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差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法
《工程科学与技术》2024年第4期307-315,共9页葛国庆 葛斌 夏晨星 王智盟 
安徽理工大学研究生创新基金项目(2022CX2123);国家自然科学基金项目(62102003);国家重大专项(2020YFB1314103);安徽省自然科学基金项目(2108085QF258);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2020A0299);安徽理工大学青年科学研究基金重点项目(QN2019102)。
随着数字信息与云存储技术的发展与成熟,密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征,对局部区域内像素进行自适应识别编码,实现对载体更彻底的压缩以提升嵌入容量仍具有...
关键词：可逆信息隐藏 密文域 隐私保护 差分编码 块压缩 
集成多种上下文与混合交互的显著性目标检测被引量：1
《电子与信息学报》2024年第7期2918-2931,共14页夏晨星 陈欣雨 孙延光 葛斌 方贤进 高修菊 张艳 
国家自然科学基金(62102003);安徽省自然科学基金(2108085QF258);安徽省博士后基金(2022B623);淮南市科技计划项目(2023A316);安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-006,GXXT-2022-038);安徽理工大学青年科学研究基金一般项目(xjyb2020-04);中央引导地方科技发展专项资金(202107d06020001)。
显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,...
关键词：计算机视觉 显著性目标检测 全卷积网络 上下文信息 
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