海西州统计局

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发文作者：张海云王文生李光荣杨雷史地更多>>
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发文期刊：《统计与决策》《柴达木开发研究》《青海统计》更多>>
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两副担子肩上挑 一份责任人心怀——海西州第七次全国人口普查侧记
《青海统计》2020年第6期44-45,共2页无 
德令哈市柯鲁柯镇安康村地处德令哈市西南部,是一个远离市区的偏远村落。安康村和它的名字一样,安静地居于市区一隅,村民以种植枸杞,外出务工为主要生活来源,村民生产生活和村容村貌较为落后,一度成为了德令哈市的“后进村”。自扶贫攻...
关键词：全国人口普查 德令哈市 村容村貌 主要生活来源 社会主义新农村建设 海西州 外出务工 后进村 
格尔木市“最美普查员”
《青海统计》2020年第6期46-46,共1页无 
自人口普查摸底工作开展以来,格尔木市金峰路街道昆北社区的工作人员不分昼夜入户摸底登记,被居民亲切地称呼为“最美普查员”。刘瑞霞是昆北社区党支部书记,也是社区主任,在人口普查工作中她既是普查指导员,又是普查员。作为一名基层...
关键词：普查员 人口普查 瑞霞 格尔木市 责任心 社区 最美 指导员 
最深的红尘——致普查员
《青海统计》2020年第6期48-48,共1页张国祥 
基于Lasso-GRNN神经网络模型的地方财政收入预测被引量：16
《统计与决策》2018年第19期91-94,共4页蒋锋 张婷 周琰玲 
国家自然科学基金资助项目(61304067);湖北省教育厅人文社会科学研究资助项目(17G024)
针对地方财政收入,考虑到其影响因素复杂的非线性关系,给出一种组合预测方法——Lasso-GRNN神经网络模型。首先通过Lasso变量选择方法确定影响地方财政收入的主要指标,然后将筛选出的各指标值作为GRNN神经网络的输入,网络输出为对应的...
关键词：地方财政收入 Lasso GRNN神经网络 预测 
海西州局五要求转变机关作风推动统计工作发展
《青海统计》2013年第3期48-48,共1页
3月28日，州统计局召开全局干部职工大会，再次认真学了中央“八项规定”、省委省政府“二十一项规定”和州委州政府“二十二项规定”，就转变作风，促进工作落实，全面推进全州统计事业健康发展提出五项具体要求。一是抓好统计基础工...
关键词：统计工作 机关作风 海西州 统计基础工作 统计服务工作 职工大会 转变作风 统计事业 
扎实推进企业一套表建设 为统计科学发展提供强有力的保障被引量：1
《青海统计》2013年第2期37-39,共3页
2012年，海西州统计局在省统计局的精心指导和周密部署下，积极探索，扎实工作，认真落实企业一套表相关工作措施，统计信息化建设进一步加快，统计基层基础进一步夯实，统计法制工作进一步健全，为推动统计“四大工程”建设提供了强有...
关键词：统计局 科学发展 保障 企业 统计信息化建设 统计法制工作 统计目标 海西州 
规上工业能耗增速回落 实现全年目标压力犹存——海西州上半年规上工业节能降耗形势分析
《青海统计》2012年第9期39-41,共3页张海云 
今年以来,受高耗能行业能耗总量快速上升的影响,海西州规上工业单位增加值能耗不降反升,节能降耗形势较为严峻。面对困难,全州上下在确保工业经济又好又快发展的同时,严格落实节能降耗目标责任制,坚决执行各项节能措施,规上工业增加值...
关键词：工业能耗 节能降耗 海西州 经济又好又快发展 工业增加值 压力 高耗能行业 目标责任制 
深化改革 提升服务 推进统计事业再上新水平
《青海统计》2012年第3期31-33,共3页
2011年，海西州统计局在州委、州政府的正确领导下，在省统计局的精心指导下，始终坚持以科学发展观为统领，认真贯彻落实党的十七届五中、六中全会精神，紧紧围绕加快统计科学发展这一主线，以统计事业“三个提高”为目标，着力夯实统...
关键词：统计事业 科学发展观 服务 改革 六中全会精神 统计基础建设 工作作风 求真务实 
海西州工业节能成绩斐然 后续之路任重道远
《青海统计》2011年第5期23-28,共6页田知星 白巧玲 张海云 
＂十一五＂时期,海西州以加快建设资源节约型、环境友好型社会为目标,把节能降耗工作作为调整地区经济结构、转变经济发展方式、实现经济社会科学发展的突破口和重要抓手,通过严格落实节能降耗目标责任制,坚定不移地执行各项节能措施,...
关键词：节能降耗工作 海西州 工业 转变经济发展方式 地区经济结构 环境友好型社会 成绩 后续 
海西州局从六方面安排部署2011年创先争优活动
《青海统计》2011年第4期45-46,共2页
一是落实方案，全面推进。以迎接中国共产党建党90周年为契机，认真学习贯彻党的十七届五中全会精神，全面落实2011年全州统计工作会议精神，以科学发展为主题，以增强党组织凝聚力、提高党员队伍战斗力为主线，分类指导，认真抓好创先...
关键词：海西州 五中全会精神 部署 统计工作会议 中国共产党 组织凝聚力 科学发展 党员队伍 
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