深圳江行联加智能科技有限公司

作品数：5被引量：36H指数：1
导出分析报告
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
发文主题：存储介质图像输煤皮带输煤计算机更多>>
发文期刊：《电讯技术》《新潮电子》《信息产业报道》《大数据》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
无标签场景RFID行为识别研究
《信息产业报道》2025年第1期0008-0010,共3页樊小毅 
在物联网技术飞速发展的背景下,人体行为识别作为关键服务之一,被广泛应用于医疗保健、智能家居等领域。射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术因其低成本、轻便、体积小且无需电池操作等优势,受到了广泛关注。然而,现有...
关键词：RFID 行为识别 深度学习 
考虑源-荷-储耦合的配网虚拟电厂储能容量动态配置
《国外电子测量技术》2025年第1期81-86,共6页王放 尹亮 邵俊松 
针对配网中用户的用电行为复杂多样影响储能容量的动态配置。提出考虑源-荷-储耦合的配网虚拟电厂储能容量动态配置。结合经验模态分解对虚拟电厂区域误差控制信号分解处理,将其分解为高低频分量。以净收益作为优化目标,结合区域控制误...
关键词：配电网 虚拟电厂 储能容量 动态配置 NSGA-Ⅱ算法 
面向MEC多智能体协同任务卸载的深度强化学习算法
《电讯技术》2024年第11期1750-1757,共8页张茜 苏冬冬 张聪 李润川 
河南省科技攻关计划项目(242102211046);河南省高等学校重点科研项目(25A520039,24B520048);中原工学院优势学科实力提升计划资助(SD202230);中原工学院研究生教育教学改革研究项目(JG202424,JG202328);中原工学院基本科研业务费专项资金项目(K2022QN021)。
针对移动边缘计算中的多用户协同任务卸载场景,提出了一种基于深度强化学习的多智能体协同任务卸载算法(Deep Reinforcement Learning-based Multi-agent Collaborative Task Offloading Algorithm,MCTO-DRL)。考虑到用户移动性、协同...
关键词：移动边缘计算 深度强化学习 协同卸载 双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络 
AI+RFID的行为识别技术研究
《新潮电子》2024年第11期4-6,共3页张聪 樊小毅 
在近几十年的发展过程中,人体行为识别技术广泛应用于物联网领域,如医疗健康和智能家居等。逐渐成为研究热点。学术界与工业界对此领域给予了极高的关注,并提出了众多基于不同传感设备的解决方案,其中射频识别(RFID)技术被视为一种颇具...
关键词：RFID 行为识别 人工智能 深度学习 
边缘计算使能智慧电网被引量：36
《大数据》2019年第2期64-78,共15页张聪 樊小毅 刘晓腾 庞海天 孙立峰 刘江川 
国家自然科学基金资助项目(No.61472204;No.61521002);国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1003703);北京市网络多媒体重点实验室基金资助项目(No.Z161100005016051)~~
随着物联网技术、高速通信技术、智能芯片技术的发展,协同利用这些技术提高传统电网在设备数据收集、储能策略分析和用电安全监控等方面的效能成为亟待解决的难题。对边缘计算技术如何助力电力企业智能化转型进行了着重分析,讨论了边缘...
关键词：边缘计算 电网智能化 容器和虚拟化 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部