和两阶段模型...
关键词：图表问答 视觉问答 深度学习 多模态大语言模型 
基于生成对抗网络和扩散模型的人脸年龄编辑综述
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第1期38-55,共18页金家立 高思远 高满达 王文彬 柳绍祯 孙哲南 
国家能源集团科技项目(GJNY-23-99);国家自然科学基金(U23B2054)。
【目的】近年来,深度生成模型在人脸年龄编辑任务中取得了显著进展,本文对基于生成对抗网络和扩散模型等深度生成模型的人脸年龄编辑方法进行汇总。【方法】本文首先介绍人脸年龄编辑的基本概念、相关数据集、评价指标,然后分析常用的...
关键词：深度学习 生成对抗网络 扩散模型 属性编辑 人脸年龄编辑 
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