云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 江苏省气象台

江苏省气象台: 作品数：69被引量：197H指数：8; 导出分析报告; 发文作者：濮梅娟尹东屏韩桂荣吴洪颜吴海英更多>>; 发文领域：天文地球环境科学与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>; 发文主题：台风暴雨气象服务下击暴流大风更多>>; 发文期刊：《模式识别与人工智能》《浙江气象》《气象学报》《科学中国人》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金上海台风研究基金公益性行业(气象)科研专项更多>>

冬半年影响江苏不同范围寒潮事件的特征及其环流成因: 《气象学报》2025年第2期270-285,共16页张梦王艺橙吴海英王蓓元; 江苏省气象局科研项目(KQ202324)。; 利用1979—2021年江苏地区69个站点的逐日气温观测资料和JRA55再分析资料对冬半年(11月—次年3月)影响江苏不同范围寒潮事件(Cold Wave Events,CWE)的时空变化特征及其环流成因进行探究。结果表明:冬半年影响江苏的区域性寒潮事件(Regio...; 关键词：江苏寒潮时空变化特征环流异常波作用通量

中国东部地区秋末冬初大雾多发的异常环流特征及成因: 《气象学报》2025年第2期240-256,共17页桑小卓陈圣劼刘端阳张然王博妮周文君; 江苏省科协青年科技人才托举工程(TJ-2022-053);江苏省自然科学基金项目(BK20231396)。; 利用1960—2022年中国国家级气象台站逐日地面气象观测数据和ERA5再分析资料,结合统计分析和动力学诊断方法,揭示了中国东部地区秋末冬初大雾多发的异常环流特征及形成机制。结果表明,中国东部秋末冬初大雾多发时,东亚沿岸对流层中高层...; 关键词：大雾多发环流异常厄尔尼诺中高纬波列秋末冬初中国东部

江苏X波段天气雷达组网自适应协同控制技术设计与实现: 《气象科学》2025年第1期26-39,共14页徐芬王明筠喜度周红根张兴海王永亮; 中国自然科学基金委员会气象联合基金资助项目(U2142203);中国气象科学研究院基本科研业务费专项资金(2021Z003,2024Z010)。; 针对江苏强对流天气高发区域对流低层监测和精细化观测需求,本文利用江苏苏北X波段天气雷达网,设计并实现了针对气象目标的自适应协同控制技术,包括针对晴空、降水、风暴3种气象目标的识别技术及相应观测模式的制定,以及观测模式间自适...; 关键词：雷达组网协同观测模式自适应协同控制 Z_(DR)柱下沉反射率因子核龙卷眼区低反射率因子区

冷涡背景下泰州地区强对流特征分析: 《气象水文海洋仪器》2025年第1期81-83,共3页陆伟马辉张蓉蓉徐钦晨; 泰州市气象局科研项目“冷涡背景下泰州强对流特征及环境参数分析”(202302)资助。; 为了提高对泰州地区暖季强对流天气的认识,利用2013—2022年常规地面和高空观测资料及地面区域自动站资料,筛选出泰州地区53次冷涡强对流天气过程,通过动态合成开展分析。结果表明:冷涡强对流主要有短时强降水、雷暴大风和混合型三种类...; 关键词：冷涡强对流天气特征

基于深度学习的降水临近预报方法及其在2023年江苏汛期的应用评估: 《暴雨灾害》2025年第1期1-8,共8页庄潇然刘梅蔡凝昊王啸华郑玉徐珺曾康; 国家重点研发计划项目(2021YFC3000905);中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J008);中国气象局能力提升联合研究专项(22NLTSZ001);中国气象局揭榜挂帅项目(CMAJBGS202212,CMAJBGS202211);中国气象局重点创新团队项目(CMA2022ZD04);国家自然科学基金项目(42105008)。; 与传统外推类临近预报方法相比,深度学习降水临近预报方法能够预报强降水的生消演变。目前应用较多的深度学习方法有PhyDNet、PredRNN-v2、GAN三种,前两种为深度学习框架下不同网络架构的时空卷积神经网络,第三种则是以PhyDNet为生成器...; 关键词：强降水临近预报深度学习预报评估

