南京理工大学机械工程学院工业工程系

作品数：5被引量：13H指数：3
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发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺交通运输工程机械工程更多>>
发文主题：水泥分解炉加热炉温度均匀性温度场气体更多>>
发文期刊：《水泥工程》《内燃机与配件》《锻压技术》《计算机与现代化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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水泥分解炉出口温度LSTM分步预测方法研究被引量：1
《中国测试》2023年第5期23-30,共8页曹伟 何非 
分解炉出口温度是水泥分解工艺的重要指标,温度是否合理对于水泥产品质量有重要意义。为对水泥分解炉出口温度进行预测,结合质量影响因素分析选取的工艺参数,基于LSTM算法建立水泥分解炉出口温度预测模型,模型分为直接预测模型及分步预...
关键词：温度预测模型 分步预测方法 LSTM循环神经网络 时间序列数据 
面向水泥分解炉工况预测的仿真代理模型构建研究
《水泥工程》2022年第6期1-5,9,共6页丁一 何非 
水泥分解炉在实际运行中存在部分关键工况参数难以通过测量取样直接获取的问题,目前主流的解决方法是直接数值模拟法,该方法存在响应时间长,不能并行计算多工况的缺点。本文提出构建基于Kriging模型的分解炉工况参数仿真代理模型,将分...
关键词：水泥分解炉 数值模拟 KRIGING模型 
数据驱动下汽车注塑零部件的质量控制研究被引量：3
《内燃机与配件》2021年第14期173-176,共4页王晓丹 汪惠芬 柳林燕 
国家自然科学基金项目:面向智能制造的多通道数据采集、感知、融合与服务方法研究(51705256);江苏省研究生科研与实践创新计划项目:KYCX20_0366。
由于注塑行业成型系统较为复杂并且对环境较为敏感,注塑成型加工过程中的不稳定因素很容易导致产品不良的发生,造成经济损失。由于过程的复杂性,不可预见的干扰,设备故障以及原料成分的变化,一批批次中止时的产品质量可能与规格相差甚远...
关键词：注塑产品 质量控制 智能注塑系统 人工神经网络 数据驱动 
基于气体相对射速比的加热炉温度场仿真被引量：6
《锻压技术》2019年第12期122-130,共9页郭宁 何非 周玉龙 
国家自然科学基金资助项目(51575280);2017年智能制造综合标准化与新模式项目(工信厅装函[2017] 468号)
以燃气室式加热炉为研究对象,采用CFD仿真技术对炉膛内燃气燃烧过程建立了实体模型并进行了燃烧模拟。对炉内温度场的变化和均匀性进行模拟,通过设定天然气和空气不同的相对射速比,分析其对炉内温度场分布情况和区域温度均匀性的影响,...
关键词：温度场 相对射速比 温度均匀性 射速比区间 高效加热区域 
多线程技术在地铁自动售票机软件中的应用被引量：3
《计算机与现代化》2013年第10期193-196,199,共5页夏叶锋 徐骏善 
在开发自动售票机软件系统中,针对系统资源利用不足和性能低下,提出多线程技术。结合自动售票机软件系统的架构和多线程技术的运行机制,用C++实现自动售票机软件系统中设备驱动层和通信层,并给出部分关键代码。该技术的运用使整个软件...
关键词：自动售检票系统 分层架构 同步 临界区 
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