CASCADE

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基于改进Cascade R-CNN的酒液杂质检测算法
《广东通信技术》2025年第1期62-68,共7页郑明钊 赵润程 张高毓 樊旭 司凯 
瓶装白酒中存在杂质会影响产品质量,目前已有基于机器视觉的杂质检测方法。为提升基于机器视觉的检测方法的精度,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法用于自动检测酒液中的杂质。该方法采用Cascade R-CNN的基础架构,通过在骨干网络中引入...
关键词:Cascade R-CNN 小目标检测 DCN v2 BFP InstaBoost 
Intelligent field monitoring system for cruciferous vegetable pests using yellow sticky board images and an improved Cascade R-CNN
《Journal of Integrative Agriculture》2025年第1期220-234,共15页Yufan Gao Fei Yin Chen Hong Xiangfu Chen Hang Deng Yongjian Liu Zhenyu Li Qing Yao 
supported by the Collaborative Innovation Center Project of Guangdong Academy of Agricultural Sciences,China(XTXM202202).
Cruciferous vegetables are important edible vegetable crops.However,they are susceptible to various pests during their growth process,which requires real-time and accurate monitoring of these pests for pest forecastin...
关键词:vegetable pests yellow sticky boards intelligent monitoring system deep learning pest detection 
基于改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法
《计算机集成制造系统》2024年第11期3954-3966,共13页王宇 徐福丽 王怀震 崔勇 姜岩 陶晔 王译笙 张琦 
国家重点研发计划资助项目(2020YFA0711304)。
由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,...
关键词:铸管字符检测 背景模糊 Cascade RCNN ResNeSt 
基于改进Cascade Mask R-CNN的花生叶片病斑实例分割研究
《河南科技学院学报(自然科学版)》2024年第5期29-39,45,共12页袁瑛 李崇 李坤炎 张栋华 曾林鹏 杨文强 
河南省科技攻关项目(222102110095)。
针对自然环境下由于花生叶片图像背景复杂而导致检测效果不佳的问题,以花生作为研究对象,提出了一种基于改进Cascade fc-Mask R-CNN实例分割模型研究田间自然环境下花生叶片的病斑分割方法.首先,基于花生叶片病斑分割数据集建立Cascade ...
关键词:深度学习 机器视觉 实例分割 花生病害 
Industrial Fusion Cascade Detection of Solder Joint
《Computers, Materials & Continua》2024年第10期1197-1214,共18页Chunyuan Li Peng Zhang Shuangming Wang Lie Liu Mingquan Shi 
supported in part by the National Key Research Project of China under Grant No.2023YFA1009402;General Science and Technology Plan Items in Zhejiang Province ZJKJT-2023-02.
With the remarkable advancements in machine vision research and its ever-expanding applications,scholars have increasingly focused on harnessing various vision methodologies within the industrial realm.Specifically,de...
关键词:Cascade object detection deep learning feature fusion multi-scale and multi-template matching solder joint dataset 
Nonsingularity of grain-like cascade feedback shift registers subject to fault attacks
《Science China(Information Sciences)》2024年第9期180-191,共12页Haitao LI Zhaoqi LIU Wenrong LI 
supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.62073202);Young Experts of Taishan Scholar Project(Grant No.tsqn201909076)。
Feedback shift registers(FSRs)are pivotal in generating pseudorandom sequences for stream ciphers and play a crucial role in error detection and code correction.This paper investigates the resilience of grain-like cas...
关键词:grain-like cascade feedback shift register fault attack NONSINGULARITY semi-tensor product 
Modifying Lyapunov exponent of chaotic map by self-cascading
《Science China(Technological Sciences)》2024年第7期2203-2214,共12页YI ChenLong LI ChunBiao LI YongXin XIA Ming HUA ZhongYun 
supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 61871230);a Project Funded by the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions。
The self-cascade(SC) method is an effective technique for chaos enhancement and complexity increasing in chaos maps.Additionally, the controllable self-cascade(CSC) method allows for more accurate control of Lyapunov ...
关键词:self-cascade controllable self-cascade chaos enhancement chaos control 
改进Hybrid-Task-Cascade的染色体分割研究
《计算机仿真》2024年第6期267-273,共7页彭文 许树颖 
针对人工分割染色体图像中的实例存在耗时长,精度不佳等问题,提出一种基于改进Hybrid Task Cascade模型的染色体实例分割方法。首先,提出基于实例操作的染色体增强策略,以扩充量少且信息不丰富的染色体数据集。然后使用PAFPN代替Hybrid ...
关键词:实例分割 目标检测 数据增强 染色体分割 
CNN demodulation model with cascade parallel crossing for CPM signals
《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2024年第3期30-42,共13页Yang Jiachen Duan Ruifeng Li Chengju 
Supported by the Beijing Natural Science Foundation (L202003)。
The continuous phase modulation(CPM)technique is widely used in range telemetry due to its high spectral efficiency and power efficiency.However,the demodulation performance of the traditional maximum likelihood seque...
关键词:continuous phase modulation(CPM) convolutional neural network(CNN) maximum likelihood sequence detection(MLSD) Rayleigh fading timing error 
基于CSS-Cascade Mask R-CNN的有遮挡多片烟叶部位识别
《农业工程学报》2024年第9期271-280,共10页朱波 胡朋 刘宇晨 张冀武 
中国烟草总公司云南省烟草公司重点项目(2021530000241012)。
烟叶部位信息是进行烟叶分级的重要参考信息,准确识别烟叶部位对实现烟叶智能分级具有重要意义。在实际的烟叶智能分级应用中,为了提高分级效率,需要对多片烟叶等级进行同步识别。受现行上料方式的限制,同步识别的多片烟叶间往往存在局...
关键词:机器视觉 烟叶部位识别 局部遮挡 Cascade Mask R-CNN 非局部注意力机制 
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