地区线性矩法在江苏省短历时极值降水频率分析中的应用: 《气象科学》2024年第6期1038-1046,共9页李敏王啸华邵月红王坤; 江苏省水利科技资助项目(2022042);北极阁开放研究资助基金项目(BJG202211)。; 本文以江苏省为研究区域,采用地区线性矩法进行一致区划分、最优频率分布曲线选择和极值降水频率估计值计算,并分析其时间和空间分布特征。结果表明:根据不和谐检测和异质性检验的分析结果将研究区划分为7个合理的子区域,并在此基础上,...; 关键词：地区线性矩短历时极值降水频率分析频率估计值

江苏省雪灾对越冬作物和设施农业的影响研究和风险区划: 《气象科学》2024年第6期1163-1170,共8页朱敬宜江晓东蔡仕博邱璟怡吴洪颜; 国家重点研发计划专项资助项目(2022YFD2300202);江苏省气象局科研资助项目(KM202101);江苏省设施农业和越冬作物雪灾风险评估(SQ202507)。; 为探究雪灾对江苏省越冬作物和设施农业的危害程度及分布规律,本文利用1978—2020年江苏省71个国家级气象观测站逐日最低温度、积雪深度等气象资料,数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据,以及小麦、油菜和设施农业生产相关...; 关键词：雪灾风险评估越冬作物设施农业江苏

江苏省级雷暴大风智能预警信号生成技术及其在2023年汛期的应用评估: 《热带气象学报》2024年第6期954-965,共12页冯宇轩庄潇然康志明曾康吴海英李特; 全国暴雨研究开放基金(BYKJ2024Q23);中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J008);中国气象局能力提升联合研究专项(22NLTSZ001、24NLTSQ015);中国气象局揭榜挂帅项目(CMAJBGS202212,CMAJBGS202211);中国气象局重点创新团队(CMA2022ZD04);中国气象局复盘总结专项(FPZJ2023-046)共同资助;江苏省气象局重点项目(KZ202201);江苏省气象局青年基金(KQ202305、KQ202301);国家自然科学基金(42105006、42105008);北极阁基金(BJG202304)。; 为了实现江苏地区雷暴大风智能预警信号的自动生成以提升雷暴大风临近预报预警能力,在建立分钟级、公里级网格风场数据集的基础上,区分雷暴大风、系统性大风和混合性大风过程,并结合生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN,...; 关键词：雷暴大风临近预报深度学习预警信号

南京市秋季一次典型O_(3)污染过程影响因素及来源解析研究: 《环境污染与防治》2024年第12期1779-1787,共9页蔡沅辰于馥玮高丽波母应锋丁峰李源慧张良瑜; 浙江省自然科学基金探索项目(No.LY22D050001);江苏省气象局青年基金项目(No.KQ202418);南京环保科技项目(No.202302);中央引导地方科技发展资金项目(No.2023ZY1024)。; 基于南京市空气自动监测网络、O_(3)激光雷达以及风廓线雷达数据,利用混合单粒子拉格朗日综合轨迹(HYSPLIT)模型、O_(3)生成潜势(OFP)以及正定矩阵因子分解(PMF)模型,对2021年9月22—26日南京市秋季一次典型O_(3)污染过程的影响因素及...; 关键词：典型O_(3)污染气象条件 O_(3)生成潜势正定矩阵因子分解

基于人工智能的江苏雷暴大风预警信号智能报警产品: 《科技成果管理与研究》2024年第11期71-72,共2页庄潇然王易冯宇轩吴海英李特; 中国气象局创新发展专项项目(CXFZ2023J008);中国气象局能力提升联合研究专项项目(22NLTSZ001);中国气象局揭榜挂帅项目(CMAJBGS202212、CMAJBGS202211);中国气象局重点创新团队项目(CMA2022ZD04);国家自然科学基金项目(42105008)等支持。; 雷暴大风是指雷电与大风(风速≥ 17.2 m/s)相伴出现的一种强对流天气现象,是江淮地区夏季的主要致灾天气之一.雷暴大风具有突发性强、发展快和持续时间短等特征,并受到下垫面和多尺度过程相互作用的复杂影响,对其进行准确预报一直以来...; 关键词：预报业务强对流天气下垫面雷暴大风人工智能智能报警持续时间江淮地区

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