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基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类
《运城学院学报》2024年第3期55-60,共6页李梅 许宝卉 刘琦 王新海 
博士科研启动项目(YQ-2023039);山西省高等学校科技创新项目(2022L484);运城学院应用研究项目(CY-2021015)
现有的半色调图像分类方法存在着识别半色调图像类型较少、分类准确率较低等问题。为了进一步提高半色调图像的分类准确率,本文提出一种基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类方法。首先,应用稠密残差块深度提取半色调图像信息,...
关键词：图像分类 半色调图像 稠密残差块 注意力机制 全卷积网络 
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