GRNN神经网络

作品数：131被引量：748H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孟令启袁颖陈仁升张济世康尔泗更多>>
相关机构：青岛理工大学中国科学院郑州大学河海大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划河北省自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于DBO-GRNN神经网络的冰水堆积物渗透系数预测
《人民长江》2025年第2期167-174,共8页彭俊皓 魏玉峰 李常虎 王群 李征征 
国家自然科学基金项目(42072303)。
冰水堆积物具有粒径范围宽、颗粒组成不均匀的特点,此类颗粒级配特征会较大程度上影响其渗透特性,从而影响水利水电工程的安全运行。以易贡藏布流域夏曲水电站冰水堆积物为研究对象,设计开展20组室内常水头渗透试验,建立了考虑级配面积...
关键词：冰水堆积物 渗透系数 颗粒级配 DBO-GRNN神经网络 渗透试验 夏曲水电站 
基于聚类分析和GRNN神经网络的短期负荷预测
《电气开关》2025年第1期51-54,共4页李春涛 
为改善神经网络模型短期负荷预测精度,提出了一种基于K均值聚类分析和改进广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)的短期地区电网负荷预测方法。首先对某地区原始电网负荷数据进行预处理,剔除坏数据,选取相似日负荷...
关键词：聚类分析 神经网络 短期负荷预测 
综合半参数变系数和GRNN神经网络的对流层延迟模型
《地球物理学报》2025年第1期54-65,共12页潘雄 张思莹 李涛 黄伟凯 金丽宏 张红星 
国家自然科学基金面上项目(42174010,41874009)资助。
对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系...
关键词：天顶对流层延迟 半参数变系数模型 广义回归神经网络模型 陆态网络 
基于 SSA-GRNN 的非接触式目标表面红外激光物性反演方法
《红外与激光工程》2024年第10期161-172,共12页李荣华 周心晨 翁传欣 薛豪鹏 吴锦龙 林宸宇 
大连市高层次人才创新支持计划项目(2022RJ03)。
在目标物性反演时,接触式测量方法在复杂环境下进行存在困难,而非接触式测量方法,由于测量数据相比接触式测量存在一定的误差,导致反演准确率受到影响。针对以上问题,提出了一种基于红外激光回波的非接触式目标表面物性反演方法。首先,...
关键词：红外激光 回波强度 SSA-GRNN神经网络 物性反演 
基于GRNN的交通流量智能预测方法研究
《哈尔滨职业技术学院学报》2024年第4期113-116,共4页马文彬 孙丹丹 田济 
哈尔滨职业技术学院—哈尔滨理工大学精英班项目;哈尔滨职业技术学院校内课题“双高院校高本升格背景下专业课程衔接问题的探索研究—以《智能传感器与智能仪表》课程为例”(课题编号:HZY2023JE001)。
交通拥堵和交通事故频发等交通问题是城市治理工作的重点,针对这类问题,通过对交通流特性的分析以及其预测的特点,探讨人工神经网络建模和预测的相关原理,结合神经网络的结构原理以及训练学习方法,给出基于GRNN神经网络建立短时交通流...
关键词：交通流量 预测方法 BP神经网络 GRNN神经网络 
基于EEMD-GRNN网络小型水力发电机组出力预测方法
《电力设备管理》2024年第16期202-204,共3页衣志冲 刘珺斓 胡文华 曾小勇 刘志国 
随着科学技术和社会生产的不断发展,基于人工神经网络研究和处理的系统也变得越来越复杂,应用现在普遍采用的模型和模型建模方法,难以解决更为复杂的现实问题。本文提出一项基于EEMDGRNN网络小型水力发电机组出力预测方法,旨在准确预测...
关键词：GRNN神经网络 出力预测 小型水力发电 
基于GA-GRNN的AWJ强化3D打印AlSi10Mg表面性能实验研究
《现代制造工程》2024年第7期35-41,共7页张苗苗 侯荣国 吕哲 王龙庆 石广行 王中庆 
山东省自然科学基金项目(ZR2020ME154)。
为提高磨料水射流(Abrasive Water Jet,AWJ)强化工艺对3D打印AlSi10Mg表面性能的强化效果预测的准确性及高效性,首先开展磨料水射流强化AlSi10Mg表面强化实验;然后分别以表面硬度和表面残余应力作为目标,基于遗传算法-广义回归神经网络(...
关键词：磨料水射流 3D打印的AlSi10Mg 表面强化 GA-GRNN神经网络 遗传算法 
改进的MVO-GRNN神经网络岩爆预测模型研究被引量：1
《安全与环境学报》2024年第3期923-932,共10页侯克鹏 包广拓 孙华芬 
云南省科技厅项目(KKS0202121020)。
准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Net...
关键词：安全工程 岩爆预测 多元宇宙算法 广义回归神经网络(GRNN) 虫洞存在概率 旅行距离率 
基于WOA-GA-GRNN神经网络的输电导线脱冰跳跃高度预测被引量：1
《电力勘测设计》2023年第12期37-43,共7页蔡德成 王岭 柏晓路 汪峰 王艳君 胡守松 
中国电力工程顾问集团有限公司科技项目“输电线路不均匀脱冰与断线动力效应研究”(40-2B-KY201819-D101)。
覆冰脱落后导线上下振动会减小导线之间的相间距离,严重时可能造成相间距离小于绝缘间隙,引起输电线路发生相间闪络、跳闸等电气事故,严重影响输电线路安全运行。为准确得到脱冰后的最大跳跃高度,采用鲸鱼算法(WOA)混合遗传算法(GA)对...
关键词：线路导线 脱冰跳跃高度 鲸鱼算法 遗传算法 广义回归神经网络 
INFO-GRNN神经网络的RC柱耗能能力预测方法
《低温建筑技术》2023年第11期76-80,共5页徐常文 曾森 周祥 
针对GRNN神经网络预测RC柱耗能能力的方法存在计算复杂度高和空间复杂度高等问题,文中研究得出一种新的评价RC柱耗能能力的指标,提出了INFO-GRNN神经网络的RC柱耗能能力预测方法。研究结果选取212组矩形柱,计算RC柱的滞回环面积和面周系...
关键词：钢筋混凝土柱 INFO-GRNN神经网络 面周系数 耗能能力 
全选清除导出
共13页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部