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CASCADE: 作品数：779被引量：1389H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：王万龙刘达新董玉德杨华王红星更多>>; 相关机构：中国科学院浙江理工大学广东工业大学清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

Intelligent field monitoring system for cruciferous vegetable pests using yellow sticky board images and an improved Cascade R-CNN: 《Journal of Integrative Agriculture》2025年第1期220-234,共15页Yufan Gao Fei Yin Chen Hong Xiangfu Chen Hang Deng Yongjian Liu Zhenyu Li Qing Yao; supported by the Collaborative Innovation Center Project of Guangdong Academy of Agricultural Sciences,China(XTXM202202).; Cruciferous vegetables are important edible vegetable crops.However,they are susceptible to various pests during their growth process,which requires real-time and accurate monitoring of these pests for pest forecastin...; 关键词：vegetable pests yellow sticky boards intelligent monitoring system deep learning pest detection

基于改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法: 《计算机集成制造系统》2024年第11期3954-3966,共13页王宇徐福丽王怀震崔勇姜岩陶晔王译笙张琦; 国家重点研发计划资助项目(2020YFA0711304)。; 由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,...; 关键词：铸管字符检测背景模糊 Cascade RCNN ResNeSt

基于改进Cascade Mask R-CNN的花生叶片病斑实例分割研究: 《河南科技学院学报（自然科学版）》2024年第5期29-39,45,共12页袁瑛李崇李坤炎张栋华曾林鹏杨文强; 河南省科技攻关项目(222102110095)。; 针对自然环境下由于花生叶片图像背景复杂而导致检测效果不佳的问题,以花生作为研究对象,提出了一种基于改进Cascade fc-Mask R-CNN实例分割模型研究田间自然环境下花生叶片的病斑分割方法.首先,基于花生叶片病斑分割数据集建立Cascade ...; 关键词：深度学习机器视觉实例分割花生病害

Industrial Fusion Cascade Detection of Solder Joint: 《Computers, Materials & Continua》2024年第10期1197-1214,共18页Chunyuan Li Peng Zhang Shuangming Wang Lie Liu Mingquan Shi; supported in part by the National Key Research Project of China under Grant No.2023YFA1009402;General Science and Technology Plan Items in Zhejiang Province ZJKJT-2023-02.; With the remarkable advancements in machine vision research and its ever-expanding applications,scholars have increasingly focused on harnessing various vision methodologies within the industrial realm.Specifically,de...; 关键词：Cascade object detection deep learning feature fusion multi-scale and multi-template matching solder joint dataset

改进Hybrid-Task-Cascade的染色体分割研究: 《计算机仿真》2024年第6期267-273,共7页彭文许树颖; 针对人工分割染色体图像中的实例存在耗时长,精度不佳等问题,提出一种基于改进Hybrid Task Cascade模型的染色体实例分割方法。首先,提出基于实例操作的染色体增强策略,以扩充量少且信息不丰富的染色体数据集。然后使用PAFPN代替Hybrid ...; 关键词：实例分割目标检测数据增强染色体分割

基于CSS-Cascade Mask R-CNN的有遮挡多片烟叶部位识别: 《农业工程学报》2024年第9期271-280,共10页朱波胡朋刘宇晨张冀武; 中国烟草总公司云南省烟草公司重点项目(2021530000241012)。; 烟叶部位信息是进行烟叶分级的重要参考信息,准确识别烟叶部位对实现烟叶智能分级具有重要意义。在实际的烟叶智能分级应用中,为了提高分级效率,需要对多片烟叶等级进行同步识别。受现行上料方式的限制,同步识别的多片烟叶间往往存在局...; 关键词：机器视觉烟叶部位识别局部遮挡 Cascade Mask R-CNN 非局部注意力机制

基于Cascade R-CNN的乳腺钼靶肿块检测算法研究: 《计算机与数字工程》2024年第4期966-972,共7页王立圣李汉林; 乳腺癌生物学特性复杂,恶性程度极高,位于女性恶性肿瘤发病率首位。乳腺钼靶肿块的X射线检查是早期确诊乳腺癌的重要方式。但乳腺钼靶肿块的检测尚处于早期阶段,现有的计算机辅助检测检测精度较低。针对这一问题,论文提出了一种基于Casc...; 关键词：乳腺钼靶肿块检测 Cascade R-CNN 特征提取 FPN

基于改进Cascade R-CNN算法的船舶目标检测方法被引量：1: 《舰船科学技术》2024年第6期144-149,共6页杨镇宇石刘; 为了解决实际场景下船舶目标检测精度低的问题,本文在Cascade R-CNN算法的基础上,提出一种船舶目标检测方法 Boat R-CNN。Boat R-CNN使用带自注意力机制的Swin-Transformer Tiny网络提取图像特征,使用Soft-NMS非极大值抑制方法提升候选...; 关键词：船舶目标检测深度学习 Cascade R-CNN Swin Transformer

RealFuVSR:Feature enhanced real-world video super-resolution: 《Virtual Reality & Intelligent Hardware》2023年第6期523-537,共15页Zhi LI Xiongwen PANG Yiyue JIANG Yujie WANG; Supported by Open Project of the Ministry of Industry and Information Technology Key Laboratory of Performance and Reliability Testing and Evaluation for Basic Software and Hardware。; Background Recurrent recovery is a common method for video super-resolution(VSR)that models the correlation between frames via hidden states.However,the application of this structure in real-world scenarios can lead t...; 关键词：Video super-resolution Deformable convolution Cascade residual upsampling Second-order degradation Multi-scale feature extraction

融合空间注意力的自适应安检违禁品检测方法被引量：2: 《计算机工程与应用》2023年第21期176-186,共11页游玺侯进任东升杨鹏熙杜茂生; 国家重点研发计划(2020YFB1711902)。; 针对X光安检场景违禁品检测精度低,存在误检和漏检的问题,在Cascade R-CNN基础上,提出一种融合空间注意力的自适应安检违禁品检测方法 XPIC R-CNN。在ResNet50中引入可形变卷积作为主干网络,自适应地学习不同尺寸的违禁品特征;结合可形...; 关键词：违禁物品检测 Cascade R-CNN 空间自适应注意力可形变卷积在线难例挖掘

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