云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- ENKF

ENKF: 作品数：102被引量：480H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：天文地球农业科学更多>>; 相关作者：赵辉曹琳朱磊高山红师春香更多>>; 相关机构：南京信息工程大学中国石油大学（华东）南京大学河海大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划公益性行业(气象)科研专项更多>>

基于WRF-EnKF系统的雷达反射率直接同化对台风“天鸽”（1713）预报的影响被引量：4: 《热带气象学报》2019年第4期433-445,共13页肖辉万齐林刘显通陈绍东王洪郑腾飞冯璐夏丰; 国家重点基础研究发展计划（973计划）课题(2015CB452802);国家科技计划项目（2017YFC1501701）;国家自然科学基金（41475102、41705120、41705020）;广东省科技计划项目（2017B020244002、2015B020217001）;广东省气象局科学技术研究项目（GRMC2017M01、GRMC2017M02）共同资助; 利用基于中尺度数值模式WRF(Weather Research and Forecast)的集合卡尔曼滤波(EnKF,Ensemble Kalman Filter)同化系统直接同化广东地区雷达反射率资料,对2017年台风“天鸽”(1713,Hato)近海发展以及降水预报效果进行数值模拟分析研究...; 关键词：台风"天鸽" 雷达反射率 ENKF 同化降水

Assimilating Doppler radar observations with an ensemble Kalman filter for convection-permitting prediction of convective development in a heavy rainfall event during the pre-summer rainy season of South China被引量：13: 《Science China Earth Sciences》2017年第10期1866-1885,共20页BAO XingHua LUO YaLi SUN JiaXiang MENG ZhiYong YUE Jian; supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.41405050,91437104&41461164006);the Public Welfare Scientific Research Projects in Meteorology(Grant No.GYHY201406013);the National Basic Research Program of China(Grant No.2014CB441402); This study examines the effectiveness of an ensemble Kalman filter based on the weather research and forecasting model to assimilate Doppler-radar radial-velocity observations for convection-permitting prediction of c...; 关键词：Radial velocity EnKF Heavy rainfall forecast Pre-summer rainy season South China

雷达径向风资料EnKF同化应用对Vicente(2012)登陆台风强度变化过程预报的影响试验研究被引量：11: 《热带气象学报》2017年第3期345-356,共12页朱磊万齐林刘靓珂沈新勇高郁东; 科技部国家大气污染专项项目(2016YFC0203301);国家重点基础研究发展计划973项目(2015CB453201);国家自然科学基金项目(41375058;41475102;41530427);江苏省自然科学基金重点项目(BK20150062)共同资助; 探索了基于WRF模式的集合卡尔曼滤波同化方法(WRF-EnKF,简称EnKF)在近海有可能达到更强台风连续循环同化中国大陆高时空分辨率多普勒天气雷达径向风观测资料的效果,同时检验台风Vicente(2012)的三维结构演变及其动力学特征。通过短期集...; 关键词：热带气旋雷达径向风集合卡尔曼滤波

Impact of assimilating Taiwan＇s coastal radar radial velocity on forecasting Typhoon Morakot (2009) in southeastern China using a WRF-based EnKF被引量：4: 《Science China Earth Sciences》2017年第2期315-327,共13页YUE Jian MENG ZhiYong; sponsored by the Special Fund for Meteorological Research in the Public Interest from the Ministry of Science and Technology of China(Grant No.GYHY201306004);the National Key Basic Research Program of China(Grant No.2013CB430104);the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.41461164006,41425018 & 41375048); This study explores for the first time the impact of assimilating radial velocity(Vr)observations from a single or multiple Taiwan's coastal radars on tropical cyclone(TC)forecasting after landfall in the Chinese main...; 关键词：Radial velocity ENKF TC track forecast Rainfall forecast Chinese mainland

EnKF局地化算法对雷达资料同化的影响研究被引量：6: 《大气科学学报》2016年第5期633-642,共10页高士博闵锦忠黄丹莲; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB43013);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0829;KYLX_0844);国家自然科学基金重点资助项目(41430427);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(11KJA170001);江苏省气象科学研究所北极阁基金(BJG201510); 分级集合滤波(Hierarchical Ensemble Filter,HEF)和采样误差修正(Sampling Error Correction,SEC)局地化算法能够使采样误差取得极小值,且不需要给出距离的定义。为了检验其理论优势,基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)...; 关键词：集合卡尔曼滤波雷达资料同化 HEF局地化算法 SEC局地化算法 GC局地化算法

