云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- CASCADE

CASCADE: 作品数：779被引量：1389H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：王万龙刘达新董玉德杨华王红星更多>>; 相关机构：中国科学院浙江理工大学广东工业大学清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

基于改进Cascade R-CNN的酒液杂质检测算法: 《广东通信技术》2025年第1期62-68,共7页郑明钊赵润程张高毓樊旭司凯; 瓶装白酒中存在杂质会影响产品质量,目前已有基于机器视觉的杂质检测方法。为提升基于机器视觉的检测方法的精度,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法用于自动检测酒液中的杂质。该方法采用Cascade R-CNN的基础架构,通过在骨干网络中引入...; 关键词：Cascade R-CNN 小目标检测 DCN v2 BFP InstaBoost

Intelligent field monitoring system for cruciferous vegetable pests using yellow sticky board images and an improved Cascade R-CNN: 《Journal of Integrative Agriculture》2025年第1期220-234,共15页Yufan Gao Fei Yin Chen Hong Xiangfu Chen Hang Deng Yongjian Liu Zhenyu Li Qing Yao; supported by the Collaborative Innovation Center Project of Guangdong Academy of Agricultural Sciences,China(XTXM202202).; Cruciferous vegetables are important edible vegetable crops.However,they are susceptible to various pests during their growth process,which requires real-time and accurate monitoring of these pests for pest forecastin...; 关键词：vegetable pests yellow sticky boards intelligent monitoring system deep learning pest detection

基于改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法: 《计算机集成制造系统》2024年第11期3954-3966,共13页王宇徐福丽王怀震崔勇姜岩陶晔王译笙张琦; 国家重点研发计划资助项目(2020YFA0711304)。; 由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,...; 关键词：铸管字符检测背景模糊 Cascade RCNN ResNeSt

基于改进Cascade Mask R-CNN的花生叶片病斑实例分割研究: 《河南科技学院学报（自然科学版）》2024年第5期29-39,45,共12页袁瑛李崇李坤炎张栋华曾林鹏杨文强; 河南省科技攻关项目(222102110095)。; 针对自然环境下由于花生叶片图像背景复杂而导致检测效果不佳的问题,以花生作为研究对象,提出了一种基于改进Cascade fc-Mask R-CNN实例分割模型研究田间自然环境下花生叶片的病斑分割方法.首先,基于花生叶片病斑分割数据集建立Cascade ...; 关键词：深度学习机器视觉实例分割花生病害

Industrial Fusion Cascade Detection of Solder Joint: 《Computers, Materials & Continua》2024年第10期1197-1214,共18页Chunyuan Li Peng Zhang Shuangming Wang Lie Liu Mingquan Shi; supported in part by the National Key Research Project of China under Grant No.2023YFA1009402;General Science and Technology Plan Items in Zhejiang Province ZJKJT-2023-02.; With the remarkable advancements in machine vision research and its ever-expanding applications,scholars have increasingly focused on harnessing various vision methodologies within the industrial realm.Specifically,de...; 关键词：Cascade object detection deep learning feature fusion multi-scale and multi-template matching solder joint dataset

Nonsingularity of grain-like cascade feedback shift registers subject to fault attacks: 《Science China(Information Sciences)》2024年第9期180-191,共12页Haitao LI Zhaoqi LIU Wenrong LI; supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.62073202);Young Experts of Taishan Scholar Project(Grant No.tsqn201909076)。; Feedback shift registers(FSRs)are pivotal in generating pseudorandom sequences for stream ciphers and play a crucial role in error detection and code correction.This paper investigates the resilience of grain-like cas...; 关键词：grain-like cascade feedback shift register fault attack NONSINGULARITY semi-tensor product

改进Hybrid-Task-Cascade的染色体分割研究: 《计算机仿真》2024年第6期267-273,共7页彭文许树颖; 针对人工分割染色体图像中的实例存在耗时长,精度不佳等问题,提出一种基于改进Hybrid Task Cascade模型的染色体实例分割方法。首先,提出基于实例操作的染色体增强策略,以扩充量少且信息不丰富的染色体数据集。然后使用PAFPN代替Hybrid ...; 关键词：实例分割目标检测数据增强染色体分割

基于CSS-Cascade Mask R-CNN的有遮挡多片烟叶部位识别: 《农业工程学报》2024年第9期271-280,共10页朱波胡朋刘宇晨张冀武; 中国烟草总公司云南省烟草公司重点项目(2021530000241012)。; 烟叶部位信息是进行烟叶分级的重要参考信息,准确识别烟叶部位对实现烟叶智能分级具有重要意义。在实际的烟叶智能分级应用中,为了提高分级效率,需要对多片烟叶等级进行同步识别。受现行上料方式的限制,同步识别的多片烟叶间往往存在局...; 关键词：机器视觉烟叶部位识别局部遮挡 Cascade Mask R-CNN 非局部注意力机制

基于Cascade R-CNN的乳腺钼靶肿块检测算法研究: 《计算机与数字工程》2024年第4期966-972,共7页王立圣李汉林; 乳腺癌生物学特性复杂,恶性程度极高,位于女性恶性肿瘤发病率首位。乳腺钼靶肿块的X射线检查是早期确诊乳腺癌的重要方式。但乳腺钼靶肿块的检测尚处于早期阶段,现有的计算机辅助检测检测精度较低。针对这一问题,论文提出了一种基于Casc...; 关键词：乳腺钼靶肿块检测 Cascade R-CNN 特征提取 FPN

基于改进Cascade R-CNN算法的船舶目标检测方法被引量：1: 《舰船科学技术》2024年第6期144-149,共6页杨镇宇石刘; 为了解决实际场景下船舶目标检测精度低的问题,本文在Cascade R-CNN算法的基础上,提出一种船舶目标检测方法 Boat R-CNN。Boat R-CNN使用带自注意力机制的Swin-Transformer Tiny网络提取图像特征,使用Soft-NMS非极大值抑制方法提升候选...; 关键词：船舶目标检测深度学习 Cascade R-CNN Swin Transformer

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