《电子科技大学学报》

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《电子科技大学学报》
主办单位:电子科技大学
最新期次:2025年2期更多>>
发文主题:英文神经网络网络复杂网络遗传算法更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
发文作者:秦志光李乐民唐小我聂在平邱昆更多>>
发文机构:电子科技大学四川大学西安电子科技大学西南交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
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基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测
《电子科技大学学报》2025年第2期221-232,共12页吴迪 赵品懿 甘升隆 沈学军 万琴 
国家重点研发计划(2020YFB1713600);国家自然科学基金(62476084);湖南省教育厅重点项目(24A0528);湖南省自然科学基金(2022JJ30198);湖南省研究生科研创新项目(YC202213)。
针对小目标检测中卷积操作导致检测特征缺失和不同尺度语义隔阂的问题,提出一种基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测方法。1)提出一种多尺度三角动态颈(Tri-Neck)网络结构,用于融合多尺度特征语义隔阂及弥补小目标特征缺失的...
关键词:小目标检测 多尺度融合特征 特征金字塔 动态通道注意力 交并比损失函数 
面向多类型节点的混合多级μTESLA协议
《电子科技大学学报》2025年第2期233-241,共9页漆骏锋 潘文伦 冷忞杰 
国家重点研发计划(2021QY2334)。
随着5 G技术的广泛应用和6 G网络技术的前瞻性研究,物联网设备已广泛应用于各种实际场景中,无线通信网络也日益复杂。在这样复杂的无线通信环境中,确保数据安全和通信效率尤为关键。广播鉴别协议作为主要解决方案之一,已应用于多种场景...
关键词:连续鉴别 分类广播 低开销 可扩展性 TESLA协议 
基于传递熵对反社会行为大脑效应连接模式的研究
《电子科技大学学报》2025年第2期288-293,共6页李霖 李帅齐 吴翔宇 刘华生 王维 蒋伟雄 
教育部人文社科基金规划项目(19YJAZH035);浙江省金华市科技计划重点项目(2024-3-026);校地合作平台(PTK12924003)。
研究采用传递熵方法对反社会行为(antisocial behavior, ASB)个体的大脑功能异常进行了神经网络效应分析。结果显示,ASB组的效应连接全局同步性显著下降,同时节点的介数中心性和度中心性存在显著差异。其中,右侧颞叶、左侧枕叶及梭状体...
关键词:反社会行为 脑网络 节点中心性 静息态功能MRI 传递熵 
HRF差异性及对大脑功能连接的影响研究——以糖尿病为例
《电子科技大学学报》2025年第2期294-304,共11页王晓燕 张俊然 罗昌宇 何美荣 周丽君 
国家自然科学基金民航联合重点项目(U2333209);四川省科技计划项目(2022YFS0109);甘肃省自然基金(22JR11RA232)。
在解析大脑的功能连接(functional connectivity, FC)时,血液动力学响应函数(hemodynamic response function, HRF)的差异性往往被忽视,然而该差异会影响到FC的计算,进而混淆统计结果的准确性。该研究以糖尿病患者为例,基于他们与健康...
关键词:静息态功能磁共振成像 血液动力学响应函数 功能连接 统计分析 差异性 
成年肺癌患者住院费用预测模型及评分工具研究
《电子科技大学学报》2025年第2期305-310,共6页周振 
国家自然科学基金重大研究计划(91846302)。
分析和研究肺癌患者住院费用的影响因素有利于更好地理解肺癌住院支出及疾病负担,也对优化医疗支付政策等工作有重要的参考意义。该研究共纳入12 117例2020年1月—2023年9月间,某省多家医院的成年肺癌患者住院记录数据,首先利用K-means...
关键词:肺癌 住院费用 预测模型 影响因素分析 评分工具 
癌症基因组框内突变功能注释及计算方法比较分析
《电子科技大学学报》2025年第2期311-320,共10页刘清瑞 刘婕 岳振宇 夏俊峰 
国家自然科学基金(U22A2038)。
框内突变是编码区插入缺失突变的一种常见类型,与癌症的发生发展密切相关。然而,计算方法在癌症驱动框内突变预测方面的有效性尚缺乏明确共识。首先,系统地比较和评估了8种计算方法,证实了它们在识别癌症驱动框内突变的适用性及可靠性...
关键词:框内突变 癌症 性能评估 数据库构建 
基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类
《电子科技大学学报》2025年第1期62-71,共10页吴迪 肖衍 沈学军 万琴 陈子涵 
国家重点研发计划(2020YFB1713600);国家自然科学基金(62476084);湖南省教育厅重点项目(24A0528);湖南省自然科学基金(2022JJ30198);湖南省研究生科研创新项目(YC202228)。
针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成...
关键词:图像分类 Res2Net 动态多尺度融合注意力 激活函数 迁移学习 
多无人机辅助的移动边缘计算任务卸载及路径优化方法
《电子科技大学学报》2025年第1期72-83,共12页巨涛 李林娟 张文金 张宇斐 火久元 
国家自然科学基金(61862037,62262038);甘肃省科技计划(23CXGA0028);兰州市人才创新创业项目(2021-RC-40)。
针对多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载决策和路径优化问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的计算任务卸载与路径优化方法,以降低系统总能耗,提升计算性能。首先,设计了多无人机辅助移动边缘计算系统模型,通过软件定义网络技...
关键词:移动边缘计算 多无人机网络 任务卸载 路径优化 多智能体深度强化学习 
非对称深度在线哈希
《电子科技大学学报》2025年第1期103-115,共13页吴楠楠 杨宵晗 刘文皓 常心怡 郭呈银 王振 
国家自然科学基金(61841602);山东省自然科学基金(ZR2020QF069,ZR2021MF017)。
海量图像以流数据的形式实时涌入网络,使得在线图像检索需求越来越迫切。为了保证在线图像检索性能,研究人员利用在线哈希算法实时更新哈希函数,并重新学习新、旧数据集的哈希码。然而,随着旧数据集的日益积累,在线更新旧数据集的哈希...
关键词:图像检索 在线哈希 深度学习 非对称学习 
复杂运动场景下的多人姿态估计研究
《电子科技大学学报》2024年第6期930-939,共10页柳长源 臧彦丞 兰朝凤 
国家自然科学基金(11804068);黑龙江省交通运输厅科技项目(HJK2024B002)。
针对运动场景中运动员之间的相互遮挡、自身部位遮挡、运动器械遮挡及复杂背景干扰问题,提出一种高分辨特征生成复原网络,引入融合注意力机制筛选有用特征信息通道,加入反卷积和多尺度特征融合模块分层处理小目标人像与大中型目标人像...
关键词:人体姿态估计 深度学习 复杂运动场景 融合注意力机制 生成对抗网络 
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