EnKF协方差膨胀算法对雷达资料同化的影响研究被引量：3: 《气象科学》2016年第3期319-328,共10页高士博闵锦忠黄丹莲; 国家重点基础研究发展计划项目(2013CB430102);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0829);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0844);国家自然科学基金重点项目(41430427);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(11KJA170001); 基于集合卡尔曼滤波(EnKF)方法同化模拟雷达径向风和回波,引入具有时空自适应理论优势的贝叶斯膨胀算法,通过与常数膨胀算法的对比,分析了两种协方差膨胀算法对EnKF同化效果的影响。结果表明:在对流区域的北侧,由贝叶斯膨胀算法分析得...; 关键词：集合卡尔曼滤波雷达资料同化贝叶斯膨胀算法常数膨胀算法

Development of CMAQ for East Asia CO_2 data assimilation under an EnKF framework: a first result被引量：2: 《Chinese Science Bulletin》2014年第25期3200-3208,共9页Zhekun Huang Zhen Peng Hongnian Liu Meigen Zhang Xiaoguang Ma Shu-Chih Yang Sang-Deok Lee Seung-Yeon Kim; supported by the Strategic Priority Research Program–Climate Change: Carbon Budget and Relevant Issues (XDA05040404);the National Natural Science Foundation of China (41130528);the National High Technology Research and Development Program of China (2013AA122002);the National Basic Research Program of China (2010CB428501);the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions; Under an Ensemble Kalman Filter(EnKF)framework,Regional Atmospheric Modeling System and Models-3 Community Multi-scale Air Quality(RAMS–CMAQ)modeling system is developed to be a CO2data assimilation system EnKF–CMAQ...; 关键词：大气CO2浓度卡尔曼滤波数据同化集合区域大气模拟系统东亚框架开发

Dual state-parameter optimal estimation of one-dimensional open channel model using ensemble Kalman filter被引量：11: 《Journal of Hydrodynamics》2013年第4期564-571,共8页赖瑞勋方红卫何国建余欣杨明王明; Project supported by the National Basic Research and Development Program of China (973 Program, Grant No.2011CB403306);the Ministry of Water Resources’ Special Funds for Scientific Research on Public Causes (Grant No.200901023);the Central Scientific Institutes Foundation for Public Service (Grant No. HKY-JBYW-2012-5); In this paper, both state variables and parameters of one-dimensional open channel model are estimated using a framework of the Ensemble Kalman Filter （EnKF）. Compared with observation, the predicted accuracy of wat...; 关键词：Ensemble Kalman Filter （EnKF） lower Yellow River water-sediment regulation inverse problem

EnKF整合三维地震数据和动态数据的应用被引量：3: 《勘探地球物理进展》2009年第2期138-142,146,共6页陈玉栋黄旭日; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB209606)资助; 主要介绍集合卡尔曼滤波EnKF在更新油藏储层静态参数方面的应用。根据集合卡尔曼滤波产生的必要条件,介绍了集合卡尔曼滤波整合动态数据和三维地震数据的基本原理。通过实例分析,验证了集合卡尔曼滤波在整合动态数据和三维地震数据更新...; 关键词：集合卡尔曼滤波油藏描述历史拟合整合

A land surface soil moisture data assimilation framework in consideration of the model subgrid-scale heterogeneity and soil water thawing and freezing被引量：11: 《Science China Earth Sciences》2008年第7期992-1000,共9页TIAN XiangJun XIE ZhengHui; the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 40705035);the Knowledge Innovation Project of Chinese Academy of Sciences (Grant Nos. KZCX2-YW-217 and KZCX2-YW-126-2);the National Basic Research Program of China (Grant No.2005CB321704); The Ensemble Kalman Filter (EnKF) is well known and widely used in land data assimilation for its high precision and simple operation. The land surface models used as the forecast operator in a land data assimilation ...; 关键词：dual ENKF NCAR/CLM SOIL moisture assimilation FRAMEWORK subgrid-heterogeneity SOIL water thawing and FREEZING

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